主分类：通用算法研发（其他方向）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "算法工程师-机器学习（T-Star Lab 日常实习）",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "淘天集团",
"location": "北京 / 杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
},
"company": {
"company_name": "淘天集团",
"company_industry": "电子商务",
"company_size": "未披露",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "淘天集团的招聘业务覆盖淘宝、天猫等电商平台。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "T-Star计划是阿里巴巴淘天集团顶尖人才招聘和培养项目，继承“阿里星〞的使命与愿景，面向全球招募顶尖技术人才。期待你们在淘天，通过极具挑战的前沿课题与亿级规模的海量数据、应用场景，探索和实践最前沿的Al技术，在有价值的业务场景落地技术成果。\n在这里，你将参与机器学习、深度学习领域的技术研发工作，包括但不限于神经元网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、主动学习、维度降低、核方法、谱方法、特征提取与稀疏学习、等级学习、推荐、随机优化等的算法和系统研发等； \n在这里，你将进行机器学习尤其是深度学习前沿问题的探索与研究，结合未来实际应用场景，提供全面的技术解决方案； \n在这里，你将有机会负责提供分布式的算法实现的解决方案，大幅提升算法计算规模和性能； \n在这里，你将参与提供大数据分析建模方案，沉淀行业解决方案，协助拓展业务边界。\n加入我们，共同专注于大数据之上的机器学习算法研究与应用。将对人工智能的极大热情投入到挑战各种实际应用难题中。来吧，我们等你加入！\nT-Star实习可以带给你什么？\nꔷ ①加入前沿技术探索队伍，参与顶级课题研究，有机会实现工业界项目落地。②跟企业大牛导师/学术界名导一起做有价值的课题。③丰富的技术资源、海量的数据与优秀的团队助力发paper ④有机会提前获得秋招直通T-Star的正式Offer。",
"requirements_text": "1、毕业时间在2026年11月及以后的在校本硕博同学，计算机相关专业；\n2、熟悉常用机器学习算法，对模式识别、深度学习、增强学习等相关领域，极佳的工程实现能力，精通C/C++、Java、Python等至少一门编程语言；\n3、有数理分析方面良好的素养以及数理统计基础；有良好的数据敏感能力、较强的逻辑分析能力；\n4、有较强的学习能力，对新事物保有好奇心，并能快速适应新环境；\n5、有良好的沟通能力和团队协同能力；能与他人合作，共同完成目标；\n6、对所在领域有热情，善于独立思考并反思总结。\n【加分项】\n1、有实际成果并发表在国际顶级会议、期刊者优先，有在KDDCUP、ImageNet、MSCOCO、ICDAR等权威比赛中取得优异成绩者优先；\n2、有deeplearning的经验，有linux下开发经验的，大规模数据处理经验优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"C++",
"Linux",
"机器学习",
"深度学习",
"沟通能力",
"学习能力",
"分析能力"
],
"preferred_qualifications": "【加分项】；1、有实际成果并发表在国际顶级会议、期刊者优先，有在KDDCUP、ImageNet、MSCOCO、ICDAR等权威比赛中取得优异成绩者优先；2、有deeplearning的经验，有linux下开发经验的，大规模数据处理经验优先",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://campus-talent.alibaba.com/campus/position/199903920037?deptCodes="
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "199903920037",
"post_date": "2026-03-26",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://campus-talent.alibaba.com/campus/position/199903920037?deptCodes="
},
"fulltext": "算法工程师-机器学习（T-Star Lab 日常实习）\n算法工程师-机器学习（T-Star Lab 日常实习）\n\n基础信息\n毕业起止时间要求：2026-10-31 - 2030-10-30\n职位类别：技术类\n招聘项目：阿里巴巴日常实习生\n工作地点：北京 / 杭州\n\n职位描述\nT-Star计划是阿里巴巴淘天集团顶尖人才招聘和培养项目，继承“阿里星〞的使命与愿景，面向全球招募顶尖技术人才。期待你们在淘天，通过极具挑战的前沿课题与亿级规模的海量数据、应用场景，探索和实践最前沿的Al技术，在有价值的业务场景落地技术成果。\n在这里，你将参与机器学习、深度学习领域的技术研发工作，包括但不限于神经元网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、主动学习、维度降低、核方法、谱方法、特征提取与稀疏学习、等级学习、推荐、随机优化等的算法和系统研发等； \n在这里，你将进行机器学习尤其是深度学习前沿问题的探索与研究，结合未来实际应用场景，提供全面的技术解决方案； \n在这里，你将有机会负责提供分布式的算法实现的解决方案，大幅提升算法计算规模和性能； \n在这里，你将参与提供大数据分析建模方案，沉淀行业解决方案，协助拓展业务边界。\n加入我们，共同专注于大数据之上的机器学习算法研究与应用。将对人工智能的极大热情投入到挑战各种实际应用难题中。来吧，我们等你加入！\nT-Star实习可以带给你什么？\nꔷ ①加入前沿技术探索队伍，参与顶级课题研究，有机会实现工业界项目落地。②跟企业大牛导师/学术界名导一起做有价值的课题。③丰富的技术资源、海量的数据与优秀的团队助力发paper ④有机会提前获得秋招直通T-Star的正式Offer。\n\n职位要求\n1、毕业时间在2026年11月及以后的在校本硕博同学，计算机相关专业；\n2、熟悉常用机器学习算法，对模式识别、深度学习、增强学习等相关领域，极佳的工程实现能力，精通C/C++、Java、Python等至少一门编程语言；\n3、有数理分析方面良好的素养以及数理统计基础；有良好的数据敏感能力、较强的逻辑分析能力；\n4、有较强的学习能力，对新事物保有好奇心，并能快速适应新环境；\n5、有良好的沟通能力和团队协同能力；能与他人合作，共同完成目标；\n6、对所在领域有热情，善于独立思考并反思总结。\n【加分项】\n1、有实际成果并发表在国际顶级会议、期刊者优先，有在KDDCUP、ImageNet、MSCOCO、ICDAR等权威比赛中取得优异成绩者优先；\n2、有deeplearning的经验，有linux下开发经验的，大规模数据处理经验优先。\n\n在招业务\n淘天集团\nT-Star计划是阿里巴巴淘天集团顶尖人才招聘和培养项目，继承“阿里星〞的使命与愿景，面向全球招募顶尖技术人才。期待你们在淘天，通过极具挑战的前沿课题与亿级规模的海量数据、应用场景，探索和实践最前沿的Al技术，在有价值的业务场景落地技术成果。\n在这里，你将参与机器学习、深度学习领域的技术研发工作，包括但不限于神经元网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、主动学习、维度降低、核方法、谱方法、特征提取与稀疏学习、等级学习、推荐、随机优化等的算法和系统研发等； \n在这里，你将进行机器学习尤其是深度学习前沿问题的探索与研究，结合未来实际应用场景，提供全面的技术解决方案； \n在这里，你将有机会负责提供分布式的算法实现的解决方案，大幅提升算法计算规模和性能； \n在这里，你将参与提供大数据分析建模方案，沉淀行业解决方案，协助拓展业务边界。\n加入我们，共同专注于大数据之上的机器学习算法研究与应用。将对人工智能的极大热情投入到挑战各种实际应用难题中。来吧，我们等你加入！\nT-Star实习可以带给你什么？\nꔷ ①加入前沿技术探索队伍，参与顶级课题研究，有机会实现工业界项目落地。②跟企业大牛导师/学术界名导一起做有价值的课题。③丰富的技术资源、海量的数据与优秀的团队助力发paper ④有机会提前获得秋招直通T-Star的正式Offer。\n1、毕业时间在2026年11月及以后的在校本硕博同学，计算机相关专业；\n2、熟悉常用机器学习算法，对模式识别、深度学习、增强学习等相关领域，极佳的工程实现能力，精通C/C++、Java、Python等至少一门编程语言；\n3、有数理分析方面良好的素养以及数理统计基础；有良好的数据敏感能力、较强的逻辑分析能力；\n4、有较强的学习能力，对新事物保有好奇心，并能快速适应新环境；\n5、有良好的沟通能力和团队协同能力；能与他人合作，共同完成目标；\n6、对所在领域有热情，善于独立思考并反思总结。\n【加分项】\n1、有实际成果并发表在国际顶级会议、期刊者优先，有在KDDCUP、ImageNet、MSCOCO、ICDAR等权威比赛中取得优异成绩者优先；\n2、有deeplearning的经验，有linux下开发经验的，大规模数据处理经验优先。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T033",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}