主分类：大模型与生成式算法研发
辅助：Agent系统开发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "日常实习生-商家平台算法-大模型应用算法实习生",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "淘天集团",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
},
"company": {
"company_name": "淘天集团",
"company_industry": "电子商务",
"company_size": "未披露",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "淘天集团的招聘业务覆盖淘宝、天猫等电商平台。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "自然语言处理（NLP）等相关领域的硕士或博士在校生",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 探索AI驱动的助手系统质量优化，基于LLM后训练，推动AI技术在实际应用中的突破。\n2. 深入理解应用检索增强生成（RAG）、RL、Multi-Agent等技术，提升AI对话质量。\n3. 结合业务进行前沿技术探索并发表论文。",
"requirements_text": "1.计算机科学、人工智能、机器学习，自然语言处理（NLP）等相关领域的硕士或博士在校生，2026年11月后毕业；\n2.熟悉多智能体系统，具有深度推理、Deep Research、RL等相关算法经验优先；\n3.具备较强的分析问题和解决问题的能力，逻辑思维清晰，拥有良好的自学能力；\n4.拥有Neurips、ICML、ICLR、ACL、EMNLP等顶级会议经验者优先。",
"skills": [AI生成
"机器学习",
"自然语言处理",
"解决问题",
"逻辑思维",
"智能体开发"
],
"preferred_qualifications": "2.熟悉多智能体系统，具有深度推理、Deep Research、RL等相关算法经验优先；4.拥有Neurips、ICML、ICLR、ACL、EMNLP等顶级会议经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://campus-talent.alibaba.com/campus/position/199903840024?deptCodes="
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "199903840024",
"post_date": "2026-03-26",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://campus-talent.alibaba.com/campus/position/199903840024?deptCodes="
},
"fulltext": "日常实习生-商家平台算法-大模型应用算法实习生\n日常实习生-商家平台算法-大模型应用算法实习生\n\n基础信息\n毕业起止时间要求：2026-10-31 - 2028-10-30\n职位类别：技术类\n招聘项目：阿里巴巴日常实习生\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n1. 探索AI驱动的助手系统质量优化，基于LLM后训练，推动AI技术在实际应用中的突破。\n2. 深入理解应用检索增强生成（RAG）、RL、Multi-Agent等技术，提升AI对话质量。\n3. 结合业务进行前沿技术探索并发表论文。\n\n职位要求\n1.计算机科学、人工智能、机器学习，自然语言处理（NLP）等相关领域的硕士或博士在校生，2026年11月后毕业；\n2.熟悉多智能体系统，具有深度推理、Deep Research、RL等相关算法经验优先；\n3.具备较强的分析问题和解决问题的能力，逻辑思维清晰，拥有良好的自学能力；\n4.拥有Neurips、ICML、ICLR、ACL、EMNLP等顶级会议经验者优先。\n\n在招业务\n淘天集团\n1. 探索AI驱动的助手系统质量优化，基于LLM后训练，推动AI技术在实际应用中的突破。\n2. 深入理解应用检索增强生成（RAG）、RL、Multi-Agent等技术，提升AI对话质量。\n3. 结合业务进行前沿技术探索并发表论文。\n1.计算机科学、人工智能、机器学习，自然语言处理（NLP）等相关领域的硕士或博士在校生，2026年11月后毕业；\n2.熟悉多智能体系统，具有深度推理、Deep Research、RL等相关算法经验优先；\n3.具备较强的分析问题和解决问题的能力，逻辑思维清晰，拥有良好的自学能力；\n4.拥有Neurips、ICML、ICLR、ACL、EMNLP等顶级会议经验者优先。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T010",
"std_aux_codes": [
"T009"
],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}