主分类：Agent系统开发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "研究型实习生-阿里妈妈-Agentic AI算法工程师",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "淘天集团",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
"company_name": "淘天集团",
"company_industry": "电子商务",
"company_size": "未披露",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "淘天集团的招聘业务覆盖淘宝、天猫等电商平台。"
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"compensation": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "计算机/人工智能相关专业硕士及以上在校生",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 设计Data Agent统一记忆表示框架与生命周期管理机制，支持结构化/非结构化数据记忆混合存储，制定动态管理策略，确保关键分析结果长期稳定可用。\n2. 构建自然语言检索与数据验证体系，设计数据溯源与自动校验流程，有效防止幻觉并保障分析结论的可靠性。\n3. 结合以上方向的探索和研究，撰写发表论文，和业界、学术界保持良好的交流。",
"requirements_text": "1. 计算机/人工智能相关专业硕士及以上在校生；\n2. 熟练掌握Python、PyTorch/TensorFlow， 扎实的编程基础，具备独立的算法实现能力；\n3. 具备AI Agent实践经验，参与过Memory机制相关研究和开发者优先； \n4. 良好的逻辑分析能力和数理基础，对算法原理及应用有较深入的理解，在人工智能相关的各类国际顶级会议/期刊中发表过论文者优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"分析能力"
],
"preferred_qualifications": "3. 具备AI Agent实践经验，参与过Memory机制相关研究和开发者优先；4. 良好的逻辑分析能力和数理基础，对算法原理及应用有较深入的理解，在人工智能相关的各类国际顶级会议/期刊中发表过论文者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"posting": {
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"post_date": "2026-03-20",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://campus-talent.alibaba.com/campus/position/199903900048?deptCodes="
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"fulltext": "研究型实习生-阿里妈妈-Agentic AI算法工程师\n研究型实习生-阿里妈妈-Agentic AI算法工程师\n\n基础信息\n毕业起止时间要求：2026-12-31 - 2028-10-30\n职位类别：技术类\n招聘项目：阿里巴巴研究型实习生\n工作地点：北京\n\n职位描述\n1. 设计Data Agent统一记忆表示框架与生命周期管理机制，支持结构化/非结构化数据记忆混合存储，制定动态管理策略，确保关键分析结果长期稳定可用。\n2. 构建自然语言检索与数据验证体系，设计数据溯源与自动校验流程，有效防止幻觉并保障分析结论的可靠性。\n3. 结合以上方向的探索和研究，撰写发表论文，和业界、学术界保持良好的交流。\n\n职位要求\n1. 计算机/人工智能相关专业硕士及以上在校生；\n2. 熟练掌握Python、PyTorch/TensorFlow， 扎实的编程基础，具备独立的算法实现能力；\n3. 具备AI Agent实践经验，参与过Memory机制相关研究和开发者优先； \n4. 良好的逻辑分析能力和数理基础，对算法原理及应用有较深入的理解，在人工智能相关的各类国际顶级会议/期刊中发表过论文者优先。\n\n在招业务\n淘天集团\n1. 设计Data Agent统一记忆表示框架与生命周期管理机制，支持结构化/非结构化数据记忆混合存储，制定动态管理策略，确保关键分析结果长期稳定可用。\n2. 构建自然语言检索与数据验证体系，设计数据溯源与自动校验流程，有效防止幻觉并保障分析结论的可靠性。\n3. 结合以上方向的探索和研究，撰写发表论文，和业界、学术界保持良好的交流。\n1. 计算机/人工智能相关专业硕士及以上在校生；\n2. 熟练掌握Python、PyTorch/TensorFlow， 扎实的编程基础，具备独立的算法实现能力；\n3. 具备AI Agent实践经验，参与过Memory机制相关研究和开发者优先； \n4. 良好的逻辑分析能力和数理基础，对算法原理及应用有较深入的理解，在人工智能相关的各类国际顶级会议/期刊中发表过论文者优先。",
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