主分类：计算机视觉与图像感知算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "日常实习生-AI原生应用-AIGC多模态数据算法实习生",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "淘天集团",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
"company_name": "淘天集团",
"company_industry": "电子商务",
"company_size": "未披露",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "淘天集团的招聘业务覆盖淘宝、天猫等电商平台。"
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"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "我们是国内使用量最大的电商AIGC平台之一。\n你将参与到：构建以评测驱动的多模态数据高效处理与迭代机制，融合多模态理解、合成增强等关键技术，打造适用于AI电商场景的高质量融合数据，最终实现“数据-模型-场景”的高效协同闭环，推动新一代AI数据体系的建设。",
"requirements_text": "【必备项】\n计算机、统计学等相关专业，熟练掌握 C/C++、Python 等至少一门语言；\n熟悉AIGC 、计算机视觉、图像/视频分析与处理等相关领域技术和应用；\n熟悉多模态理解与生成领域的最新研究成果；\n对数据技术有激情，能够快速接受和掌握新技术，对所在领域有热情，善于独立思考并反思总结；\n良好的沟通能力和团队协同能力，善于合作，乐于分享。\n【加分项】\n在 CVPR/ICCV 等国际顶级会议、期刊上发表论文，或在相关学术会议组织的权威比赛中获奖；\n有数据合成、数据集构建等相关项目经验；\n有数据挖掘的项目经验；\n能够线下全职实习，实习时间至少6个月以上。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"计算机视觉",
"数据挖掘",
"沟通能力",
"C语言"
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"preferred_qualifications": "【加分项】",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"hire_time": "能够线下全职实习，实习时间至少6个月以上",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://campus-talent.alibaba.com/campus/position/199903880019?deptCodes="
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"fulltext": "日常实习生-AI原生应用-AIGC多模态数据算法实习生\n日常实习生-AI原生应用-AIGC多模态数据算法实习生\n\n基础信息\n毕业起止时间要求：2026-10-31 - 2029-06-29\n职位类别：技术类\n招聘项目：阿里巴巴日常实习生\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n我们是国内使用量最大的电商AIGC平台之一。\n你将参与到：构建以评测驱动的多模态数据高效处理与迭代机制，融合多模态理解、合成增强等关键技术，打造适用于AI电商场景的高质量融合数据，最终实现“数据-模型-场景”的高效协同闭环，推动新一代AI数据体系的建设。\n\n职位要求\n【必备项】\n计算机、统计学等相关专业，熟练掌握 C/C++、Python 等至少一门语言；\n熟悉AIGC 、计算机视觉、图像/视频分析与处理等相关领域技术和应用；\n熟悉多模态理解与生成领域的最新研究成果；\n对数据技术有激情，能够快速接受和掌握新技术，对所在领域有热情，善于独立思考并反思总结；\n良好的沟通能力和团队协同能力，善于合作，乐于分享。\n【加分项】\n在 CVPR/ICCV 等国际顶级会议、期刊上发表论文，或在相关学术会议组织的权威比赛中获奖；\n有数据合成、数据集构建等相关项目经验；\n有数据挖掘的项目经验；\n能够线下全职实习，实习时间至少6个月以上。\n\n在招业务\n淘天集团\n我们是国内使用量最大的电商AIGC平台之一。\n你将参与到：构建以评测驱动的多模态数据高效处理与迭代机制，融合多模态理解、合成增强等关键技术，打造适用于AI电商场景的高质量融合数据，最终实现“数据-模型-场景”的高效协同闭环，推动新一代AI数据体系的建设。\n【必备项】\n计算机、统计学等相关专业，熟练掌握 C/C++、Python 等至少一门语言；\n熟悉AIGC 、计算机视觉、图像/视频分析与处理等相关领域技术和应用；\n熟悉多模态理解与生成领域的最新研究成果；\n对数据技术有激情，能够快速接受和掌握新技术，对所在领域有热情，善于独立思考并反思总结；\n良好的沟通能力和团队协同能力，善于合作，乐于分享。\n【加分项】\n在 CVPR/ICCV 等国际顶级会议、期刊上发表论文，或在相关学术会议组织的权威比赛中获奖；\n有数据合成、数据集构建等相关项目经验；\n有数据挖掘的项目经验；\n能够线下全职实习，实习时间至少6个月以上。",
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