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    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "AI Native 工程师（Senior）",
        "job_level": "高级",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
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        "location": "北京·朝阳区·望京",
        "work_mode": "现场办公",AI生成
        "job_category": "AI应用软件工程师"AI生成
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    "company": {
        "company_name": "北京雷石天地电子技术",
        "company_industry": "计算机软件",
        "company_size": "100-499人",
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        "company_description": "北京雷石天地电子技术有限公司发源于1996年，是国家级高新技术企业，也是全场景音乐科技的探索者，29年深耕音乐产业，构筑以用户体验为中心的音乐科技服务创新生态，致力于提供多场景、全覆盖、软硬件、一站式K歌解决方案。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
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            "max": 60000,
            "currency": "元",
            "cycle": "月"
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        "benefits": "生日福利 | 节日福利 | 绩效奖金 | 五险一金 | 年终奖 | 定期体检 | 意外险 | 补充医疗保险 | 带薪年假"
    },
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        "degree": "本科",
        "language": "中文",AI生成
        "visa_support": "",
        "responsibilities": "大厂给了你技术，但没给你舞台——来这里把两件事都拿回来\n你在大⼚写的代码，⽤户可能永远不会知道是你写的。\n你花半年做的模块，进了某个服务⾥，再也没人提起。\nAI 工具你⽐谁都懂，但在公司里你只能用来帮自己提效，没法真正改变什么。\n我们是谁\n雷石 AI 研发团队，142 项专利、20 年音乐互动生态，合作方包括小米、理想、特斯拉、华为。\n我们不是在做\"AI 加持的老产品\"，是用 AI Native 的方式重做整条产品线。团队直接对总经理和董事长汇报，技术方向当周就能定。\n这里没有需求下游——你和业务一起决定做什么、砍什么、为什么做。\n你来做什么\n把 AI 能力做进商用 KTV、车机、家用设备。代码跑在真实终端上，用户每天在用，你看得见。\n我们找的人\n大厂出来的技术牛人，带着积累，准备好做真正有决策权的事：\n客户端深度（iOS / Android / 车机 / 桌面至少一个做透）\n前后端能打通，能端到端跑完一个功能\n用 Agent 已经是工作方式，不是工具\n有 GitHub，有能聊半小时的项目（没有直接过）\n我们给什么\n你的代码直接面向真实用户，不进抽象服务\nToken 管饱 + AI 工具不限额 + Mac M4 Pro\n没有十层 PPT，说清理由就能砍功能\n北京望京 31 层，视野开阔\n简历里必须有 GitHub，初筛必看，没有直接过掉",
        "requirements_text": "",
        "skills": [AI生成
            "Agent系统构建",
            "前后端/全栈开发",
            "Linux/DevOps/CI-CD",
            "经营分析与转化漏斗"
        ],
        "preferred_qualifications": "",
        "job_highlights": "5-10年 | 本科"
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        "recruiter_name": "张璐",
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