主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "研究型实习生-搜推智能产品-认知推荐算法工程师",
"job_level": "实习",AI生成
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"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
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"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "淘天集团的招聘业务覆盖淘宝、天猫等电商平台。"
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"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1．跟进和研发大规模语言模型（LLM）的预训练、持续训练、SFT、RLHF 等技术；\n2．大语言模型应用在大淘宝推荐场景的落地，包括逻辑推理、智能内容理解、商品创意生成等；\n3．建立新一代认知推荐算法体系，结合交互式推荐的产品创新，提升用户体验和首页推荐的长期价值；\n4．结合以上方向的探索和研究，撰写发表论文，和业界、学术界保持良好的交流。",
"requirements_text": "1．具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底；\n2．有一定的科研能力，能够针对性的解决问题；\n3．优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情，不轻易放弃；\n4．对技术有热情，有自己的理解，能够用技术推动业务进步和变革；\n5．有良好的沟通表达能力，具有团队精神，有良好的团队协同能力；\n6．在顶级计算机学术会议(SIGIR、SIGKDD、ICML、NIPS、WWW、AAAI、CIKM、ACL、RECSYSA）或期刊上发表过论文者优先。",
"skills": [AI生成
"数据结构",
"沟通表达",
"解决问题"
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"preferred_qualifications": "6．在顶级计算机学术会议(SIGIR、SIGKDD、ICML、NIPS、WWW、AAAI、CIKM、ACL、RECSYSA）或期刊上发表过论文者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "研究型实习生-搜推智能产品-认知推荐算法工程师\n研究型实习生-搜推智能产品-认知推荐算法工程师\n\n基础信息\n毕业起止时间要求：2026-10-31 - 2028-10-30\n职位类别：技术类\n招聘项目：阿里巴巴研究型实习生\n工作地点：北京\n\n职位描述\n1．跟进和研发大规模语言模型（LLM）的预训练、持续训练、SFT、RLHF 等技术；\n2．大语言模型应用在大淘宝推荐场景的落地，包括逻辑推理、智能内容理解、商品创意生成等；\n3．建立新一代认知推荐算法体系，结合交互式推荐的产品创新，提升用户体验和首页推荐的长期价值；\n4．结合以上方向的探索和研究，撰写发表论文，和业界、学术界保持良好的交流。\n\n职位要求\n1．具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底；\n2．有一定的科研能力，能够针对性的解决问题；\n3．优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情，不轻易放弃；\n4．对技术有热情，有自己的理解，能够用技术推动业务进步和变革；\n5．有良好的沟通表达能力，具有团队精神，有良好的团队协同能力；\n6．在顶级计算机学术会议(SIGIR、SIGKDD、ICML、NIPS、WWW、AAAI、CIKM、ACL、RECSYSA）或期刊上发表过论文者优先。\n\n在招业务\n淘天集团\n1．跟进和研发大规模语言模型（LLM）的预训练、持续训练、SFT、RLHF 等技术；\n2．大语言模型应用在大淘宝推荐场景的落地，包括逻辑推理、智能内容理解、商品创意生成等；\n3．建立新一代认知推荐算法体系，结合交互式推荐的产品创新，提升用户体验和首页推荐的长期价值；\n4．结合以上方向的探索和研究，撰写发表论文，和业界、学术界保持良好的交流。\n1．具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底；\n2．有一定的科研能力，能够针对性的解决问题；\n3．优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情，不轻易放弃；\n4．对技术有热情，有自己的理解，能够用技术推动业务进步和变革；\n5．有良好的沟通表达能力，具有团队精神，有良好的团队协同能力；\n6．在顶级计算机学术会议(SIGIR、SIGKDD、ICML、NIPS、WWW、AAAI、CIKM、ACL、RECSYSA）或期刊上发表过论文者优先。",
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