主分类:计算机视觉与图像感知算法研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "研究型实习生-算法工程师-三维重建和3D模型生成方向",
"job_level": "实习",AI生成
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"department": "淘天集团",
"location": "北京 / 杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
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"company_industry": "电子商务",
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"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "淘天集团的招聘业务覆盖淘宝、天猫等电商平台。"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责神经渲染建模相关技术研究,包括模型表示、模型压缩、模型编辑、模型质量优化、模型仿真等等方面;\n2、负责神经渲染建模相关图象图形技术研究,包括图像检测、分割、超分,位姿估计,Mesh模型优化等等;\n3、负责扫描建模相关技术研究,包括可微分几何建模、可微分纹理生成、基于深度先验的建模算法等等;\n4、负责神经渲染建模的渲染相关研究,包括重光照技术、神经渲染的材质表示、透明反光材质渲染等等;\n5、负责结合生成技术做3D物体模型、3D场景模型的生成,保障生成模型的高效果、可控性等等。",
"requirements_text": "1、相关领域国际会议发表多篇论文,或作为重要角色在权威比赛中取得优秀成绩;\n2、极佳的工程实现能力,熟练掌握C++/Java/Python等至少一门语言;\n3、精通计算机视觉、机器学习、渲染引擎、多视图几何等相关领域技术;\n4、敢于突破现状,勇于探索新思路、新技术,能够积极主动地进行协助沟通,配合团队共同完成目标。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"C++",
"机器学习",
"计算机视觉",
"渲染"
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"preferred_qualifications": "未披露",
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"fulltext": "研究型实习生-算法工程师-三维重建和3D模型生成方向\n研究型实习生-算法工程师-三维重建和3D模型生成方向\n\n基础信息\n毕业起止时间要求:2026-10-31 - 2028-10-30\n职位类别:技术类\n招聘项目:阿里巴巴研究型实习生\n工作地点:北京 / 杭州\n\n职位描述\n1、负责神经渲染建模相关技术研究,包括模型表示、模型压缩、模型编辑、模型质量优化、模型仿真等等方面;\n2、负责神经渲染建模相关图象图形技术研究,包括图像检测、分割、超分,位姿估计,Mesh模型优化等等;\n3、负责扫描建模相关技术研究,包括可微分几何建模、可微分纹理生成、基于深度先验的建模算法等等;\n4、负责神经渲染建模的渲染相关研究,包括重光照技术、神经渲染的材质表示、透明反光材质渲染等等;\n5、负责结合生成技术做3D物体模型、3D场景模型的生成,保障生成模型的高效果、可控性等等。\n\n职位要求\n1、相关领域国际会议发表多篇论文,或作为重要角色在权威比赛中取得优秀成绩;\n2、极佳的工程实现能力,熟练掌握C++/Java/Python等至少一门语言;\n3、精通计算机视觉、机器学习、渲染引擎、多视图几何等相关领域技术;\n4、敢于突破现状,勇于探索新思路、新技术,能够积极主动地进行协助沟通,配合团队共同完成目标。\n\n在招业务\n淘天集团\n1、负责神经渲染建模相关技术研究,包括模型表示、模型压缩、模型编辑、模型质量优化、模型仿真等等方面;\n2、负责神经渲染建模相关图象图形技术研究,包括图像检测、分割、超分,位姿估计,Mesh模型优化等等;\n3、负责扫描建模相关技术研究,包括可微分几何建模、可微分纹理生成、基于深度先验的建模算法等等;\n4、负责神经渲染建模的渲染相关研究,包括重光照技术、神经渲染的材质表示、透明反光材质渲染等等;\n5、负责结合生成技术做3D物体模型、3D场景模型的生成,保障生成模型的高效果、可控性等等。\n1、相关领域国际会议发表多篇论文,或作为重要角色在权威比赛中取得优秀成绩;\n2、极佳的工程实现能力,熟练掌握C++/Java/Python等至少一门语言;\n3、精通计算机视觉、机器学习、渲染引擎、多视图几何等相关领域技术;\n4、敢于突破现状,勇于探索新思路、新技术,能够积极主动地进行协助沟通,配合团队共同完成目标。",
"standard_classification": {
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