主分类：Agent系统开发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "研究型实习生-业务技术-AI Agent应用算法实习生（AI数字员工）",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "淘天集团",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
"company_name": "淘天集团",
"company_industry": "电子商务",
"company_size": "未披露",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "淘天集团的招聘业务覆盖淘宝、天猫等电商平台。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "计算机科学、人工智能、数学、统计学或相关专业硕士及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 设计并优化职能Agent架构，包括但不限于内部业务知识利用，Agent记忆、上下文工程、工具调用、多智能体协作等，打造AI数字员工，提升职能团队整体工作效率。\n2. 参与Agent模型训练过程，包括业务场景相关的SFT数据合成、Agentic RL等，设计高效的策略优化算法，结合私域知识、公域知识、历史经验等信息，通过稳定的Agentic RL，提升Agent多轮交互能力，实现AI数字员工与职能团队的协作效率提升，撰写顶会论文并进行业务落地。",
"requirements_text": "1. 计算机科学、人工智能、数学、统计学或相关专业硕士及以上学历，博士或有国际顶会论文发表者优先。\n2. 精通Python，熟悉PyTorch等深度学习框架，对LLM、Agent领域有深入研究，有AI Agent相关研发经验（如多智能体协作、强化学习与SFT结合等）。\n3. 熟悉AI Agent架构设计，有自动化流程设计、记忆、工具调用、推理规划相关经验者优先。\n4. 对前沿技术（如大模型、AI数字员工）有强烈兴趣，具备独立思考与解决问题的能力。",
"skills": [AI生成
"Python",
"PyTorch",
"深度学习",
"强化学习",
"架构设计",
"解决问题",
"大语言模型",
"智能体开发"
],
"preferred_qualifications": "1. 计算机科学、人工智能、数学、统计学或相关专业硕士及以上学历，博士或有国际顶会论文发表者优先；3. 熟悉AI Agent架构设计，有自动化流程设计、记忆、工具调用、推理规划相关经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"job_url": "https://campus-talent.alibaba.com/campus/position/199903840043?deptCodes="
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"fulltext": "研究型实习生-业务技术-AI Agent应用算法实习生（AI数字员工）\n研究型实习生-业务技术-AI Agent应用算法实习生（AI数字员工）\n\n基础信息\n毕业起止时间要求：2026-10-31 - 2029-09-30\n职位类别：技术类\n招聘项目：阿里巴巴研究型实习生\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n1. 设计并优化职能Agent架构，包括但不限于内部业务知识利用，Agent记忆、上下文工程、工具调用、多智能体协作等，打造AI数字员工，提升职能团队整体工作效率。\n2. 参与Agent模型训练过程，包括业务场景相关的SFT数据合成、Agentic RL等，设计高效的策略优化算法，结合私域知识、公域知识、历史经验等信息，通过稳定的Agentic RL，提升Agent多轮交互能力，实现AI数字员工与职能团队的协作效率提升，撰写顶会论文并进行业务落地。\n\n职位要求\n1. 计算机科学、人工智能、数学、统计学或相关专业硕士及以上学历，博士或有国际顶会论文发表者优先。\n2. 精通Python，熟悉PyTorch等深度学习框架，对LLM、Agent领域有深入研究，有AI Agent相关研发经验（如多智能体协作、强化学习与SFT结合等）。\n3. 熟悉AI Agent架构设计，有自动化流程设计、记忆、工具调用、推理规划相关经验者优先。\n4. 对前沿技术（如大模型、AI数字员工）有强烈兴趣，具备独立思考与解决问题的能力。\n\n在招业务\n淘天集团\n1. 设计并优化职能Agent架构，包括但不限于内部业务知识利用，Agent记忆、上下文工程、工具调用、多智能体协作等，打造AI数字员工，提升职能团队整体工作效率。\n2. 参与Agent模型训练过程，包括业务场景相关的SFT数据合成、Agentic RL等，设计高效的策略优化算法，结合私域知识、公域知识、历史经验等信息，通过稳定的Agentic RL，提升Agent多轮交互能力，实现AI数字员工与职能团队的协作效率提升，撰写顶会论文并进行业务落地。\n1. 计算机科学、人工智能、数学、统计学或相关专业硕士及以上学历，博士或有国际顶会论文发表者优先。\n2. 精通Python，熟悉PyTorch等深度学习框架，对LLM、Agent领域有深入研究，有AI Agent相关研发经验（如多智能体协作、强化学习与SFT结合等）。\n3. 熟悉AI Agent架构设计，有自动化流程设计、记忆、工具调用、推理规划相关经验者优先。\n4. 对前沿技术（如大模型、AI数字员工）有强烈兴趣，具备独立思考与解决问题的能力。",
"standard_classification": {
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