主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
辅助：大模型与生成式算法研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job_title": "研究型实习生-阿里妈妈-AIGB基础大模型实习生",
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"company_description": "淘天集团的招聘业务覆盖淘宝、天猫等电商平台。"
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"degree": "* 计算机/自动化、数学/物理、人工智能等相关专业的博士或优秀硕士",
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"responsibilities": "阿里妈妈-智能广告平台团队负责阿里妈妈核心广告产品的广告主投放效果优化、广告产技能力创新和客户增长。我们通过挖掘广告主多元需求，升级智能投放能力提升投放效果，带动广告预算增长。技术上，我们通过基于大模型、生成算法、强化学习的出价Agent对智能出价系统进行深度优化。\n我们在智能出价领域有丰厚的技术底蕴，在NeurIPS、KDD、WWW等国际高水平会议上发表学术论文，并通过技术创新显著提升业务效果。决策智能技术是人工智能的关键研究领域，在大型博弈环境中有广泛应用，例如在线广告、金融市场、电子商务和能源交易。在线广告是典型的大型博弈场景，随着生成算法在广告决策领域的初步成功应用，我们相信决策领域的大模型蕴藏着巨大潜力和广阔的技术探索空间。 \n具体职责： \n1. 深入运用生成算法（如Diffusion、Transformer等）对出价决策模型进行探索与迭代。\n2. 探索大模型（LLM）与出价决策模型的融合方案，包括但不限于特征增强、环境建模、端到端决策等。\n3. 跟进业界前沿技术趋势，开展前沿算法的研究工作，撰写发表论文。结合实际业务需求，将技术应用到实际业务场景。\n加入我们，您将获得： \n1. 贴近工业实践的技术挑战，享有丰富的数据资源和强大的计算支持。 \n2. 深度参与研发团队内部研讨，与顶尖专家共同探讨前沿技术，合作发表国际顶级会议论文。 \n3. 一对一的行业专家指导，助力业界领先并具有巨大影响力的工作。 \n4. 可观的实习薪酬以及校招人才计划的绿色通道。",
"requirements_text": "职位要求： \n* 计算机/自动化、数学/物理、人工智能等相关专业的博士或优秀硕士； \n* 聪明、自信，敢于突破，对技术有执着的追求和热爱。\n* 以下条件优先考虑：\n* 作为第一作者在顶级国际会议或期刊上发表过论文； \n* 参与开源项目并获得100以上的star； \n* 在有影响力的比赛中取得优异成绩。",
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"fulltext": "研究型实习生-阿里妈妈-AIGB基础大模型实习生\n研究型实习生-阿里妈妈-AIGB基础大模型实习生\n\n基础信息\n毕业起止时间要求：2026-10-31 - 2029-09-29\n职位类别：技术类\n招聘项目：阿里巴巴研究型实习生\n工作地点：北京\n\n职位描述\n阿里妈妈-智能广告平台团队负责阿里妈妈核心广告产品的广告主投放效果优化、广告产技能力创新和客户增长。我们通过挖掘广告主多元需求，升级智能投放能力提升投放效果，带动广告预算增长。技术上，我们通过基于大模型、生成算法、强化学习的出价Agent对智能出价系统进行深度优化。\n我们在智能出价领域有丰厚的技术底蕴，在NeurIPS、KDD、WWW等国际高水平会议上发表学术论文，并通过技术创新显著提升业务效果。决策智能技术是人工智能的关键研究领域，在大型博弈环境中有广泛应用，例如在线广告、金融市场、电子商务和能源交易。在线广告是典型的大型博弈场景，随着生成算法在广告决策领域的初步成功应用，我们相信决策领域的大模型蕴藏着巨大潜力和广阔的技术探索空间。 \n具体职责： \n1. 深入运用生成算法（如Diffusion、Transformer等）对出价决策模型进行探索与迭代。\n2. 探索大模型（LLM）与出价决策模型的融合方案，包括但不限于特征增强、环境建模、端到端决策等。\n3. 跟进业界前沿技术趋势，开展前沿算法的研究工作，撰写发表论文。结合实际业务需求，将技术应用到实际业务场景。\n加入我们，您将获得： \n1. 贴近工业实践的技术挑战，享有丰富的数据资源和强大的计算支持。 \n2. 深度参与研发团队内部研讨，与顶尖专家共同探讨前沿技术，合作发表国际顶级会议论文。 \n3. 一对一的行业专家指导，助力业界领先并具有巨大影响力的工作。 \n4. 可观的实习薪酬以及校招人才计划的绿色通道。\n\n职位要求\n职位要求： \n* 计算机/自动化、数学/物理、人工智能等相关专业的博士或优秀硕士； \n* 聪明、自信，敢于突破，对技术有执着的追求和热爱。\n* 以下条件优先考虑：\n* 作为第一作者在顶级国际会议或期刊上发表过论文； \n* 参与开源项目并获得100以上的star； \n* 在有影响力的比赛中取得优异成绩。\n\n在招业务\n淘天集团\n阿里妈妈-智能广告平台团队负责阿里妈妈核心广告产品的广告主投放效果优化、广告产技能力创新和客户增长。我们通过挖掘广告主多元需求，升级智能投放能力提升投放效果，带动广告预算增长。技术上，我们通过基于大模型、生成算法、强化学习的出价Agent对智能出价系统进行深度优化。\n我们在智能出价领域有丰厚的技术底蕴，在NeurIPS、KDD、WWW等国际高水平会议上发表学术论文，并通过技术创新显著提升业务效果。决策智能技术是人工智能的关键研究领域，在大型博弈环境中有广泛应用，例如在线广告、金融市场、电子商务和能源交易。在线广告是典型的大型博弈场景，随着生成算法在广告决策领域的初步成功应用，我们相信决策领域的大模型蕴藏着巨大潜力和广阔的技术探索空间。 \n具体职责： \n1. 深入运用生成算法（如Diffusion、Transformer等）对出价决策模型进行探索与迭代。\n2. 探索大模型（LLM）与出价决策模型的融合方案，包括但不限于特征增强、环境建模、端到端决策等。\n3. 跟进业界前沿技术趋势，开展前沿算法的研究工作，撰写发表论文。结合实际业务需求，将技术应用到实际业务场景。\n加入我们，您将获得： \n1. 贴近工业实践的技术挑战，享有丰富的数据资源和强大的计算支持。 \n2. 深度参与研发团队内部研讨，与顶尖专家共同探讨前沿技术，合作发表国际顶级会议论文。 \n3. 一对一的行业专家指导，助力业界领先并具有巨大影响力的工作。 \n4. 可观的实习薪酬以及校招人才计划的绿色通道。\n职位要求： \n* 计算机/自动化、数学/物理、人工智能等相关专业的博士或优秀硕士； \n* 聪明、自信，敢于突破，对技术有执着的追求和热爱。\n* 以下条件优先考虑：\n* 作为第一作者在顶级国际会议或期刊上发表过论文； \n* 参与开源项目并获得100以上的star； \n* 在有影响力的比赛中取得优异成绩。",
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