JD数据
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI Agent应用开发负责人",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "",
"location": "北京··",
"work_mode": "现场办公",AI生成
"job_category": "AI应用软件工程师"AI生成
},
"company": {
"company_name": "杭州某大型互联网公司",
"company_industry": "互联网",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "",
"company_description": ""
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"compensation": {
"salary_range": {
"min": 100000,
"max": 200000,
"currency": "元",
"cycle": "月"
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"benefits": ""
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"requirements": {
"working_years": 5,
"degree": "本科",
"language": "中文",AI生成
"visa_support": "",
"responsibilities": "一、岗位概述\n核心负责AI助手产品的架构设计、全链路研发与迭代优化,需深度联动算法团队,依托后端工程能⼒搭建⾼可⽤、高交互的智能问答与业务决策体系,支撑业务全流程服务场景智能化升级。\n⼆、岗位职责\n1. AI Agent应用架构搭建与研发:主导业务小助手核心系统从0到1建设,负责大模型API工程化接入、意图识别、对话管理、工具调用等应用层能力开发,搭建稳定高效的AI交互服务架构。\n2. 业务场景智能化落地:深耕业务核心场景,接单技巧咨询、订单申诉、业务规则解答、权益查询等用户诉求,基于用户意图设计智能反馈、自动应答、流程引导等闭环能力,优化客户使用体验。\n3. 算法协同与效果优化:紧密联动算法团队,对齐模型能力边界,参与Prompt工程优化、对话链路调优、Bad Case治理,持续提升AI问答准确率、意图识别精准度与交互流畅度。\n4. 工程体系建设与迭代:负责AI应用服务的高可用、高并发架构优化,完善自动化测试、灰度发布、线上监控体系,保障AI助手服务稳定性;持续迭代产品能力,沉淀可复用的AI应用研发框架与工程规范。\n三、任职要求\n1.技术能力:扎实的后端研发功底,精通API工程研发、服务架构设计,具备AI应用层、ADC智能应用落地经验,熟悉大模型Agent应用开发流程。\n认证资质\n人力资源服务许可证",
"requirements_text": "",
"skills": [AI生成
"业务理解与场景抽象",
"产品迭代管理",
"大模型原理与能力边界",
"Agent系统构建",
"Prompt工程",
"工具调用/MCP",
"模型/Agent评测体系",
"实验设计与A/B测试",
"技术可行性与系统架构",
"分布式/微服务系统设计",
"项目推动与执行闭环",
"软件测试与质量工程"
],
"preferred_qualifications": "",
"job_highlights": "5-10年 | 本科"
},
"contact": {
"recruiter_name": "陈女士",
"contact_methods": [
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"type": "apply_link",
"value": "https://www.zhipin.com/job_detail/7800ab12a2ec1f610nFz0tu7E1tW.html"
}
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"posting": {
"posting_id": "7800ab12a2ec1f610nFz0tu7E1tW",
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"hire_time": "",
"update_date": "",
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"fulltext": "一、岗位概述\n核心负责AI助手产品的架构设计、全链路研发与迭代优化,需深度联动算法团队,依托后端工程能⼒搭建⾼可⽤、高交互的智能问答与业务决策体系,支撑业务全流程服务场景智能化升级。\n⼆、岗位职责\n1. AI Agent应用架构搭建与研发:主导业务小助手核心系统从0到1建设,负责大模型API工程化接入、意图识别、对话管理、工具调用等应用层能力开发,搭建稳定高效的AI交互服务架构。\n2. 业务场景智能化落地:深耕业务核心场景,接单技巧咨询、订单申诉、业务规则解答、权益查询等用户诉求,基于用户意图设计智能反馈、自动应答、流程引导等闭环能力,优化客户使用体验。\n3. 算法协同与效果优化:紧密联动算法团队,对齐模型能力边界,参与Prompt工程优化、对话链路调优、Bad Case治理,持续提升AI问答准确率、意图识别精准度与交互流畅度。\n4. 工程体系建设与迭代:负责AI应用服务的高可用、高并发架构优化,完善自动化测试、灰度发布、线上监控体系,保障AI助手服务稳定性;持续迭代产品能力,沉淀可复用的AI应用研发框架与工程规范。\n三、任职要求\n1.技术能力:扎实的后端研发功底,精通API工程研发、服务架构设计,具备AI应用层、ADC智能应用落地经验,熟悉大模型Agent应用开发流程。\n认证资质\n人力资源服务许可证"
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