主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
辅助：大模型与生成式算法研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "研究型实习生-智能算法产品事业部-广告大模型算法工程师",
"job_level": "实习",AI生成
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"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
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"company_description": "淘天集团的招聘业务覆盖淘宝、天猫等电商平台。"
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"degree": "计算机、人工智能、数学等相关专业硕士及以上在校生",
"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "1. 跟进业界在大模型和大模型推荐等方向的前沿技术趋势，进行广告推荐大模型的技术探索。\n2. 探索在真实广告场景中高精度、可落地的大模型推荐方案，包括但不限于异构知识融合、动态数据下的持续学习、高效数据利用和训练策略等。\n3. 结合以上方向的探索和研究，撰写发表论文，和业界、学术界保持良好的交流。",
"requirements_text": "1. 计算机、人工智能、数学等相关专业硕士及以上在校生，能够连续实习3个月以上。\n2. 熟悉深度学习主流框架，对大模型、自然语言处理、推荐系统、信息检索等任一领域有深入理解，在人工智能相关的各类国际顶级会议/期刊中发表过论文者优先。\n3. 具备扎实的数理基础、良好的逻辑分析和解决问题的能力，擅于沟通，有良好的团队合作精神。 \n4. 聪明、自信，敢于突破，对解决挑战性问题充满热情。",
"skills": [AI生成
"深度学习",
"自然语言处理",
"团队协作",
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"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "2. 熟悉深度学习主流框架，对大模型、自然语言处理、推荐系统、信息检索等任一领域有深入理解，在人工智能相关的各类国际顶级会议/期刊中发表过论文者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "研究型实习生-智能算法产品事业部-广告大模型算法工程师\n研究型实习生-智能算法产品事业部-广告大模型算法工程师\n\n基础信息\n毕业起止时间要求：2026-12-31 - 2029-12-31\n职位类别：技术类\n招聘项目：阿里巴巴研究型实习生\n工作地点：北京\n\n职位描述\n1. 跟进业界在大模型和大模型推荐等方向的前沿技术趋势，进行广告推荐大模型的技术探索。\n2. 探索在真实广告场景中高精度、可落地的大模型推荐方案，包括但不限于异构知识融合、动态数据下的持续学习、高效数据利用和训练策略等。\n3. 结合以上方向的探索和研究，撰写发表论文，和业界、学术界保持良好的交流。\n\n职位要求\n1. 计算机、人工智能、数学等相关专业硕士及以上在校生，能够连续实习3个月以上。\n2. 熟悉深度学习主流框架，对大模型、自然语言处理、推荐系统、信息检索等任一领域有深入理解，在人工智能相关的各类国际顶级会议/期刊中发表过论文者优先。\n3. 具备扎实的数理基础、良好的逻辑分析和解决问题的能力，擅于沟通，有良好的团队合作精神。 \n4. 聪明、自信，敢于突破，对解决挑战性问题充满热情。\n\n在招业务\n淘天集团\n1. 跟进业界在大模型和大模型推荐等方向的前沿技术趋势，进行广告推荐大模型的技术探索。\n2. 探索在真实广告场景中高精度、可落地的大模型推荐方案，包括但不限于异构知识融合、动态数据下的持续学习、高效数据利用和训练策略等。\n3. 结合以上方向的探索和研究，撰写发表论文，和业界、学术界保持良好的交流。\n1. 计算机、人工智能、数学等相关专业硕士及以上在校生，能够连续实习3个月以上。\n2. 熟悉深度学习主流框架，对大模型、自然语言处理、推荐系统、信息检索等任一领域有深入理解，在人工智能相关的各类国际顶级会议/期刊中发表过论文者优先。\n3. 具备扎实的数理基础、良好的逻辑分析和解决问题的能力，擅于沟通，有良好的团队合作精神。 \n4. 聪明、自信，敢于突破，对解决挑战性问题充满热情。",
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