主分类：Agent系统开发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI Agent算法工程师（大模型方向）",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "淘天集团",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
"company_name": "淘天集团",
"company_industry": "电子商务",
"company_size": "未披露",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "淘天集团的招聘业务覆盖淘宝、天猫等电商平台。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "计算机/人工智能/数学等相关专业硕士及以上学历（博士及顶会论文发表者优先）",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、主导基于大模型的AI Agent全生命周期研发，包括通用型及垂直领域AI Agent的架构设计、模型训练与评测；\n2、运用SFT、RL等Post-training训练方法，提升大模型在自主规划（Planning）、多步推理、RAG增强生成、工具调用、数据问答、文案生成等方面的能力；\n3、跟踪LLM与Agent领域的国际前沿技术动态，推动技术创新在业务场景中的落地应用，重点突破复杂推理、数据洞察、AI搜索、文案创作、图像连续编辑等方向的应用创新；\n4、持续优化Agent算法与系统架构，构建端到端的智能体评测体系，开发自动化评估工具与多维评价指标，提升Agent系统性能与效率，打造业内领先的AI Agent技术方案。",
"requirements_text": "1、计算机/人工智能/数学等相关专业硕士及以上学历（博士及顶会论文发表者优先）；\n2、对大模型前沿技术充满热情，具备攻克复杂技术难题的能力，能够快速实现Paper→Code→Solution的技术转化；\n3、精通Python及PyTorch/TensorFlow等框架，具备Qwen、Llama、Deepseek等模型的二次开发经验者优先；\n4、深入理解Transformer架构、SFT/RL训练范式及Prompt工程，了解LangChain、AutoGen等Agent开发框架，有完整智能体系统搭建经验者优先。\n（注：实习申请者需保证3个月或以上的实习周期，提供充足的GPU算力资源及丰富的业务场景实践机会）",
"skills": [AI生成
"Python",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"大语言模型",
"智能体开发"
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"preferred_qualifications": "1、计算机/人工智能/数学等相关专业硕士及以上学历（博士及顶会论文发表者优先）；3、精通Python及PyTorch/TensorFlow等框架，具备Qwen、Llama、Deepseek等模型的二次开发经验者优先；4、深入理解Transformer架构、SFT/RL训练范式及Prompt工程，了解LangChain、AutoGen等Agent开发框架，有完整智能体系统搭建经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
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"post_date": "2026-03-26",
"hire_time": "（注：实习申请者需保证3个月或以上的实习周期，提供充足的GPU算力资源及丰富的业务场景实践机会）",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://campus-talent.alibaba.com/campus/position/199903900038?deptCodes="
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"fulltext": "AI Agent算法工程师（大模型方向）\nAI Agent算法工程师（大模型方向）\n\n基础信息\n毕业起止时间要求：2026-10-31 - 2029-09-29\n职位类别：技术类\n招聘项目：阿里巴巴日常实习生\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n1、主导基于大模型的AI Agent全生命周期研发，包括通用型及垂直领域AI Agent的架构设计、模型训练与评测；\n2、运用SFT、RL等Post-training训练方法，提升大模型在自主规划（Planning）、多步推理、RAG增强生成、工具调用、数据问答、文案生成等方面的能力；\n3、跟踪LLM与Agent领域的国际前沿技术动态，推动技术创新在业务场景中的落地应用，重点突破复杂推理、数据洞察、AI搜索、文案创作、图像连续编辑等方向的应用创新；\n4、持续优化Agent算法与系统架构，构建端到端的智能体评测体系，开发自动化评估工具与多维评价指标，提升Agent系统性能与效率，打造业内领先的AI Agent技术方案。\n\n职位要求\n1、计算机/人工智能/数学等相关专业硕士及以上学历（博士及顶会论文发表者优先）；\n2、对大模型前沿技术充满热情，具备攻克复杂技术难题的能力，能够快速实现Paper→Code→Solution的技术转化；\n3、精通Python及PyTorch/TensorFlow等框架，具备Qwen、Llama、Deepseek等模型的二次开发经验者优先；\n4、深入理解Transformer架构、SFT/RL训练范式及Prompt工程，了解LangChain、AutoGen等Agent开发框架，有完整智能体系统搭建经验者优先。\n（注：实习申请者需保证3个月或以上的实习周期，提供充足的GPU算力资源及丰富的业务场景实践机会）\n\n在招业务\n淘天集团\n1、主导基于大模型的AI Agent全生命周期研发，包括通用型及垂直领域AI Agent的架构设计、模型训练与评测；\n2、运用SFT、RL等Post-training训练方法，提升大模型在自主规划（Planning）、多步推理、RAG增强生成、工具调用、数据问答、文案生成等方面的能力；\n3、跟踪LLM与Agent领域的国际前沿技术动态，推动技术创新在业务场景中的落地应用，重点突破复杂推理、数据洞察、AI搜索、文案创作、图像连续编辑等方向的应用创新；\n4、持续优化Agent算法与系统架构，构建端到端的智能体评测体系，开发自动化评估工具与多维评价指标，提升Agent系统性能与效率，打造业内领先的AI Agent技术方案。\n1、计算机/人工智能/数学等相关专业硕士及以上学历（博士及顶会论文发表者优先）；\n2、对大模型前沿技术充满热情，具备攻克复杂技术难题的能力，能够快速实现Paper→Code→Solution的技术转化；\n3、精通Python及PyTorch/TensorFlow等框架，具备Qwen、Llama、Deepseek等模型的二次开发经验者优先；\n4、深入理解Transformer架构、SFT/RL训练范式及Prompt工程，了解LangChain、AutoGen等Agent开发框架，有完整智能体系统搭建经验者优先。\n（注：实习申请者需保证3个月或以上的实习周期，提供充足的GPU算力资源及丰富的业务场景实践机会）",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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