主分类：网络信息安全
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "研究型实习生-阿里妈妈-安全算法工程师",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "淘天集团",
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"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
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"company_industry": "电子商务",
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"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "淘天集团的招聘业务覆盖淘宝、天猫等电商平台。"
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"degree": "信息安全、网络空间安全等相关专业的硕士生/博士生",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 跟进和研发MPC、PIR、DP、PrivateID等隐私增强计算技术，结合广告流式场景设计符合大数据集下的安全算法/安全协议实现。\n2. 深度参与高可用和可扩展的流式隐私计算框架设计，优化通信开销与计算复杂度，应用于实际的对外数据合作场景。\n3. 结合以上方向的探索和研究，梳理和提出创新的安全算法/协议，发表到领域内顶会期刊，和业界、学术界保持良好的交流。",
"requirements_text": "1. 信息安全、网络空间安全等相关专业的硕士生/博士生。\n2. 熟悉隐私保护方向前沿技术，对多方安全计算、联邦学习、隐私保护机器学习、差分隐私等至少一个领域有深入理解或实操经验。\n3. 满足以下一个或多个条件者优先： \na. 在国际顶级会议或期刊发表过文章。\nb. 有丰富的相关领域经验，在GitHub等开源社区有重要贡献。\nc. ACM等顶级竞赛获奖者优先。\n4. 扎实的逻辑分析能力和数理基础，较好的主动性和求知欲，良好的沟通协作和抗压能力。",
"skills": [AI生成
"机器学习",
"分析能力"
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"preferred_qualifications": "3. 满足以下一个或多个条件者优先：；c. ACM等顶级竞赛获奖者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "研究型实习生-阿里妈妈-安全算法工程师\n研究型实习生-阿里妈妈-安全算法工程师\n\n基础信息\n毕业起止时间要求：2026-10-31 - 2029-12-30\n职位类别：技术类\n招聘项目：阿里巴巴研究型实习生\n工作地点：北京\n\n职位描述\n1. 跟进和研发MPC、PIR、DP、PrivateID等隐私增强计算技术，结合广告流式场景设计符合大数据集下的安全算法/安全协议实现。\n2. 深度参与高可用和可扩展的流式隐私计算框架设计，优化通信开销与计算复杂度，应用于实际的对外数据合作场景。\n3. 结合以上方向的探索和研究，梳理和提出创新的安全算法/协议，发表到领域内顶会期刊，和业界、学术界保持良好的交流。\n\n职位要求\n1. 信息安全、网络空间安全等相关专业的硕士生/博士生。\n2. 熟悉隐私保护方向前沿技术，对多方安全计算、联邦学习、隐私保护机器学习、差分隐私等至少一个领域有深入理解或实操经验。\n3. 满足以下一个或多个条件者优先： \na. 在国际顶级会议或期刊发表过文章。\nb. 有丰富的相关领域经验，在GitHub等开源社区有重要贡献。\nc. ACM等顶级竞赛获奖者优先。\n4. 扎实的逻辑分析能力和数理基础，较好的主动性和求知欲，良好的沟通协作和抗压能力。\n\n在招业务\n淘天集团\n1. 跟进和研发MPC、PIR、DP、PrivateID等隐私增强计算技术，结合广告流式场景设计符合大数据集下的安全算法/安全协议实现。\n2. 深度参与高可用和可扩展的流式隐私计算框架设计，优化通信开销与计算复杂度，应用于实际的对外数据合作场景。\n3. 结合以上方向的探索和研究，梳理和提出创新的安全算法/协议，发表到领域内顶会期刊，和业界、学术界保持良好的交流。\n1. 信息安全、网络空间安全等相关专业的硕士生/博士生。\n2. 熟悉隐私保护方向前沿技术，对多方安全计算、联邦学习、隐私保护机器学习、差分隐私等至少一个领域有深入理解或实操经验。\n3. 满足以下一个或多个条件者优先： \na. 在国际顶级会议或期刊发表过文章。\nb. 有丰富的相关领域经验，在GitHub等开源社区有重要贡献。\nc. ACM等顶级竞赛获奖者优先。\n4. 扎实的逻辑分析能力和数理基础，较好的主动性和求知欲，良好的沟通协作和抗压能力。",
"standard_classification": {
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