主分类：Agent系统开发
辅助：软件测试与质量工程（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "研究型实习生-广告技术部-AIGC算法工程师",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "淘天集团",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
"company_name": "淘天集团",
"company_industry": "电子商务",
"company_size": "未披露",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "淘天集团的招聘业务覆盖淘宝、天猫等电商平台。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "自然语言处理、机器学习、数据挖掘、人工智能等相关专业的硕士生/博士生",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 参与基于Agentic AI的智能测试与质量保障系统研发，探索大模型在知识验证、测试生成、风险防控等核心场景的创新应用；\n2. 围绕“规范驱动开发”（Specification-Driven Development）体系，构建知识可信、测试高效、风险可控的AI原生质量基础设施；\n3. 开发可运行的代码与工具链（如用例&自动化代码生成引擎），还需输出完整技术方案与文档，支撑业务规模化落地；\n4. 结合以上方向的探索和研究，撰写发表论文，和业界、学术界保持良好的交流。",
"requirements_text": "1. 自然语言处理、机器学习、数据挖掘、人工智能等相关专业的硕士生/博士生；\n2. 熟练掌握Tensorflow、Pytorch等深度学习框架，扎实的编程基础，具备独立的算法实现能力；\n3. 了解LLM基本原理，有Prompt工程、Agent开发、RAG或代码生成相关项目经验；有LLM实操经验，参与过大模型预训练，SFT，RLHF等项目者优先；\n4. 良好的逻辑分析能力和数理基础，对算法原理及应用有较深入的理解，在人工智能相关的各类国际顶级会议/期刊中发表过论文者优先。",
"skills": [AI生成
"PyTorch",
"TensorFlow",
"机器学习",
"深度学习",
"自然语言处理",
"数据挖掘",
"分析能力",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "有LLM实操经验，参与过大模型预训练，SFT，RLHF等项目者优先；4. 良好的逻辑分析能力和数理基础，对算法原理及应用有较深入的理解，在人工智能相关的各类国际顶级会议/期刊中发表过论文者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"contact_methods": [
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"posting": {
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"post_date": "2026-03-20",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://campus-talent.alibaba.com/campus/position/199903880039?deptCodes="
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"fulltext": "研究型实习生-广告技术部-AIGC算法工程师\n研究型实习生-广告技术部-AIGC算法工程师\n\n基础信息\n毕业起止时间要求：2026-10-31 - 2028-10-30\n职位类别：技术类\n招聘项目：阿里巴巴研究型实习生\n工作地点：北京\n\n职位描述\n1. 参与基于Agentic AI的智能测试与质量保障系统研发，探索大模型在知识验证、测试生成、风险防控等核心场景的创新应用；\n2. 围绕“规范驱动开发”（Specification-Driven Development）体系，构建知识可信、测试高效、风险可控的AI原生质量基础设施；\n3. 开发可运行的代码与工具链（如用例&自动化代码生成引擎），还需输出完整技术方案与文档，支撑业务规模化落地；\n4. 结合以上方向的探索和研究，撰写发表论文，和业界、学术界保持良好的交流。\n\n职位要求\n1. 自然语言处理、机器学习、数据挖掘、人工智能等相关专业的硕士生/博士生；\n2. 熟练掌握Tensorflow、Pytorch等深度学习框架，扎实的编程基础，具备独立的算法实现能力；\n3. 了解LLM基本原理，有Prompt工程、Agent开发、RAG或代码生成相关项目经验；有LLM实操经验，参与过大模型预训练，SFT，RLHF等项目者优先；\n4. 良好的逻辑分析能力和数理基础，对算法原理及应用有较深入的理解，在人工智能相关的各类国际顶级会议/期刊中发表过论文者优先。\n\n在招业务\n淘天集团\n1. 参与基于Agentic AI的智能测试与质量保障系统研发，探索大模型在知识验证、测试生成、风险防控等核心场景的创新应用；\n2. 围绕“规范驱动开发”（Specification-Driven Development）体系，构建知识可信、测试高效、风险可控的AI原生质量基础设施；\n3. 开发可运行的代码与工具链（如用例&自动化代码生成引擎），还需输出完整技术方案与文档，支撑业务规模化落地；\n4. 结合以上方向的探索和研究，撰写发表论文，和业界、学术界保持良好的交流。\n1. 自然语言处理、机器学习、数据挖掘、人工智能等相关专业的硕士生/博士生；\n2. 熟练掌握Tensorflow、Pytorch等深度学习框架，扎实的编程基础，具备独立的算法实现能力；\n3. 了解LLM基本原理，有Prompt工程、Agent开发、RAG或代码生成相关项目经验；有LLM实操经验，参与过大模型预训练，SFT，RLHF等项目者优先；\n4. 良好的逻辑分析能力和数理基础，对算法原理及应用有较深入的理解，在人工智能相关的各类国际顶级会议/期刊中发表过论文者优先。",
"standard_classification": {
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