主分类：大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "算法工程师-多模态（T-Star Lab 日常实习）",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "淘天集团",
"location": "北京 / 杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
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"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "淘天集团的招聘业务覆盖淘宝、天猫等电商平台。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "T-Star计划是阿里巴巴淘天集团顶尖人才招聘和培养项目，继承“阿里星〞的使命与愿景，面向全球招募顶尖技术人才。期待你们在淘天，通过极具挑战的前沿课题与亿级规模的海量数据、应用场景，探索和实践最前沿的Al技术，在有价值的业务场景落地技术成果。\n在这里，你可以基于淘天海量商品数据，打造技术先进的电商多模态大模型，提升对多模态异构的商品数据(图、文、视频等)的理解能力和结构化能力，输出底层算法能力和高质量结构化数据，支撑发布、比货、导购等多种电商业务场景，并面向商家和消费者探索AIGC等创新业务应用。工作内容包括模型结构设计、训练任务设计、预训练和下游能力建设等；\n在这里，你将参与跟踪、探索大模型方向/多模态预训练方向的前沿技术，将各方向的SOTA能力集成到模型底座上，提升下游任务的效果，打造团队的技术先进性。\nT-Star实习可以带给你什么？\nꔷ ①加入前沿技术探索队伍，参与顶级课题研究，有机会实现工业界项目落地。②跟企业大牛导师/学术界名导一起做有价值的课题。③丰富的技术资源、海量的数据与优秀的团队助力发paper ④有机会提前获得秋招直通T-Star的正式Offer。",
"requirements_text": "1、毕业时间在2026年11月及以后的在校本硕博同学，计算机、人工智能、电子与通信等相关专业；\n2、熟悉计算机视觉、机器学习、图像/视频分析与处理、多模态内容理解、AIGC等相关领域技术和应用；\n3、具备极佳的工程实现能力，熟练掌握C/C++、Java、Python等至少一门语言；\n4、学习能力强，对新事物有好奇心，对所在领域有热情，善于独立思考并反思总结；\n5、良好的沟通能力和团队协同能力，善于合作，乐于分享。\n【加分项】\n1、在校园内或互联网公司有相关实习或项目经历；\n2、在ICCV、CVPR等国际顶级会议、期刊上发表论文，或在相关学术会议组织的权威比赛中获奖。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
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"机器学习",
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"学习能力"
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"fulltext": "算法工程师-多模态（T-Star Lab 日常实习）\n算法工程师-多模态（T-Star Lab 日常实习）\n\n基础信息\n毕业起止时间要求：2026-10-31 - 2030-10-30\n职位类别：技术类\n招聘项目：阿里巴巴日常实习生\n工作地点：北京 / 杭州\n\n职位描述\nT-Star计划是阿里巴巴淘天集团顶尖人才招聘和培养项目，继承“阿里星〞的使命与愿景，面向全球招募顶尖技术人才。期待你们在淘天，通过极具挑战的前沿课题与亿级规模的海量数据、应用场景，探索和实践最前沿的Al技术，在有价值的业务场景落地技术成果。\n在这里，你可以基于淘天海量商品数据，打造技术先进的电商多模态大模型，提升对多模态异构的商品数据(图、文、视频等)的理解能力和结构化能力，输出底层算法能力和高质量结构化数据，支撑发布、比货、导购等多种电商业务场景，并面向商家和消费者探索AIGC等创新业务应用。工作内容包括模型结构设计、训练任务设计、预训练和下游能力建设等；\n在这里，你将参与跟踪、探索大模型方向/多模态预训练方向的前沿技术，将各方向的SOTA能力集成到模型底座上，提升下游任务的效果，打造团队的技术先进性。\nT-Star实习可以带给你什么？\nꔷ ①加入前沿技术探索队伍，参与顶级课题研究，有机会实现工业界项目落地。②跟企业大牛导师/学术界名导一起做有价值的课题。③丰富的技术资源、海量的数据与优秀的团队助力发paper ④有机会提前获得秋招直通T-Star的正式Offer。\n\n职位要求\n1、毕业时间在2026年11月及以后的在校本硕博同学，计算机、人工智能、电子与通信等相关专业；\n2、熟悉计算机视觉、机器学习、图像/视频分析与处理、多模态内容理解、AIGC等相关领域技术和应用；\n3、具备极佳的工程实现能力，熟练掌握C/C++、Java、Python等至少一门语言；\n4、学习能力强，对新事物有好奇心，对所在领域有热情，善于独立思考并反思总结；\n5、良好的沟通能力和团队协同能力，善于合作，乐于分享。\n【加分项】\n1、在校园内或互联网公司有相关实习或项目经历；\n2、在ICCV、CVPR等国际顶级会议、期刊上发表论文，或在相关学术会议组织的权威比赛中获奖。\n\n在招业务\n淘天集团\nT-Star计划是阿里巴巴淘天集团顶尖人才招聘和培养项目，继承“阿里星〞的使命与愿景，面向全球招募顶尖技术人才。期待你们在淘天，通过极具挑战的前沿课题与亿级规模的海量数据、应用场景，探索和实践最前沿的Al技术，在有价值的业务场景落地技术成果。\n在这里，你可以基于淘天海量商品数据，打造技术先进的电商多模态大模型，提升对多模态异构的商品数据(图、文、视频等)的理解能力和结构化能力，输出底层算法能力和高质量结构化数据，支撑发布、比货、导购等多种电商业务场景，并面向商家和消费者探索AIGC等创新业务应用。工作内容包括模型结构设计、训练任务设计、预训练和下游能力建设等；\n在这里，你将参与跟踪、探索大模型方向/多模态预训练方向的前沿技术，将各方向的SOTA能力集成到模型底座上，提升下游任务的效果，打造团队的技术先进性。\nT-Star实习可以带给你什么？\nꔷ ①加入前沿技术探索队伍，参与顶级课题研究，有机会实现工业界项目落地。②跟企业大牛导师/学术界名导一起做有价值的课题。③丰富的技术资源、海量的数据与优秀的团队助力发paper ④有机会提前获得秋招直通T-Star的正式Offer。\n1、毕业时间在2026年11月及以后的在校本硕博同学，计算机、人工智能、电子与通信等相关专业；\n2、熟悉计算机视觉、机器学习、图像/视频分析与处理、多模态内容理解、AIGC等相关领域技术和应用；\n3、具备极佳的工程实现能力，熟练掌握C/C++、Java、Python等至少一门语言；\n4、学习能力强，对新事物有好奇心，对所在领域有热情，善于独立思考并反思总结；\n5、良好的沟通能力和团队协同能力，善于合作，乐于分享。\n【加分项】\n1、在校园内或互联网公司有相关实习或项目经历；\n2、在ICCV、CVPR等国际顶级会议、期刊上发表论文，或在相关学术会议组织的权威比赛中获奖。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T010",
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