职位详情

职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:alibaba:199903920044

研究型实习生-阿里妈妈-AIGC算法工程师

未披露 · 杭州 · 淘天集团

主分类:大模型与生成式算法研发
算法与数据
辅助:计算机视觉与图像感知算法研发(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "研究型实习生-阿里妈妈-AIGC算法工程师",
        "job_level": "实习",AI生成
        "work_category": "实习",AI生成
        "department": "淘天集团",
        "location": "杭州",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "技术类"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "淘天集团",
        "company_industry": "电子商务",
        "company_size": "未披露",
        "company_website": "alibaba.com",
        "company_description": "淘天集团的招聘业务覆盖淘宝、天猫等电商平台。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": "",
            "max": "",
            "currency": "未披露",
            "cycle": "未披露"
        },
        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": 2,
        "degree": "计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "我们是阿里妈妈智能创作与AI应用团队, 长期从事利用CV NLP等多模态和多媒体技术进行内容创作、内容理解的算法工作,团队耕耘技术多年,在电商创意素材生成领域 有广泛的业界影响力,研发出阿里妈妈创意中心、万相实验室等产品以及阿里妈妈智能图片制作(Auto Poster)、阿里妈妈视频生成(AtomoVideo)等技术,研究成果发表在 CVPR、ICCV、AAAI、ACM MM、WWW、ACL 等学术顶会。\n我们诚挚欢迎你加入团队,工作内容为下列之一:\n1. 需要1年Diffusion Models扩散图像生成经验(强相关)。1年图像领域相关经验。\n2. 需要在广告 或者 电商 场景的图像算法应用经验。\n3. 需要在图像生成方向有顶会论文,CVPR,ECCV,NIPS,MM。",
        "requirements_text": "1. 计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历;\n2. 熟练掌握Java/C++/Python中至少一门语言,有扎实的数据结构和算法基础;\n3. 熟悉常用的机器学习算法, 熟练使用tensorflow/Pytorch等深度学习开发平台;\n4. 2年及以上图像理解,图像生成等领域相关经验,熟悉检测、分割、分类等模型与应用场景;\n5. 熟悉掌握StableDiffusion, Controlnet,Dreambooth, Lora, Inpainting,GAN,VAE,多模态等一项或多项相关工作,具有综合使用各类算法实现特定功能的能力;\n6. 具备优秀的分析和解决问题的能力,良好的沟通协作能力;对使用AIGC能力创造新事物有热情;\n7. 有数据挖掘、机器学习、强化学习、信息检索、自然语言理解、推荐系统、计算广告学及算法博弈论相关领域研究和实践经验,在以上领域的国际会议(CVPR/ECCV/NIPS/MM)或者期刊上发表过论文者更佳;\n8. 参加过ACM或数据挖掘&机器学习类竞赛(天池大奖赛、Kaggle)并取得好名次者更佳;\n9. 参与过机器学习开源项目并有突出贡献者更佳。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "Java",
            "C++",
            "PyTorch",
            "TensorFlow",
            "机器学习",
            "深度学习",
            "强化学习",
            "数据结构",
            "数据挖掘",
            "解决问题"
        ],
        "preferred_qualifications": "未披露",
        "job_highlights": "未披露"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://campus-talent.alibaba.com/campus/position/199903920044?deptCodes="
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "199903920044",
        "post_date": "2026-03-20",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://campus-talent.alibaba.com/campus/position/199903920044?deptCodes="
    },
    "fulltext": "研究型实习生-阿里妈妈-AIGC算法工程师\n研究型实习生-阿里妈妈-AIGC算法工程师\n\n基础信息\n毕业起止时间要求:2026-10-31 - 2029-09-07\n职位类别:技术类\n招聘项目:阿里巴巴研究型实习生\n工作地点:杭州\n\n职位描述\n我们是阿里妈妈智能创作与AI应用团队, 长期从事利用CV NLP等多模态和多媒体技术进行内容创作、内容理解的算法工作,团队耕耘技术多年,在电商创意素材生成领域 有广泛的业界影响力,研发出阿里妈妈创意中心、万相实验室等产品以及阿里妈妈智能图片制作(Auto Poster)、阿里妈妈视频生成(AtomoVideo)等技术,研究成果发表在 CVPR、ICCV、AAAI、ACM MM、WWW、ACL 等学术顶会。\n我们诚挚欢迎你加入团队,工作内容为下列之一:\n1. 需要1年Diffusion Models扩散图像生成经验(强相关)。1年图像领域相关经验。\n2. 需要在广告 或者 电商 场景的图像算法应用经验。\n3. 需要在图像生成方向有顶会论文,CVPR,ECCV,NIPS,MM。\n\n职位要求\n1. 计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历;\n2. 熟练掌握Java/C++/Python中至少一门语言,有扎实的数据结构和算法基础;\n3. 熟悉常用的机器学习算法, 熟练使用tensorflow/Pytorch等深度学习开发平台;\n4. 2年及以上图像理解,图像生成等领域相关经验,熟悉检测、分割、分类等模型与应用场景;\n5. 熟悉掌握StableDiffusion, Controlnet,Dreambooth, Lora, Inpainting,GAN,VAE,多模态等一项或多项相关工作,具有综合使用各类算法实现特定功能的能力;\n6. 具备优秀的分析和解决问题的能力,良好的沟通协作能力;对使用AIGC能力创造新事物有热情;\n7. 有数据挖掘、机器学习、强化学习、信息检索、自然语言理解、推荐系统、计算广告学及算法博弈论相关领域研究和实践经验,在以上领域的国际会议(CVPR/ECCV/NIPS/MM)或者期刊上发表过论文者更佳;\n8. 参加过ACM或数据挖掘&机器学习类竞赛(天池大奖赛、Kaggle)并取得好名次者更佳;\n9. 参与过机器学习开源项目并有突出贡献者更佳。\n\n在招业务\n淘天集团\n我们是阿里妈妈智能创作与AI应用团队, 长期从事利用CV NLP等多模态和多媒体技术进行内容创作、内容理解的算法工作,团队耕耘技术多年,在电商创意素材生成领域 有广泛的业界影响力,研发出阿里妈妈创意中心、万相实验室等产品以及阿里妈妈智能图片制作(Auto Poster)、阿里妈妈视频生成(AtomoVideo)等技术,研究成果发表在 CVPR、ICCV、AAAI、ACM MM、WWW、ACL 等学术顶会。\n我们诚挚欢迎你加入团队,工作内容为下列之一:\n1. 需要1年Diffusion Models扩散图像生成经验(强相关)。1年图像领域相关经验。\n2. 需要在广告 或者 电商 场景的图像算法应用经验。\n3. 需要在图像生成方向有顶会论文,CVPR,ECCV,NIPS,MM。\n1. 计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历;\n2. 熟练掌握Java/C++/Python中至少一门语言,有扎实的数据结构和算法基础;\n3. 熟悉常用的机器学习算法, 熟练使用tensorflow/Pytorch等深度学习开发平台;\n4. 2年及以上图像理解,图像生成等领域相关经验,熟悉检测、分割、分类等模型与应用场景;\n5. 熟悉掌握StableDiffusion, Controlnet,Dreambooth, Lora, Inpainting,GAN,VAE,多模态等一项或多项相关工作,具有综合使用各类算法实现特定功能的能力;\n6. 具备优秀的分析和解决问题的能力,良好的沟通协作能力;对使用AIGC能力创造新事物有热情;\n7. 有数据挖掘、机器学习、强化学习、信息检索、自然语言理解、推荐系统、计算广告学及算法博弈论相关领域研究和实践经验,在以上领域的国际会议(CVPR/ECCV/NIPS/MM)或者期刊上发表过论文者更佳;\n8. 参加过ACM或数据挖掘&机器学习类竞赛(天池大奖赛、Kaggle)并取得好名次者更佳;\n9. 参与过机器学习开源项目并有突出贡献者更佳。",
    "standard_classification": {
        "std_category_code": "T010",
        "std_aux_codes": [
            "T034"
        ],
        "std_category_status": null,
        "std_taxonomy_version": "20261104"
    }
}