主分类：大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "视觉生成算法实习生",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "高德地图",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
"company_name": "高德",
"company_industry": "数字地图 / 导航服务",
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"company_description": "高德提供电子地图和导航服务。"
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"degree": "理工科硕士/博士在读",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍：\n我们团队在地图导航的核心领域路线规划、ETA、路况预测等方向都达到行业领先的水平，有很强的用户口碑，你将与算法精英共事，提升你的技术实力和创新能力。团队承接公司核心业务，深耕人工智能前沿领域，在业内有持续影响力，多篇论文入选paper digest最有影响力论文名单。\n具体职责包括但不限于：\n1、在mentor的指导下，研究用于图像和视频生成/理解的先进算法，包括但不限于GANs和LDMs、多模态大模型；\n2、跟踪业内最前沿的AIGC和多模态大模型技术，并将创新技术用于实际问题；\n3、技术沉淀形成顶会论文和专利。",
"requirements_text": "1、理工科硕士/博士在读；\n2、在视觉理解、生成领域有一定的经验，能够掌握领域内的最新技术进展，具备实现、改进新的算法能力；\n3、熟悉至少一种深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等；\n4、良好的团队合作精神和沟通能力；\n5、不低于4个月的连续实习。",
"skills": [AI生成
"PyTorch",
"TensorFlow",
"深度学习",
"团队协作",
"沟通能力"
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"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "未披露"
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"job_url": "https://campus-talent.alibaba.com/campus/position/199903900010?deptCodes="
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"fulltext": "视觉生成算法实习生\n视觉生成算法实习生\n\n基础信息\n毕业起止时间要求：2027-05-31 - 2029-12-31\n职位类别：技术类\n招聘项目：阿里巴巴研究型实习生\n工作地点：北京\n\n职位描述\n团队介绍：\n我们团队在地图导航的核心领域路线规划、ETA、路况预测等方向都达到行业领先的水平，有很强的用户口碑，你将与算法精英共事，提升你的技术实力和创新能力。团队承接公司核心业务，深耕人工智能前沿领域，在业内有持续影响力，多篇论文入选paper digest最有影响力论文名单。\n具体职责包括但不限于：\n1、在mentor的指导下，研究用于图像和视频生成/理解的先进算法，包括但不限于GANs和LDMs、多模态大模型；\n2、跟踪业内最前沿的AIGC和多模态大模型技术，并将创新技术用于实际问题；\n3、技术沉淀形成顶会论文和专利。\n\n职位要求\n1、理工科硕士/博士在读；\n2、在视觉理解、生成领域有一定的经验，能够掌握领域内的最新技术进展，具备实现、改进新的算法能力；\n3、熟悉至少一种深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等；\n4、良好的团队合作精神和沟通能力；\n5、不低于4个月的连续实习。\n\n在招业务\n高德地图\n团队介绍：\n我们团队在地图导航的核心领域路线规划、ETA、路况预测等方向都达到行业领先的水平，有很强的用户口碑，你将与算法精英共事，提升你的技术实力和创新能力。团队承接公司核心业务，深耕人工智能前沿领域，在业内有持续影响力，多篇论文入选paper digest最有影响力论文名单。\n具体职责包括但不限于：\n1、在mentor的指导下，研究用于图像和视频生成/理解的先进算法，包括但不限于GANs和LDMs、多模态大模型；\n2、跟踪业内最前沿的AIGC和多模态大模型技术，并将创新技术用于实际问题；\n3、技术沉淀形成顶会论文和专利。\n1、理工科硕士/博士在读；\n2、在视觉理解、生成领域有一定的经验，能够掌握领域内的最新技术进展，具备实现、改进新的算法能力；\n3、熟悉至少一种深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等；\n4、良好的团队合作精神和沟通能力；\n5、不低于4个月的连续实习。",
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