主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
辅助：Agent系统开发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "研究型实习生-阿里妈妈-增长算法实习生（AI方向）",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "淘天集团",
"location": "北京 / 杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
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"company_industry": "电子商务",
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"company_description": "淘天集团的招聘业务覆盖淘宝、天猫等电商平台。"
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"responsibilities": "【加入前沿战场，定义下一代增长引擎】\n在阿里妈妈AI Agent与客户成长团队，我们正用最前沿的Agent技术重构数智化营销生态。\n作为团队新生力量，你将直接参与构建日均服务百万级商家的智能增长系统，通过大模型技术实现从用户意图洞察到智能决策的全链路突破。\n在这里，你的代码将直接影响中国电商生态的广告决策效率，用AI重新定义商业增长的可能性。\n【你将主导的挑战】\n智能增长系统攻坚\n● 设计基于LLM的个性化增长策略矩阵，覆盖智能触达、流失预警、投放引导等核心场景。\n● 构建多模态商业理解引擎，融合时序预测（LTV建模）、因果推断（Uplift建模）、生成式优化等创新技术。\n● 主导端到端的AI Agent架构设计，攻克动态Prompt生成、多轮对话决策等关键技术节点。\n数据驱动的技术突破\n● 操盘亿级用户行为数据，通过大规模A/B实验验证模型效果，你的每个优化将直接提升DAU/留存率等核心指标。\n● 探索大模型微调+RAG+Agent框架的技术融合，打造行业领先的智能运营解决方案。\n【超维成长体验】\n三位一体培养体系\n● 双导师制成长：算法大牛+业务专家贴身指导，定期论文精读与代码Review。\n● 全真项目历练：独立负责子模块开发，6个月挑战完整项目生命周期。\n● 前瞻技术视野：参与内部技术峰会，第一时间获取阿里妈妈AI最新研究成果。",
"requirements_text": "必备条件：\n● 计算机、人工智能、统计学、数学或相关专业硕博在读（2027届及以后毕业）。\n● 扎实的工程与算法基础：熟练掌握Python，熟悉PyTorch/TensorFlow等主流深度学习框架。\n● 深入理解推荐系统/因果推断/时序预测至少一个领域，Kaggle/KDD实战经验加分。\n● 大模型技术发烧友：熟悉Transformer架构，了解常用Prompt Engineering、微调、RAG、Agent框架等技术。\n● 能够连续实习6个月以上，每周到岗3天以上。\n加分项：\n● 有广告算法/用户增长项目经验者优先（附GitHub可加分）。\n● 熟悉LangChain/LLamaIndex等Agent框架，或参与过开源LLM项目。\n● 顶会论文作者或顶级算法竞赛优胜者（ACM/Kaggle Top100）。",
"skills": [AI生成
"Python",
"PyTorch",
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"深度学习",
"大语言模型",
"检索增强生成"
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"preferred_qualifications": "● 深入理解推荐系统/因果推断/时序预测至少一个领域，Kaggle/KDD实战经验加分；加分项：；● 有广告算法/用户增长项目经验者优先（附GitHub可加分）",
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"hire_time": "● 能够连续实习6个月以上，每周到岗3天以上",
"update_date": "20260917",
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"fulltext": "研究型实习生-阿里妈妈-增长算法实习生（AI方向）\n研究型实习生-阿里妈妈-增长算法实习生（AI方向）\n\n基础信息\n毕业起止时间要求：2027-05-31 - 2029-07-30\n职位类别：技术类\n招聘项目：阿里巴巴研究型实习生\n工作地点：北京 / 杭州\n\n职位描述\n【加入前沿战场，定义下一代增长引擎】\n在阿里妈妈AI Agent与客户成长团队，我们正用最前沿的Agent技术重构数智化营销生态。\n作为团队新生力量，你将直接参与构建日均服务百万级商家的智能增长系统，通过大模型技术实现从用户意图洞察到智能决策的全链路突破。\n在这里，你的代码将直接影响中国电商生态的广告决策效率，用AI重新定义商业增长的可能性。\n【你将主导的挑战】\n智能增长系统攻坚\n● 设计基于LLM的个性化增长策略矩阵，覆盖智能触达、流失预警、投放引导等核心场景。\n● 构建多模态商业理解引擎，融合时序预测（LTV建模）、因果推断（Uplift建模）、生成式优化等创新技术。\n● 主导端到端的AI Agent架构设计，攻克动态Prompt生成、多轮对话决策等关键技术节点。\n数据驱动的技术突破\n● 操盘亿级用户行为数据，通过大规模A/B实验验证模型效果，你的每个优化将直接提升DAU/留存率等核心指标。\n● 探索大模型微调+RAG+Agent框架的技术融合，打造行业领先的智能运营解决方案。\n【超维成长体验】\n三位一体培养体系\n● 双导师制成长：算法大牛+业务专家贴身指导，定期论文精读与代码Review。\n● 全真项目历练：独立负责子模块开发，6个月挑战完整项目生命周期。\n● 前瞻技术视野：参与内部技术峰会，第一时间获取阿里妈妈AI最新研究成果。\n\n职位要求\n必备条件：\n● 计算机、人工智能、统计学、数学或相关专业硕博在读（2027届及以后毕业）。\n● 扎实的工程与算法基础：熟练掌握Python，熟悉PyTorch/TensorFlow等主流深度学习框架。\n● 深入理解推荐系统/因果推断/时序预测至少一个领域，Kaggle/KDD实战经验加分。\n● 大模型技术发烧友：熟悉Transformer架构，了解常用Prompt Engineering、微调、RAG、Agent框架等技术。\n● 能够连续实习6个月以上，每周到岗3天以上。\n加分项：\n● 有广告算法/用户增长项目经验者优先（附GitHub可加分）。\n● 熟悉LangChain/LLamaIndex等Agent框架，或参与过开源LLM项目。\n● 顶会论文作者或顶级算法竞赛优胜者（ACM/Kaggle Top100）。\n\n在招业务\n淘天集团\n【加入前沿战场，定义下一代增长引擎】\n在阿里妈妈AI Agent与客户成长团队，我们正用最前沿的Agent技术重构数智化营销生态。\n作为团队新生力量，你将直接参与构建日均服务百万级商家的智能增长系统，通过大模型技术实现从用户意图洞察到智能决策的全链路突破。\n在这里，你的代码将直接影响中国电商生态的广告决策效率，用AI重新定义商业增长的可能性。\n【你将主导的挑战】\n智能增长系统攻坚\n● 设计基于LLM的个性化增长策略矩阵，覆盖智能触达、流失预警、投放引导等核心场景。\n● 构建多模态商业理解引擎，融合时序预测（LTV建模）、因果推断（Uplift建模）、生成式优化等创新技术。\n● 主导端到端的AI Agent架构设计，攻克动态Prompt生成、多轮对话决策等关键技术节点。\n数据驱动的技术突破\n● 操盘亿级用户行为数据，通过大规模A/B实验验证模型效果，你的每个优化将直接提升DAU/留存率等核心指标。\n● 探索大模型微调+RAG+Agent框架的技术融合，打造行业领先的智能运营解决方案。\n【超维成长体验】\n三位一体培养体系\n● 双导师制成长：算法大牛+业务专家贴身指导，定期论文精读与代码Review。\n● 全真项目历练：独立负责子模块开发，6个月挑战完整项目生命周期。\n● 前瞻技术视野：参与内部技术峰会，第一时间获取阿里妈妈AI最新研究成果。\n必备条件：\n● 计算机、人工智能、统计学、数学或相关专业硕博在读（2027届及以后毕业）。\n● 扎实的工程与算法基础：熟练掌握Python，熟悉PyTorch/TensorFlow等主流深度学习框架。\n● 深入理解推荐系统/因果推断/时序预测至少一个领域，Kaggle/KDD实战经验加分。\n● 大模型技术发烧友：熟悉Transformer架构，了解常用Prompt Engineering、微调、RAG、Agent框架等技术。\n● 能够连续实习6个月以上，每周到岗3天以上。\n加分项：\n● 有广告算法/用户增长项目经验者优先（附GitHub可加分）。\n● 熟悉LangChain/LLamaIndex等Agent框架，或参与过开源LLM项目。\n● 顶会论文作者或顶级算法竞赛优胜者（ACM/Kaggle Top100）。",
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