主分类：大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "算法工程师- AIGC方向（T-Star Lab 日常实习）",
"job_level": "实习",AI生成
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"department": "淘天集团",
"location": "北京 / 杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
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"company_description": "淘天集团的招聘业务覆盖淘宝、天猫等电商平台。"
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"degree": "本科及以上学历",
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"responsibilities": "T-Star计划是阿里巴巴淘天集团顶尖人才招聘和培养项目，继承“阿里星〞的使命与愿景，面向全球招募顶尖技术人才。期待你们在淘天，通过极具挑战的前沿课题与亿级规模的海量数据、应用场景，探索和实践最前沿的Al技术，在有价值的业务场景落地技术成果。\n如果你，渴望深入探索视频生成技术，开发文本到视频（T2V）基础模型的前沿技术，致力于提升生成视频的画质，真实性，一致性，以及视频生产的效率；\n如果你，热衷于AIGC驱动的视频增强与处理技术，专注于将通用大模型架构优化并迁移到垂直领域，推动下游应用性能的突破；\n如果你，专注于基于AIGC的可控性编辑，探索如何精准实现内容生成与修改，满足多样化的业务需求；\n如果你，对基于AIGC的人脸，人体生成编辑技术充满热情，致力于打造具有高度交互性和真实性的数字形象；\n如果你，期望在多模态视频理解领域取得突破，通过技术创新提升视频内容的理解与分析能力；\n如果你，期望与一群聪明、皮实、乐观、追求卓越的优秀伙伴并肩作战，共同开创音视频技术的新篇章；\n那还在等待什么，赶紧加入我们吧！\nT-Star实习可以带给你什么？\nꔷ ①加入前沿技术探索队伍，参与顶级课题研究，有机会实现工业界项目落地。②跟企业大牛导师/学术界名导一起做有价值的课题。③丰富的技术资源、海量的数据与优秀的团队助力发paper ④有机会提前获得秋招直通T-Star的正式Offer。",
"requirements_text": "1. 本科及以上学历，计算机科学、人工智能、电子与通信等相关专业；毕业时间在2026年11月之后的在校生；\n2. 精通Diffusion模型及相关技术，掌握T2V基础模型及相关技术原理，有图像/视频生成或处理相关经验；\n3. 具备卓越的工程实现能力，熟练掌握C/C++、Java、Python等至少一门编程语言；\n4. 熟练掌握深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch；\n5. 学习能力强，对新技术有敏锐的洞察力，对AIGC领域充满热情，善于独立思考并持续优化；\n6. 良好的沟通能力和团队协作精神，乐于分享技术见解，善于与团队成员合作。\n【加分项】\n1. 具有文本到视频（T2V）、AIGC内容编辑、多模态视频理解等相关领域的实习或项目经验；\n2. 拥有百亿参数级别大模型训练经验，或具备超大规模数据集构建与管理经验；\n3. 在计算机视觉和人工智能领域的国际顶级会议（CVPR, ICCV, ECCV, AAAI, NeurIPS等）或期刊(T-PAMI, T-IP等)发表论文，或在权威学术竞赛中获奖。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"C++",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"深度学习",
"计算机视觉",
"模型训练",
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"大语言模型"
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"fulltext": "算法工程师- AIGC方向（T-Star Lab 日常实习）\n算法工程师- AIGC方向（T-Star Lab 日常实习）\n\n基础信息\n毕业起止时间要求：2026-10-31 - 2030-10-30\n职位类别：技术类\n招聘项目：阿里巴巴日常实习生\n工作地点：北京 / 杭州\n\n职位描述\nT-Star计划是阿里巴巴淘天集团顶尖人才招聘和培养项目，继承“阿里星〞的使命与愿景，面向全球招募顶尖技术人才。期待你们在淘天，通过极具挑战的前沿课题与亿级规模的海量数据、应用场景，探索和实践最前沿的Al技术，在有价值的业务场景落地技术成果。\n如果你，渴望深入探索视频生成技术，开发文本到视频（T2V）基础模型的前沿技术，致力于提升生成视频的画质，真实性，一致性，以及视频生产的效率；\n如果你，热衷于AIGC驱动的视频增强与处理技术，专注于将通用大模型架构优化并迁移到垂直领域，推动下游应用性能的突破；\n如果你，专注于基于AIGC的可控性编辑，探索如何精准实现内容生成与修改，满足多样化的业务需求；\n如果你，对基于AIGC的人脸，人体生成编辑技术充满热情，致力于打造具有高度交互性和真实性的数字形象；\n如果你，期望在多模态视频理解领域取得突破，通过技术创新提升视频内容的理解与分析能力；\n如果你，期望与一群聪明、皮实、乐观、追求卓越的优秀伙伴并肩作战，共同开创音视频技术的新篇章；\n那还在等待什么，赶紧加入我们吧！\nT-Star实习可以带给你什么？\nꔷ ①加入前沿技术探索队伍，参与顶级课题研究，有机会实现工业界项目落地。②跟企业大牛导师/学术界名导一起做有价值的课题。③丰富的技术资源、海量的数据与优秀的团队助力发paper ④有机会提前获得秋招直通T-Star的正式Offer。\n\n职位要求\n1. 本科及以上学历，计算机科学、人工智能、电子与通信等相关专业；毕业时间在2026年11月之后的在校生；\n2. 精通Diffusion模型及相关技术，掌握T2V基础模型及相关技术原理，有图像/视频生成或处理相关经验；\n3. 具备卓越的工程实现能力，熟练掌握C/C++、Java、Python等至少一门编程语言；\n4. 熟练掌握深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch；\n5. 学习能力强，对新技术有敏锐的洞察力，对AIGC领域充满热情，善于独立思考并持续优化；\n6. 良好的沟通能力和团队协作精神，乐于分享技术见解，善于与团队成员合作。\n【加分项】\n1. 具有文本到视频（T2V）、AIGC内容编辑、多模态视频理解等相关领域的实习或项目经验；\n2. 拥有百亿参数级别大模型训练经验，或具备超大规模数据集构建与管理经验；\n3. 在计算机视觉和人工智能领域的国际顶级会议（CVPR, ICCV, ECCV, AAAI, NeurIPS等）或期刊(T-PAMI, T-IP等)发表论文，或在权威学术竞赛中获奖。\n\n在招业务\n淘天集团\nT-Star计划是阿里巴巴淘天集团顶尖人才招聘和培养项目，继承“阿里星〞的使命与愿景，面向全球招募顶尖技术人才。期待你们在淘天，通过极具挑战的前沿课题与亿级规模的海量数据、应用场景，探索和实践最前沿的Al技术，在有价值的业务场景落地技术成果。\n如果你，渴望深入探索视频生成技术，开发文本到视频（T2V）基础模型的前沿技术，致力于提升生成视频的画质，真实性，一致性，以及视频生产的效率；\n如果你，热衷于AIGC驱动的视频增强与处理技术，专注于将通用大模型架构优化并迁移到垂直领域，推动下游应用性能的突破；\n如果你，专注于基于AIGC的可控性编辑，探索如何精准实现内容生成与修改，满足多样化的业务需求；\n如果你，对基于AIGC的人脸，人体生成编辑技术充满热情，致力于打造具有高度交互性和真实性的数字形象；\n如果你，期望在多模态视频理解领域取得突破，通过技术创新提升视频内容的理解与分析能力；\n如果你，期望与一群聪明、皮实、乐观、追求卓越的优秀伙伴并肩作战，共同开创音视频技术的新篇章；\n那还在等待什么，赶紧加入我们吧！\nT-Star实习可以带给你什么？\nꔷ ①加入前沿技术探索队伍，参与顶级课题研究，有机会实现工业界项目落地。②跟企业大牛导师/学术界名导一起做有价值的课题。③丰富的技术资源、海量的数据与优秀的团队助力发paper ④有机会提前获得秋招直通T-Star的正式Offer。\n1. 本科及以上学历，计算机科学、人工智能、电子与通信等相关专业；毕业时间在2026年11月之后的在校生；\n2. 精通Diffusion模型及相关技术，掌握T2V基础模型及相关技术原理，有图像/视频生成或处理相关经验；\n3. 具备卓越的工程实现能力，熟练掌握C/C++、Java、Python等至少一门编程语言；\n4. 熟练掌握深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch；\n5. 学习能力强，对新技术有敏锐的洞察力，对AIGC领域充满热情，善于独立思考并持续优化；\n6. 良好的沟通能力和团队协作精神，乐于分享技术见解，善于与团队成员合作。\n【加分项】\n1. 具有文本到视频（T2V）、AIGC内容编辑、多模态视频理解等相关领域的实习或项目经验；\n2. 拥有百亿参数级别大模型训练经验，或具备超大规模数据集构建与管理经验；\n3. 在计算机视觉和人工智能领域的国际顶级会议（CVPR, ICCV, ECCV, AAAI, NeurIPS等）或期刊(T-PAMI, T-IP等)发表论文，或在权威学术竞赛中获奖。",
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