主分类：大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "算法工程师-拍立淘AIGC方向（T-Star Lab日常实习）",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "淘天集团",
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"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
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"company_description": "淘天集团的招聘业务覆盖淘宝、天猫等电商平台。"
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"degree": "硕士及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "岗位课题：\n1、超真实感&优质美学人像内容生成算法与研究：结合专业人工反馈结果提升生成模型的人像真实感和美学\n2、基于强化学习的高保真定制生成：通过强化学习进一步优化模型对于输入图像ID的定制表达和表达能力\n3、强化学习在理解生成一体指令泛化中的应用：结合强化学习迁移大模型中的世界知识，泛化到开集生成任务指令中\n课题项目背景：\n拍立淘AI服饰项目旨在实现搭配推荐、搭配试穿和用户个性化搭配定制的需求。同时需要生产优质的搭配素材内容，模拟真实博主的人设和穿搭风格，投放至拍立淘、搜索、推荐等各场域，以满足用户逛搭配的种草需求。尽管图像生成技术已经在众多任务上展现出非常强大的能力，但是在严肃的电商应用场景仍面临比较大的挑战。在应用过程中，真实感、保真度和美观性是最重要的三大指标，传统的生成技术很难在以上三个的指标上都达到令人满意的结果。强化学习在增加大语言模型的推理能力方面已经被证明非常有效，而在扩散模型上的研究相对较少，为数不多的研究主要集中在文生图任务上，并不契合实际的应用场景。因此我们希望借助对强化学习的相关探索和创新帮助AI服饰项目提供更强更稳定的生成算法能力。\n成长资源\n● 丰富的业务场景和需求：在拍立淘、搜索、推荐等场域都有服饰相关的生成需求，助力服饰电商的导购和种草场景\n● 海量的精心清洗的业务数据：团队长期以来致力于服饰相关的理解和生成需求，有大量经过算法链路清洗和人工校验的高质量业务数据\n● 成熟的算法链路和经验：已有多个服饰生成业务已经上线，积累了非常丰富的算法业务链路和优化经验\n● 专业的产运资源辅助加持：和产运团队合作，招聘并培养了超多优质的服饰美学顾问，为算法优化提供了强大的知识输入\n岗位职责：\n1. 在这里，你将从事电商场景下的视觉内容生成业务创新，在真实需求场景下做有价值的算法研究\n2. 在这里，你将接触高质量的海量业务数据，助力做出真正满足商业级应用的算法\n3. 在这里，你将影响海量用户的电商购物体验，做真正有影响力的技术",
"requirements_text": "1、硕士及以上学历，2026年11月1日以后毕业，计算机、人工智能等相关专业，能连续实习3个月及以上，具备基本的计算机视觉/机器学习/深度学习等相关理论功底\n2、有相关方向的项目经验或者顶会论文发表者优先（如CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPS/ICLR等）\n3、在计算机视觉领域有高影响力成果者优先， 例如，高引论文，行业影响力比赛获奖者, 或者优秀开源贡献者\n4、熟练使用C/C++、Python其中一种开发语言， 有AIGC/多模态大模型相关实操经验优先\n5、具备良好的逻辑思维能力和创造力，能够独立开展研究工作，有较强的分析问题与解决问题的能力，对解决前沿难题充满激情",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"机器学习",
"深度学习",
"计算机视觉",
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"逻辑思维",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "2、有相关方向的项目经验或者顶会论文发表者优先（如CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPS/ICLR等）；3、在计算机视觉领域有高影响力成果者优先， 例如，高引论文，行业影响力比赛获奖者, 或者优秀开源贡献者；4、熟练使用C/C++、Python其中一种开发语言， 有AIGC/多模态大模型相关实操经验优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"hire_time": "1、硕士及以上学历，2026年11月1日以后毕业，计算机、人工智能等相关专业，能连续实习3个月及以上，具备基本的计算机视觉/机器学习/深度学习等相关理论功底",
"update_date": "20260917",
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"fulltext": "算法工程师-拍立淘AIGC方向（T-Star Lab日常实习）\n算法工程师-拍立淘AIGC方向（T-Star Lab日常实习）\n\n基础信息\n毕业起止时间要求：2026-10-31 - 2028-10-30\n职位类别：技术类\n招聘项目：阿里巴巴日常实习生\n工作地点：北京 / 杭州\n\n职位描述\n岗位课题：\n1、超真实感&优质美学人像内容生成算法与研究：结合专业人工反馈结果提升生成模型的人像真实感和美学\n2、基于强化学习的高保真定制生成：通过强化学习进一步优化模型对于输入图像ID的定制表达和表达能力\n3、强化学习在理解生成一体指令泛化中的应用：结合强化学习迁移大模型中的世界知识，泛化到开集生成任务指令中\n课题项目背景：\n拍立淘AI服饰项目旨在实现搭配推荐、搭配试穿和用户个性化搭配定制的需求。同时需要生产优质的搭配素材内容，模拟真实博主的人设和穿搭风格，投放至拍立淘、搜索、推荐等各场域，以满足用户逛搭配的种草需求。尽管图像生成技术已经在众多任务上展现出非常强大的能力，但是在严肃的电商应用场景仍面临比较大的挑战。在应用过程中，真实感、保真度和美观性是最重要的三大指标，传统的生成技术很难在以上三个的指标上都达到令人满意的结果。强化学习在增加大语言模型的推理能力方面已经被证明非常有效，而在扩散模型上的研究相对较少，为数不多的研究主要集中在文生图任务上，并不契合实际的应用场景。因此我们希望借助对强化学习的相关探索和创新帮助AI服饰项目提供更强更稳定的生成算法能力。\n成长资源\n● 丰富的业务场景和需求：在拍立淘、搜索、推荐等场域都有服饰相关的生成需求，助力服饰电商的导购和种草场景\n● 海量的精心清洗的业务数据：团队长期以来致力于服饰相关的理解和生成需求，有大量经过算法链路清洗和人工校验的高质量业务数据\n● 成熟的算法链路和经验：已有多个服饰生成业务已经上线，积累了非常丰富的算法业务链路和优化经验\n● 专业的产运资源辅助加持：和产运团队合作，招聘并培养了超多优质的服饰美学顾问，为算法优化提供了强大的知识输入\n岗位职责：\n1. 在这里，你将从事电商场景下的视觉内容生成业务创新，在真实需求场景下做有价值的算法研究\n2. 在这里，你将接触高质量的海量业务数据，助力做出真正满足商业级应用的算法\n3. 在这里，你将影响海量用户的电商购物体验，做真正有影响力的技术\n\n职位要求\n1、硕士及以上学历，2026年11月1日以后毕业，计算机、人工智能等相关专业，能连续实习3个月及以上，具备基本的计算机视觉/机器学习/深度学习等相关理论功底\n2、有相关方向的项目经验或者顶会论文发表者优先（如CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPS/ICLR等）\n3、在计算机视觉领域有高影响力成果者优先， 例如，高引论文，行业影响力比赛获奖者, 或者优秀开源贡献者\n4、熟练使用C/C++、Python其中一种开发语言， 有AIGC/多模态大模型相关实操经验优先\n5、具备良好的逻辑思维能力和创造力，能够独立开展研究工作，有较强的分析问题与解决问题的能力，对解决前沿难题充满激情\n\n在招业务\n淘天集团\n岗位课题：\n1、超真实感&优质美学人像内容生成算法与研究：结合专业人工反馈结果提升生成模型的人像真实感和美学\n2、基于强化学习的高保真定制生成：通过强化学习进一步优化模型对于输入图像ID的定制表达和表达能力\n3、强化学习在理解生成一体指令泛化中的应用：结合强化学习迁移大模型中的世界知识，泛化到开集生成任务指令中\n课题项目背景：\n拍立淘AI服饰项目旨在实现搭配推荐、搭配试穿和用户个性化搭配定制的需求。同时需要生产优质的搭配素材内容，模拟真实博主的人设和穿搭风格，投放至拍立淘、搜索、推荐等各场域，以满足用户逛搭配的种草需求。尽管图像生成技术已经在众多任务上展现出非常强大的能力，但是在严肃的电商应用场景仍面临比较大的挑战。在应用过程中，真实感、保真度和美观性是最重要的三大指标，传统的生成技术很难在以上三个的指标上都达到令人满意的结果。强化学习在增加大语言模型的推理能力方面已经被证明非常有效，而在扩散模型上的研究相对较少，为数不多的研究主要集中在文生图任务上，并不契合实际的应用场景。因此我们希望借助对强化学习的相关探索和创新帮助AI服饰项目提供更强更稳定的生成算法能力。\n成长资源\n● 丰富的业务场景和需求：在拍立淘、搜索、推荐等场域都有服饰相关的生成需求，助力服饰电商的导购和种草场景\n● 海量的精心清洗的业务数据：团队长期以来致力于服饰相关的理解和生成需求，有大量经过算法链路清洗和人工校验的高质量业务数据\n● 成熟的算法链路和经验：已有多个服饰生成业务已经上线，积累了非常丰富的算法业务链路和优化经验\n● 专业的产运资源辅助加持：和产运团队合作，招聘并培养了超多优质的服饰美学顾问，为算法优化提供了强大的知识输入\n岗位职责：\n1. 在这里，你将从事电商场景下的视觉内容生成业务创新，在真实需求场景下做有价值的算法研究\n2. 在这里，你将接触高质量的海量业务数据，助力做出真正满足商业级应用的算法\n3. 在这里，你将影响海量用户的电商购物体验，做真正有影响力的技术\n1、硕士及以上学历，2026年11月1日以后毕业，计算机、人工智能等相关专业，能连续实习3个月及以上，具备基本的计算机视觉/机器学习/深度学习等相关理论功底\n2、有相关方向的项目经验或者顶会论文发表者优先（如CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPS/ICLR等）\n3、在计算机视觉领域有高影响力成果者优先， 例如，高引论文，行业影响力比赛获奖者, 或者优秀开源贡献者\n4、熟练使用C/C++、Python其中一种开发语言， 有AIGC/多模态大模型相关实操经验优先\n5、具备良好的逻辑思维能力和创造力，能够独立开展研究工作，有较强的分析问题与解决问题的能力，对解决前沿难题充满激情",
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