主分类：计算机视觉与图像感知算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "研究型实习生-虚拟换装方法研究与应用",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "淘天集团",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
"company_name": "淘天集团",
"company_industry": "电子商务",
"company_size": "未披露",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "淘天集团的招聘业务覆盖淘宝、天猫等电商平台。"
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"compensation": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "计算机视觉、模式识别、机器学习等领域硕士及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 基于海量文本/图像/视频搜索业务场景，对大规模用户数据进行理解分析，探索和运用计算机视觉算法解决业务实际问题，创造业务价值。\n2. 负责构建和完善多模态业务场景的内容理解、内容编辑生成、多模态语义表征以及图像检索等技术问题。\n3. 对业界前沿技术和设计趋势保持敏感，梳理和提出创新的算法和业务流程，驱动业务升级。",
"requirements_text": "1. 计算机视觉、模式识别、机器学习等领域硕士及以上学历。\n2. 熟悉计算机视觉前沿技术，对以下至少一个领域有深入理解：图片分类、目标检测、目标跟踪、视频分类、动作识别、多模态向量化等。\n3. 满足以下一个或多个条件者优先：\na. 在国际顶尖会议或期刊发表过文章，包括但不限于 CVPR, ICCV, ECCV, NIPS, ICML, AAAI等；\nb. 参加过CV相关竞赛并拿到领先名次，包括但不限于ImageNet, VOC, MSCOCO, WebVision, OpenImages，Activitynet，VOT等；\nc. 参加过ACM程序设计程序竞赛或在 GitHub开源社区有重要贡献者；\nd. 在互联网计算广告或搜索/推荐某一领域有工作经验者优先。\n4. 良好的逻辑思维能力，善于发现和推理不同事物之间的关系和影响，在复杂业务场景下能够分解和抽象问题，提供解决方案。\n5. 较好的主动性和求知欲，良好的沟通协作和抗压能力。",
"skills": [AI生成
"机器学习",
"计算机视觉",
"逻辑思维"
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"preferred_qualifications": "3. 满足以下一个或多个条件者优先：；d. 在互联网计算广告或搜索/推荐某一领域有工作经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"fulltext": "研究型实习生-虚拟换装方法研究与应用\n研究型实习生-虚拟换装方法研究与应用\n\n基础信息\n毕业起止时间要求：2026-10-31 - 2028-10-30\n职位类别：技术类\n招聘项目：阿里巴巴研究型实习生\n工作地点：北京\n\n职位描述\n1. 基于海量文本/图像/视频搜索业务场景，对大规模用户数据进行理解分析，探索和运用计算机视觉算法解决业务实际问题，创造业务价值。\n2. 负责构建和完善多模态业务场景的内容理解、内容编辑生成、多模态语义表征以及图像检索等技术问题。\n3. 对业界前沿技术和设计趋势保持敏感，梳理和提出创新的算法和业务流程，驱动业务升级。\n\n职位要求\n1. 计算机视觉、模式识别、机器学习等领域硕士及以上学历。\n2. 熟悉计算机视觉前沿技术，对以下至少一个领域有深入理解：图片分类、目标检测、目标跟踪、视频分类、动作识别、多模态向量化等。\n3. 满足以下一个或多个条件者优先：\na. 在国际顶尖会议或期刊发表过文章，包括但不限于 CVPR, ICCV, ECCV, NIPS, ICML, AAAI等；\nb. 参加过CV相关竞赛并拿到领先名次，包括但不限于ImageNet, VOC, MSCOCO, WebVision, OpenImages，Activitynet，VOT等；\nc. 参加过ACM程序设计程序竞赛或在 GitHub开源社区有重要贡献者；\nd. 在互联网计算广告或搜索/推荐某一领域有工作经验者优先。\n4. 良好的逻辑思维能力，善于发现和推理不同事物之间的关系和影响，在复杂业务场景下能够分解和抽象问题，提供解决方案。\n5. 较好的主动性和求知欲，良好的沟通协作和抗压能力。\n\n在招业务\n淘天集团\n1. 基于海量文本/图像/视频搜索业务场景，对大规模用户数据进行理解分析，探索和运用计算机视觉算法解决业务实际问题，创造业务价值。\n2. 负责构建和完善多模态业务场景的内容理解、内容编辑生成、多模态语义表征以及图像检索等技术问题。\n3. 对业界前沿技术和设计趋势保持敏感，梳理和提出创新的算法和业务流程，驱动业务升级。\n1. 计算机视觉、模式识别、机器学习等领域硕士及以上学历。\n2. 熟悉计算机视觉前沿技术，对以下至少一个领域有深入理解：图片分类、目标检测、目标跟踪、视频分类、动作识别、多模态向量化等。\n3. 满足以下一个或多个条件者优先：\na. 在国际顶尖会议或期刊发表过文章，包括但不限于 CVPR, ICCV, ECCV, NIPS, ICML, AAAI等；\nb. 参加过CV相关竞赛并拿到领先名次，包括但不限于ImageNet, VOC, MSCOCO, WebVision, OpenImages，Activitynet，VOT等；\nc. 参加过ACM程序设计程序竞赛或在 GitHub开源社区有重要贡献者；\nd. 在互联网计算广告或搜索/推荐某一领域有工作经验者优先。\n4. 良好的逻辑思维能力，善于发现和推理不同事物之间的关系和影响，在复杂业务场景下能够分解和抽象问题，提供解决方案。\n5. 较好的主动性和求知欲，良好的沟通协作和抗压能力。",
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