主分类：数据工程与数据平台研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "基础平台研发工程师-Data Infra方向（T-Star Lab日常实习）",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "淘天集团",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
"company_name": "淘天集团",
"company_industry": "电子商务",
"company_size": "未披露",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "淘天集团的招聘业务覆盖淘宝、天猫等电商平台。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "硕士及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "在这里，你将接触到前沿的电商搜推广技术，并深度参与到业界领先的大数据+AI工程引擎建设，实现技术和商业的完美结合，以及有机会提前获得秋招直通T-Star的正式Offer。 \n岗位课题：\n基于实时湖仓+RAY框架打造高效的多模态数据处理流水线\n课题项目背景：\n传统数据平台采用烟囱式架构，导致大数据与AI系统割裂、计算存储成本高、数据处理效率低等问题，随着大语言模型（LLM）技术的成熟，新型数据平台亟需向更高效、智能的方向进化。我们通过自研Dolphin构建了Data+AI一体化数智平台，实现了湖仓一体实时化、多模态数据异构引擎的高效协同、支持复杂AI任务的高效计算。期待优秀且硬核的同学加入我们，探索研究业界最前沿的工程技术\n岗位职责：\n1. 多模计算(AP/Serving/AI)一体的数据引擎架构设计和优化\n2. 高性能数据湖和DataFabric驱动的新型数据平台建设\n3. 面向电商复杂AI/算法任务，基于RAY框架打造高效的多模态数据处理流水线\n4. 构建Data+AI的数据智能体，支持自然语言交互、增强分析、因果推断等",
"requirements_text": "1、硕士及以上学历，2026年11月1日以后毕业，计算机相关专业，能连续实习3个月及以上； \n2、热爱计算机及互联网技术，精通但不限于C/C++、java等编程语言中的一种或几种，有良好的编程习惯； \n3、熟悉网络编程和多线程编程，对TCP/IP/HTTP等网络协议有一定的理解； \n4、熟悉Unix/Linux/Win32环境下编程，熟练使用调试工具并熟悉某种脚本语言；\n6、学习能力强，不畏挑战，喜欢钻研，有良好的沟通能力和团队协同能力，善于独立思考并反思总结。 \n【加分项】 \n1、有互联网公司实习经验，参与过互联网软件等相关产品开发项目优先；\n2、在相关领域国际顶级会议、期刊发表论文，或相关学术会议组织的权威比赛中获奖优先；\n3、热衷于ACM，在校期间参与过大学生数学建模竞赛",
"skills": [AI生成
"Java",
"C++",
"Linux",
"沟通能力",
"学习能力",
"建模"
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"preferred_qualifications": "【加分项】；1、有互联网公司实习经验，参与过互联网软件等相关产品开发项目优先；2、在相关领域国际顶级会议、期刊发表论文，或相关学术会议组织的权威比赛中获奖优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"hire_time": "1、硕士及以上学历，2026年11月1日以后毕业，计算机相关专业，能连续实习3个月及以上",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://campus-talent.alibaba.com/campus/position/199903820040?deptCodes="
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"fulltext": "基础平台研发工程师-Data Infra方向（T-Star Lab日常实习）\n基础平台研发工程师-Data Infra方向（T-Star Lab日常实习）\n\n基础信息\n毕业起止时间要求：2026-10-31 - 2028-10-30\n职位类别：技术类\n招聘项目：阿里巴巴日常实习生\n工作地点：北京\n\n职位描述\n在这里，你将接触到前沿的电商搜推广技术，并深度参与到业界领先的大数据+AI工程引擎建设，实现技术和商业的完美结合，以及有机会提前获得秋招直通T-Star的正式Offer。 \n岗位课题：\n基于实时湖仓+RAY框架打造高效的多模态数据处理流水线\n课题项目背景：\n传统数据平台采用烟囱式架构，导致大数据与AI系统割裂、计算存储成本高、数据处理效率低等问题，随着大语言模型（LLM）技术的成熟，新型数据平台亟需向更高效、智能的方向进化。我们通过自研Dolphin构建了Data+AI一体化数智平台，实现了湖仓一体实时化、多模态数据异构引擎的高效协同、支持复杂AI任务的高效计算。期待优秀且硬核的同学加入我们，探索研究业界最前沿的工程技术\n岗位职责：\n1. 多模计算(AP/Serving/AI)一体的数据引擎架构设计和优化\n2. 高性能数据湖和DataFabric驱动的新型数据平台建设\n3. 面向电商复杂AI/算法任务，基于RAY框架打造高效的多模态数据处理流水线\n4. 构建Data+AI的数据智能体，支持自然语言交互、增强分析、因果推断等\n\n职位要求\n1、硕士及以上学历，2026年11月1日以后毕业，计算机相关专业，能连续实习3个月及以上； \n2、热爱计算机及互联网技术，精通但不限于C/C++、java等编程语言中的一种或几种，有良好的编程习惯； \n3、熟悉网络编程和多线程编程，对TCP/IP/HTTP等网络协议有一定的理解； \n4、熟悉Unix/Linux/Win32环境下编程，熟练使用调试工具并熟悉某种脚本语言；\n6、学习能力强，不畏挑战，喜欢钻研，有良好的沟通能力和团队协同能力，善于独立思考并反思总结。 \n【加分项】 \n1、有互联网公司实习经验，参与过互联网软件等相关产品开发项目优先；\n2、在相关领域国际顶级会议、期刊发表论文，或相关学术会议组织的权威比赛中获奖优先；\n3、热衷于ACM，在校期间参与过大学生数学建模竞赛\n\n在招业务\n淘天集团\n在这里，你将接触到前沿的电商搜推广技术，并深度参与到业界领先的大数据+AI工程引擎建设，实现技术和商业的完美结合，以及有机会提前获得秋招直通T-Star的正式Offer。 \n岗位课题：\n基于实时湖仓+RAY框架打造高效的多模态数据处理流水线\n课题项目背景：\n传统数据平台采用烟囱式架构，导致大数据与AI系统割裂、计算存储成本高、数据处理效率低等问题，随着大语言模型（LLM）技术的成熟，新型数据平台亟需向更高效、智能的方向进化。我们通过自研Dolphin构建了Data+AI一体化数智平台，实现了湖仓一体实时化、多模态数据异构引擎的高效协同、支持复杂AI任务的高效计算。期待优秀且硬核的同学加入我们，探索研究业界最前沿的工程技术\n岗位职责：\n1. 多模计算(AP/Serving/AI)一体的数据引擎架构设计和优化\n2. 高性能数据湖和DataFabric驱动的新型数据平台建设\n3. 面向电商复杂AI/算法任务，基于RAY框架打造高效的多模态数据处理流水线\n4. 构建Data+AI的数据智能体，支持自然语言交互、增强分析、因果推断等\n1、硕士及以上学历，2026年11月1日以后毕业，计算机相关专业，能连续实习3个月及以上； \n2、热爱计算机及互联网技术，精通但不限于C/C++、java等编程语言中的一种或几种，有良好的编程习惯； \n3、熟悉网络编程和多线程编程，对TCP/IP/HTTP等网络协议有一定的理解； \n4、熟悉Unix/Linux/Win32环境下编程，熟练使用调试工具并熟悉某种脚本语言；\n6、学习能力强，不畏挑战，喜欢钻研，有良好的沟通能力和团队协同能力，善于独立思考并反思总结。 \n【加分项】 \n1、有互联网公司实习经验，参与过互联网软件等相关产品开发项目优先；\n2、在相关领域国际顶级会议、期刊发表论文，或相关学术会议组织的权威比赛中获奖优先；\n3、热衷于ACM，在校期间参与过大学生数学建模竞赛",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T016",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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