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        "degree": "计算机视觉、自然语言处理、多模态理解等相关专业背景的在读硕士或博士",
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        "responsibilities": "欢迎加入阿里巴巴数字人团队！\n如果你对以下领域感兴趣，并希望在实际项目中积累经验，欢迎加入我们！\n你将参与的工作：\n个性化数字人形象生成系统\n在海量用户数据和先进技术支持下，协助开发能够生成千人千面个性化虚拟形象的系统。\n学习并应用基础的图像处理和生成模型，帮助提升系统的定制化能力。\n高表现力肢体表情驱动技术研发\n参与研发基于动作捕捉、表情合成和实时渲染技术的数字人表情和肢体动作驱动系统。\n协助优化现有技术，使数字人的表情和动作更加自然流畅，增强情感表达能力。\n核心技术难题攻克\n在导师指导下，学习和探索基于扩散模型的高质量数字人生成技术。\n多模态统一大模型的应用\n了解并参与多模态信息融合的研究，结合图像、文本、音频等多种信息，构建具备理解能力和生成能力的数字人系统。\n协助解决业界尚未突破的技术瓶颈，推动技术创新。\n相关研究课题细分方向：\n数字人形象定制与风格化迁移\n协助开发和优化数字人形象定制生成能力，适配不同的实时互动场景。\n学习并应用基本的图像处理和生成算法，提升系统的灵活性和适应性。\n数字人表情与肢体动作驱动\n在导师指导下，参与数字人表情和肢体动作驱动技术的研发。\n协助测试和优化现有系统，使其表现力更接近真人水平。\n数字人多模态理解感知能力\n参与构建数字人与用户的实时交互系统，提升其理解和响应能力。\n协助进行多模态信息融合实验，增强数字人的个性化服务能力。\n我们期待你是：\n计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业的在校学生（本科或研究生）。\n对数字人技术有浓厚兴趣，愿意在实践中学习和成长。\n具备一定的编程基础（如Python、C++），熟悉常用的数据处理和机器学习框架（如PyTorch、TensorFlow）者优先。\n良好的团队合作精神和沟通能力。\n加入我们，你将获得：\n丰富的实战经验和前沿技术的学习机会。\n导师一对一指导，助力你的职业发展。\n参与影响亿级用户的大规模项目，感受技术带来的巨大价值。\n开放包容的工作环境和充满活力的团队氛围。\n让我们一起定义未来数字人的无限可能，期待你的加入！",
        "requirements_text": "1、计算机视觉、自然语言处理、多模态理解等相关专业背景的在读硕士或博士；\n2、扎实的算法和编程能力，熟悉主流的深度学习框架（Pytorch/TensorFlow），熟练掌握Python/C++中至少一门语言；\n3、有图文MLLM/音视频MLLM/Omni Model等一项或多项相关经验，对相关算法模型和优化有深刻理解；\n4、有10B以上多模态大模型训练者优先，有优化DeepSpeed/Megatron框架者优先；\n5、有CCF-A类顶会顶刊论文发表者优先，有高影响力开源项目者优先。",
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            "Python",
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    "fulltext": "多模态实时交互电商数字人\n多模态实时交互电商数字人\n\n基础信息\n毕业起止时间要求：2026-10-31 - 2028-12-30\n职位类别：技术类\n招聘项目：阿里巴巴研究型实习生\n工作地点：北京 / 杭州\n\n职位描述\n欢迎加入阿里巴巴数字人团队！\n如果你对以下领域感兴趣，并希望在实际项目中积累经验，欢迎加入我们！\n你将参与的工作：\n个性化数字人形象生成系统\n在海量用户数据和先进技术支持下，协助开发能够生成千人千面个性化虚拟形象的系统。\n学习并应用基础的图像处理和生成模型，帮助提升系统的定制化能力。\n高表现力肢体表情驱动技术研发\n参与研发基于动作捕捉、表情合成和实时渲染技术的数字人表情和肢体动作驱动系统。\n协助优化现有技术，使数字人的表情和动作更加自然流畅，增强情感表达能力。\n核心技术难题攻克\n在导师指导下，学习和探索基于扩散模型的高质量数字人生成技术。\n多模态统一大模型的应用\n了解并参与多模态信息融合的研究，结合图像、文本、音频等多种信息，构建具备理解能力和生成能力的数字人系统。\n协助解决业界尚未突破的技术瓶颈，推动技术创新。\n相关研究课题细分方向：\n数字人形象定制与风格化迁移\n协助开发和优化数字人形象定制生成能力，适配不同的实时互动场景。\n学习并应用基本的图像处理和生成算法，提升系统的灵活性和适应性。\n数字人表情与肢体动作驱动\n在导师指导下，参与数字人表情和肢体动作驱动技术的研发。\n协助测试和优化现有系统，使其表现力更接近真人水平。\n数字人多模态理解感知能力\n参与构建数字人与用户的实时交互系统，提升其理解和响应能力。\n协助进行多模态信息融合实验，增强数字人的个性化服务能力。\n我们期待你是：\n计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业的在校学生（本科或研究生）。\n对数字人技术有浓厚兴趣，愿意在实践中学习和成长。\n具备一定的编程基础（如Python、C++），熟悉常用的数据处理和机器学习框架（如PyTorch、TensorFlow）者优先。\n良好的团队合作精神和沟通能力。\n加入我们，你将获得：\n丰富的实战经验和前沿技术的学习机会。\n导师一对一指导，助力你的职业发展。\n参与影响亿级用户的大规模项目，感受技术带来的巨大价值。\n开放包容的工作环境和充满活力的团队氛围。\n让我们一起定义未来数字人的无限可能，期待你的加入！\n\n职位要求\n1、计算机视觉、自然语言处理、多模态理解等相关专业背景的在读硕士或博士；\n2、扎实的算法和编程能力，熟悉主流的深度学习框架（Pytorch/TensorFlow），熟练掌握Python/C++中至少一门语言；\n3、有图文MLLM/音视频MLLM/Omni Model等一项或多项相关经验，对相关算法模型和优化有深刻理解；\n4、有10B以上多模态大模型训练者优先，有优化DeepSpeed/Megatron框架者优先；\n5、有CCF-A类顶会顶刊论文发表者优先，有高影响力开源项目者优先。\n\n在招业务\n淘天集团\n欢迎加入阿里巴巴数字人团队！\n如果你对以下领域感兴趣，并希望在实际项目中积累经验，欢迎加入我们！\n你将参与的工作：\n个性化数字人形象生成系统\n在海量用户数据和先进技术支持下，协助开发能够生成千人千面个性化虚拟形象的系统。\n学习并应用基础的图像处理和生成模型，帮助提升系统的定制化能力。\n高表现力肢体表情驱动技术研发\n参与研发基于动作捕捉、表情合成和实时渲染技术的数字人表情和肢体动作驱动系统。\n协助优化现有技术，使数字人的表情和动作更加自然流畅，增强情感表达能力。\n核心技术难题攻克\n在导师指导下，学习和探索基于扩散模型的高质量数字人生成技术。\n多模态统一大模型的应用\n了解并参与多模态信息融合的研究，结合图像、文本、音频等多种信息，构建具备理解能力和生成能力的数字人系统。\n协助解决业界尚未突破的技术瓶颈，推动技术创新。\n相关研究课题细分方向：\n数字人形象定制与风格化迁移\n协助开发和优化数字人形象定制生成能力，适配不同的实时互动场景。\n学习并应用基本的图像处理和生成算法，提升系统的灵活性和适应性。\n数字人表情与肢体动作驱动\n在导师指导下，参与数字人表情和肢体动作驱动技术的研发。\n协助测试和优化现有系统，使其表现力更接近真人水平。\n数字人多模态理解感知能力\n参与构建数字人与用户的实时交互系统，提升其理解和响应能力。\n协助进行多模态信息融合实验，增强数字人的个性化服务能力。\n我们期待你是：\n计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业的在校学生（本科或研究生）。\n对数字人技术有浓厚兴趣，愿意在实践中学习和成长。\n具备一定的编程基础（如Python、C++），熟悉常用的数据处理和机器学习框架（如PyTorch、TensorFlow）者优先。\n良好的团队合作精神和沟通能力。\n加入我们，你将获得：\n丰富的实战经验和前沿技术的学习机会。\n导师一对一指导，助力你的职业发展。\n参与影响亿级用户的大规模项目，感受技术带来的巨大价值。\n开放包容的工作环境和充满活力的团队氛围。\n让我们一起定义未来数字人的无限可能，期待你的加入！\n1、计算机视觉、自然语言处理、多模态理解等相关专业背景的在读硕士或博士；\n2、扎实的算法和编程能力，熟悉主流的深度学习框架（Pytorch/TensorFlow），熟练掌握Python/C++中至少一门语言；\n3、有图文MLLM/音视频MLLM/Omni Model等一项或多项相关经验，对相关算法模型和优化有深刻理解；\n4、有10B以上多模态大模型训练者优先，有优化DeepSpeed/Megatron框架者优先；\n5、有CCF-A类顶会顶刊论文发表者优先，有高影响力开源项目者优先。",
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