主分类：计算机视觉与图像感知算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "研究型实习生-智能算法产品事业部-多模态算法实习生",
"job_level": "实习",AI生成
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"department": "淘天集团",
"location": "北京 / 杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
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"company_description": "淘天集团的招聘业务覆盖淘宝、天猫等电商平台。"
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"degree": "计算机、人工智能、数学等相关专业在读硕士或博士",
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"responsibilities": "1.多模态大模型应用研发：基于多模态大模型（MLLM）强大的世界知识与推理能力，研发复杂场景下的主体识别算法，精准定位视频/图文中的核心主体（如开箱商品、主推款），解决遮挡、多实例干扰等难题。\n2.细粒度语义对齐与表征学习： 构建统一的多模态表征空间，负责封面、视频、商品图文之间的细粒度语义对齐，提升跨模态检索与粗筛的召回率。\n3.判别模型设计： 设计具备“Thinking with Images”能力的判别式大模型，实现对“挂错品”、“封面党”等高阶语义偏差的精细化验证，并探索模型的可解释性（输出决策依据）。\n4.模型蒸馏与落地： 参与大模型到轻量化小模型的知识蒸馏（Model Distillation）工作，设计表征-判别联合蒸馏框架，在保障算法精度的同时满足线上业务的高吞吐与低延时需求。\n5.前沿技术探索： 跟踪CV、NLP及多模态领域的SOTA技术，结合业务场景进行创新，有机会将成果发表在CVPR、ICCV、ECCV等顶级会议上。",
"requirements_text": "1. 计算机、人工智能、数学等相关专业在读硕士或博士。\n2. 扎实的机器学习与深度学习理论基础，熟练掌握Python，精通PyTorch等主流框架。\n3. 有多模态领域、大模型等领域有相关实践者优先。\n4. 在CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICML, ACL等顶级会议发表过相关论文者优先。\n5. 能够连续实习3个月以上，具备良好的逻辑思维能力和沟通协作能力，对技术挑战充满热情，有复杂问题的解决能力。",
"skills": [AI生成
"Python",
"PyTorch",
"机器学习",
"深度学习",
"逻辑思维",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "3. 有多模态领域、大模型等领域有相关实践者优先；4. 在CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICML, ACL等顶级会议发表过相关论文者优先",
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"hire_time": "5. 能够连续实习3个月以上，具备良好的逻辑思维能力和沟通协作能力，对技术挑战充满热情，有复杂问题的解决能力",
"update_date": "20260917",
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"fulltext": "研究型实习生-智能算法产品事业部-多模态算法实习生\n研究型实习生-智能算法产品事业部-多模态算法实习生\n\n基础信息\n毕业起止时间要求：2027-02-28 - 2029-02-28\n职位类别：技术类\n招聘项目：阿里巴巴研究型实习生\n工作地点：北京 / 杭州\n\n职位描述\n1.多模态大模型应用研发：基于多模态大模型（MLLM）强大的世界知识与推理能力，研发复杂场景下的主体识别算法，精准定位视频/图文中的核心主体（如开箱商品、主推款），解决遮挡、多实例干扰等难题。\n2.细粒度语义对齐与表征学习： 构建统一的多模态表征空间，负责封面、视频、商品图文之间的细粒度语义对齐，提升跨模态检索与粗筛的召回率。\n3.判别模型设计： 设计具备“Thinking with Images”能力的判别式大模型，实现对“挂错品”、“封面党”等高阶语义偏差的精细化验证，并探索模型的可解释性（输出决策依据）。\n4.模型蒸馏与落地： 参与大模型到轻量化小模型的知识蒸馏（Model Distillation）工作，设计表征-判别联合蒸馏框架，在保障算法精度的同时满足线上业务的高吞吐与低延时需求。\n5.前沿技术探索： 跟踪CV、NLP及多模态领域的SOTA技术，结合业务场景进行创新，有机会将成果发表在CVPR、ICCV、ECCV等顶级会议上。\n\n职位要求\n1. 计算机、人工智能、数学等相关专业在读硕士或博士。\n2. 扎实的机器学习与深度学习理论基础，熟练掌握Python，精通PyTorch等主流框架。\n3. 有多模态领域、大模型等领域有相关实践者优先。\n4. 在CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICML, ACL等顶级会议发表过相关论文者优先。\n5. 能够连续实习3个月以上，具备良好的逻辑思维能力和沟通协作能力，对技术挑战充满热情，有复杂问题的解决能力。\n\n在招业务\n淘天集团\n1.多模态大模型应用研发：基于多模态大模型（MLLM）强大的世界知识与推理能力，研发复杂场景下的主体识别算法，精准定位视频/图文中的核心主体（如开箱商品、主推款），解决遮挡、多实例干扰等难题。\n2.细粒度语义对齐与表征学习： 构建统一的多模态表征空间，负责封面、视频、商品图文之间的细粒度语义对齐，提升跨模态检索与粗筛的召回率。\n3.判别模型设计： 设计具备“Thinking with Images”能力的判别式大模型，实现对“挂错品”、“封面党”等高阶语义偏差的精细化验证，并探索模型的可解释性（输出决策依据）。\n4.模型蒸馏与落地： 参与大模型到轻量化小模型的知识蒸馏（Model Distillation）工作，设计表征-判别联合蒸馏框架，在保障算法精度的同时满足线上业务的高吞吐与低延时需求。\n5.前沿技术探索： 跟踪CV、NLP及多模态领域的SOTA技术，结合业务场景进行创新，有机会将成果发表在CVPR、ICCV、ECCV等顶级会议上。\n1. 计算机、人工智能、数学等相关专业在读硕士或博士。\n2. 扎实的机器学习与深度学习理论基础，熟练掌握Python，精通PyTorch等主流框架。\n3. 有多模态领域、大模型等领域有相关实践者优先。\n4. 在CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICML, ACL等顶级会议发表过相关论文者优先。\n5. 能够连续实习3个月以上，具备良好的逻辑思维能力和沟通协作能力，对技术挑战充满热情，有复杂问题的解决能力。",
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