主分类：网络信息安全
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "研究型实习生-AI安全攻防研究",
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"department": "阿里巴巴控股集团",
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"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
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"company_industry": "电子商务 / 云计算 / 人工智能",
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"company_description": "阿里巴巴集团面向消费者和企业提供电子商务、云计算及人工智能服务。"
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"degree": "本科及以上学历在读",
"language": "5、具备良好的英文论文阅读能力，能跟踪AI安全领域前沿进展",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、跟踪AI安全前沿攻击技术（arxiv、安全会议、技术博客），复现并验证新型攻击手法在实际Agent产品上的有效性，涵盖越狱攻击、间接提示注入、工具调用劫持、多模态注入、跨Agent串谋等方向。\n2、针对端侧Agent、AI眼镜、智能硬件等新形态AI终端，研究端侧特有的攻击面（模型提取、本地越狱、固件安全、通信协议安全等），开发对应的攻击PoC。\n3、开发和维护红队攻击PoC武器库，确保攻击样本的可复用性和时效性。\n4、开发和改进自动化安全测试工具（Agent Fuzzer、多模态注入生成器、端侧安全扫描等），提升测试效率。\n5、对MCP/ACP生态新上架插件进行安全审计，发现供应链层面的安全风险。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历在读，计算机、网络安全、AI等相关专业，具备较强的编程能力和安全研究素养。\n2、Python编程能力扎实，能独立开发工具级代码，有安全工具开发经验者优先。\n3、有移动安全（Android逆向、App安全）或IoT安全（固件分析、协议逆向）研究经验者优先。\n4、了解LLM基本原理（Transformer架构、Function Calling、Agent架构），熟悉MCP/工具调用机制者优先。\n5、具备良好的英文论文阅读能力，能跟踪AI安全领域前沿进展。\n6、有AI安全相关研究经历、CTF竞赛经验或开源项目贡献经历者优先。\n7、工作地点杭州，每周至少实习4天，持续3个月以上。",
"skills": [AI生成
"Python"
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"fulltext": "研究型实习生-AI安全攻防研究\n研究型实习生-AI安全攻防研究\n\n基础信息\n毕业起止时间要求：2027-01-01 - 2040-01-31\n职位类别：技术类\n招聘项目：阿里巴巴研究型实习生\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n1、跟踪AI安全前沿攻击技术（arxiv、安全会议、技术博客），复现并验证新型攻击手法在实际Agent产品上的有效性，涵盖越狱攻击、间接提示注入、工具调用劫持、多模态注入、跨Agent串谋等方向。\n2、针对端侧Agent、AI眼镜、智能硬件等新形态AI终端，研究端侧特有的攻击面（模型提取、本地越狱、固件安全、通信协议安全等），开发对应的攻击PoC。\n3、开发和维护红队攻击PoC武器库，确保攻击样本的可复用性和时效性。\n4、开发和改进自动化安全测试工具（Agent Fuzzer、多模态注入生成器、端侧安全扫描等），提升测试效率。\n5、对MCP/ACP生态新上架插件进行安全审计，发现供应链层面的安全风险。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历在读，计算机、网络安全、AI等相关专业，具备较强的编程能力和安全研究素养。\n2、Python编程能力扎实，能独立开发工具级代码，有安全工具开发经验者优先。\n3、有移动安全（Android逆向、App安全）或IoT安全（固件分析、协议逆向）研究经验者优先。\n4、了解LLM基本原理（Transformer架构、Function Calling、Agent架构），熟悉MCP/工具调用机制者优先。\n5、具备良好的英文论文阅读能力，能跟踪AI安全领域前沿进展。\n6、有AI安全相关研究经历、CTF竞赛经验或开源项目贡献经历者优先。\n7、工作地点杭州，每周至少实习4天，持续3个月以上。\n\n在招业务\n阿里巴巴控股集团\n1、跟踪AI安全前沿攻击技术（arxiv、安全会议、技术博客），复现并验证新型攻击手法在实际Agent产品上的有效性，涵盖越狱攻击、间接提示注入、工具调用劫持、多模态注入、跨Agent串谋等方向。\n2、针对端侧Agent、AI眼镜、智能硬件等新形态AI终端，研究端侧特有的攻击面（模型提取、本地越狱、固件安全、通信协议安全等），开发对应的攻击PoC。\n3、开发和维护红队攻击PoC武器库，确保攻击样本的可复用性和时效性。\n4、开发和改进自动化安全测试工具（Agent Fuzzer、多模态注入生成器、端侧安全扫描等），提升测试效率。\n5、对MCP/ACP生态新上架插件进行安全审计，发现供应链层面的安全风险。\n1、本科及以上学历在读，计算机、网络安全、AI等相关专业，具备较强的编程能力和安全研究素养。\n2、Python编程能力扎实，能独立开发工具级代码，有安全工具开发经验者优先。\n3、有移动安全（Android逆向、App安全）或IoT安全（固件分析、协议逆向）研究经验者优先。\n4、了解LLM基本原理（Transformer架构、Function Calling、Agent架构），熟悉MCP/工具调用机制者优先。\n5、具备良好的英文论文阅读能力，能跟踪AI安全领域前沿进展。\n6、有AI安全相关研究经历、CTF竞赛经验或开源项目贡献经历者优先。\n7、工作地点杭州，每周至少实习4天，持续3个月以上。",
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