主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "淘天近场用户算法-自营业务中的商品定价研究实习生",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "淘天集团",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
},
"company": {
"company_name": "淘天集团",
"company_industry": "电子商务",
"company_size": "未披露",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "淘天集团的招聘业务覆盖淘宝、天猫等电商平台。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责近场电商业务（淘宝买菜/小时达）场域的供给营销侧算法工作内容包括但不限于需求选品、自动化托管排期、定价、权益发放、全局调优等； \n2、能通过数据挖掘分析，提炼出业务方向存在的问题和优化的方向，能参与产品方案设计讨论，与产研团队合作，推动算法模型产品化及落地实施；\n3、能利用数据挖掘、时序预测、分类算法、大模型、运筹优化等技术解决供给选品、时令品预测、多货品联合定价、货盘组合优化等问题，提升GMV、DAC、订单量等业务指标； \n4、紧密结合业务需求和前沿技术，在因果表征学习、多干预变量因果效应估计、因果纠偏、时序Transformer、超长非平稳时序建模等算法方向持续攻坚和突破。",
"requirements_text": "1、计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历，博士优先； 在机器学习、深度学习、等领域有一定的功底，有商品定价/销量预测领域经验者优先；有相关领域顶会论文发表者优先； \n2、具备扎实的编码能力，精通至少一种编程语言，如C/C++、JAVA、Python等，熟悉至少一种开源深度学习框架，如Tensorflow、Pytorch等；熟练使用Gurobi/Cplex/IpSolve等至少一种建模求解工具；\n3、对数据敏感度高，有良好的逻辑思维和定义以及解决问题的能力；熟悉机器学习各种优化方法，能够快速对复杂优化问题建模，精通常用运筹优化求解算法包括线性规划、整数规划、元启发方法、组合优化、图论等，以及启发式算法的应用经验； \n4、良好的团队合作精神，具备快速学习的能力，优秀、严谨、皮实、乐观 5、对技术充满热情，积极持续学习，跟进业界的前沿技术，有工作前瞻性和规划能力。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"C++",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"机器学习",
"深度学习",
"团队协作",
"解决问题",
"逻辑思维",
"建模"
],
"preferred_qualifications": "1、计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历，博士优先；在机器学习、深度学习、等领域有一定的功底，有商品定价/销量预测领域经验者优先；有相关领域顶会论文发表者优先",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://campus-talent.alibaba.com/campus/position/199903880053?deptCodes="
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "199903880053",
"post_date": "2026-03-20",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://campus-talent.alibaba.com/campus/position/199903880053?deptCodes="
},
"fulltext": "淘天近场用户算法-自营业务中的商品定价研究实习生\n淘天近场用户算法-自营业务中的商品定价研究实习生\n\n基础信息\n毕业起止时间要求：2026-10-31 - 2028-10-30\n职位类别：技术类\n招聘项目：阿里巴巴研究型实习生\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n1、负责近场电商业务（淘宝买菜/小时达）场域的供给营销侧算法工作内容包括但不限于需求选品、自动化托管排期、定价、权益发放、全局调优等； \n2、能通过数据挖掘分析，提炼出业务方向存在的问题和优化的方向，能参与产品方案设计讨论，与产研团队合作，推动算法模型产品化及落地实施；\n3、能利用数据挖掘、时序预测、分类算法、大模型、运筹优化等技术解决供给选品、时令品预测、多货品联合定价、货盘组合优化等问题，提升GMV、DAC、订单量等业务指标； \n4、紧密结合业务需求和前沿技术，在因果表征学习、多干预变量因果效应估计、因果纠偏、时序Transformer、超长非平稳时序建模等算法方向持续攻坚和突破。\n\n职位要求\n1、计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历，博士优先； 在机器学习、深度学习、等领域有一定的功底，有商品定价/销量预测领域经验者优先；有相关领域顶会论文发表者优先； \n2、具备扎实的编码能力，精通至少一种编程语言，如C/C++、JAVA、Python等，熟悉至少一种开源深度学习框架，如Tensorflow、Pytorch等；熟练使用Gurobi/Cplex/IpSolve等至少一种建模求解工具；\n3、对数据敏感度高，有良好的逻辑思维和定义以及解决问题的能力；熟悉机器学习各种优化方法，能够快速对复杂优化问题建模，精通常用运筹优化求解算法包括线性规划、整数规划、元启发方法、组合优化、图论等，以及启发式算法的应用经验； \n4、良好的团队合作精神，具备快速学习的能力，优秀、严谨、皮实、乐观 5、对技术充满热情，积极持续学习，跟进业界的前沿技术，有工作前瞻性和规划能力。\n\n在招业务\n淘天集团\n1、负责近场电商业务（淘宝买菜/小时达）场域的供给营销侧算法工作内容包括但不限于需求选品、自动化托管排期、定价、权益发放、全局调优等； \n2、能通过数据挖掘分析，提炼出业务方向存在的问题和优化的方向，能参与产品方案设计讨论，与产研团队合作，推动算法模型产品化及落地实施；\n3、能利用数据挖掘、时序预测、分类算法、大模型、运筹优化等技术解决供给选品、时令品预测、多货品联合定价、货盘组合优化等问题，提升GMV、DAC、订单量等业务指标； \n4、紧密结合业务需求和前沿技术，在因果表征学习、多干预变量因果效应估计、因果纠偏、时序Transformer、超长非平稳时序建模等算法方向持续攻坚和突破。\n1、计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历，博士优先； 在机器学习、深度学习、等领域有一定的功底，有商品定价/销量预测领域经验者优先；有相关领域顶会论文发表者优先； \n2、具备扎实的编码能力，精通至少一种编程语言，如C/C++、JAVA、Python等，熟悉至少一种开源深度学习框架，如Tensorflow、Pytorch等；熟练使用Gurobi/Cplex/IpSolve等至少一种建模求解工具；\n3、对数据敏感度高，有良好的逻辑思维和定义以及解决问题的能力；熟悉机器学习各种优化方法，能够快速对复杂优化问题建模，精通常用运筹优化求解算法包括线性规划、整数规划、元启发方法、组合优化、图论等，以及启发式算法的应用经验； \n4、良好的团队合作精神，具备快速学习的能力，优秀、严谨、皮实、乐观 5、对技术充满热情，积极持续学习，跟进业界的前沿技术，有工作前瞻性和规划能力。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T011",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}