主分类：Agent系统开发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "AI Agent应用开发工程师",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "淘天集团",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
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"company_industry": "电子商务",
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"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "淘天集团的招聘业务覆盖淘宝、天猫等电商平台。"
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"benefits": "未披露"
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"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "1. 探索移动终端场景下及企业级效能产品下的Agent 应用工程技术，创新研发实现Agent 相关主流思维框架；\n2. 开发大模型相关的数据知识图谱应用、CodeWiki、MCP等与大模型进行有效交互的数据模块，特别是在有利于大模型进行有效经验吸收的知识；\n3. 开展对通用Agent、个性化Agent的开发应用及能力评估，不断增强领域Agent的能力，解决移动终端编码辅助场景下的研发效率问题，提升淘宝终端需求交付效率；\n4. 协同业务、产品团队，实现从需求分析到技术方案设计落地等关键环节，实现Agent能力与业务场景的深度融合；\n5. 持续关注AI领域最新进展，研究Agent领域的前沿技术（如ReAct、COT、A2A等多智能体协作和交互模式），并推动工程场景落地与性能优化。",
"requirements_text": "1. 熟练掌握Java/Python/C++/iOS/Android/鸿蒙等至少1种语言，具备较强的新知识学习能力，了解常见算法数据结构、操作系统、计算机网络等基础学科知识；\n2. 对市面上主流的AI 工具（含AI 编程类工具，Cursor/Windsurf/Trae等）、开源大模型（Deepseek/通义千问等）的使用有所了解，能讲清楚流程和原理；\n3. 在理论基础之上有相关AI 实战经验者优先考虑，计算机专业或计算机相关专业、行业大赛获奖者等突出表现的同学优先考虑；\n4. 具备良好的团队协作能力和沟通能力。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"C++",
"数据结构",
"团队协作",
"沟通能力",
"学习能力",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "3. 在理论基础之上有相关AI 实战经验者优先考虑，计算机专业或计算机相关专业、行业大赛获奖者等突出表现的同学优先考虑",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "AI Agent应用开发工程师\nAI Agent应用开发工程师\n\n基础信息\n毕业起止时间要求：2026-10-31 - 2029-06-30\n职位类别：技术类\n招聘项目：阿里巴巴日常实习生\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n1. 探索移动终端场景下及企业级效能产品下的Agent 应用工程技术，创新研发实现Agent 相关主流思维框架；\n2. 开发大模型相关的数据知识图谱应用、CodeWiki、MCP等与大模型进行有效交互的数据模块，特别是在有利于大模型进行有效经验吸收的知识；\n3. 开展对通用Agent、个性化Agent的开发应用及能力评估，不断增强领域Agent的能力，解决移动终端编码辅助场景下的研发效率问题，提升淘宝终端需求交付效率；\n4. 协同业务、产品团队，实现从需求分析到技术方案设计落地等关键环节，实现Agent能力与业务场景的深度融合；\n5. 持续关注AI领域最新进展，研究Agent领域的前沿技术（如ReAct、COT、A2A等多智能体协作和交互模式），并推动工程场景落地与性能优化。\n\n职位要求\n1. 熟练掌握Java/Python/C++/iOS/Android/鸿蒙等至少1种语言，具备较强的新知识学习能力，了解常见算法数据结构、操作系统、计算机网络等基础学科知识；\n2. 对市面上主流的AI 工具（含AI 编程类工具，Cursor/Windsurf/Trae等）、开源大模型（Deepseek/通义千问等）的使用有所了解，能讲清楚流程和原理；\n3. 在理论基础之上有相关AI 实战经验者优先考虑，计算机专业或计算机相关专业、行业大赛获奖者等突出表现的同学优先考虑；\n4. 具备良好的团队协作能力和沟通能力。\n\n在招业务\n淘天集团\n1. 探索移动终端场景下及企业级效能产品下的Agent 应用工程技术，创新研发实现Agent 相关主流思维框架；\n2. 开发大模型相关的数据知识图谱应用、CodeWiki、MCP等与大模型进行有效交互的数据模块，特别是在有利于大模型进行有效经验吸收的知识；\n3. 开展对通用Agent、个性化Agent的开发应用及能力评估，不断增强领域Agent的能力，解决移动终端编码辅助场景下的研发效率问题，提升淘宝终端需求交付效率；\n4. 协同业务、产品团队，实现从需求分析到技术方案设计落地等关键环节，实现Agent能力与业务场景的深度融合；\n5. 持续关注AI领域最新进展，研究Agent领域的前沿技术（如ReAct、COT、A2A等多智能体协作和交互模式），并推动工程场景落地与性能优化。\n1. 熟练掌握Java/Python/C++/iOS/Android/鸿蒙等至少1种语言，具备较强的新知识学习能力，了解常见算法数据结构、操作系统、计算机网络等基础学科知识；\n2. 对市面上主流的AI 工具（含AI 编程类工具，Cursor/Windsurf/Trae等）、开源大模型（Deepseek/通义千问等）的使用有所了解，能讲清楚流程和原理；\n3. 在理论基础之上有相关AI 实战经验者优先考虑，计算机专业或计算机相关专业、行业大赛获奖者等突出表现的同学优先考虑；\n4. 具备良好的团队协作能力和沟通能力。",
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