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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:alibaba:199903920051

算法技术-生成式混排-算法工程师实习生

未披露 · 杭州 · 淘天集团

主分类:搜索推荐与业务决策算法研发
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "算法技术-生成式混排-算法工程师实习生",
        "job_level": "实习",AI生成
        "work_category": "实习",AI生成
        "department": "淘天集团",
        "location": "杭州",
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    "company": {
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        "company_industry": "电子商务",
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        "company_website": "alibaba.com",
        "company_description": "淘天集团的招聘业务覆盖淘宝、天猫等电商平台。"
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        "degree": "自然语言处理、机器学习、数据挖掘、人工智能等相关专业的硕士生/博士生",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1. 跟进和设计基于强化学习的生成式Listwise混排框架,重点研究探索多目标reward设计、强化学习优化算法、兼顾激励相容原则等方向;\n2. 结合以上方向的探索和研究,撰写发表论文,和业界、学术界保持良好的交流。",
        "requirements_text": "1. 自然语言处理、机器学习、数据挖掘、人工智能等相关专业的硕士生/博士生; \n2. 熟练掌握Tensorflow深度学习框架,扎实的编程基础,具备独立的算法实现能力; \n3. 有强化学习实操经验,参与过业界强化学习大规模项目者优先; \n4. 良好的逻辑分析能力和数理基础,对算法原理及应用有较深入的理解,在人工智能相关的各类国际顶级会议/期刊中发表过论文者优先",
        "skills": [AI生成
            "TensorFlow",
            "机器学习",
            "深度学习",
            "强化学习",
            "自然语言处理",
            "数据挖掘",
            "分析能力"
        ],
        "preferred_qualifications": "3. 有强化学习实操经验,参与过业界强化学习大规模项目者优先;4. 良好的逻辑分析能力和数理基础,对算法原理及应用有较深入的理解,在人工智能相关的各类国际顶级会议/期刊中发表过论文者优先",
        "job_highlights": "未披露"
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    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
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    "fulltext": "算法技术-生成式混排-算法工程师实习生\n算法技术-生成式混排-算法工程师实习生\n\n基础信息\n毕业起止时间要求:2026-10-31 - 2028-10-30\n职位类别:技术类\n招聘项目:阿里巴巴研究型实习生\n工作地点:杭州\n\n职位描述\n1. 跟进和设计基于强化学习的生成式Listwise混排框架,重点研究探索多目标reward设计、强化学习优化算法、兼顾激励相容原则等方向;\n2. 结合以上方向的探索和研究,撰写发表论文,和业界、学术界保持良好的交流。\n\n职位要求\n1. 自然语言处理、机器学习、数据挖掘、人工智能等相关专业的硕士生/博士生; \n2. 熟练掌握Tensorflow深度学习框架,扎实的编程基础,具备独立的算法实现能力; \n3. 有强化学习实操经验,参与过业界强化学习大规模项目者优先; \n4. 良好的逻辑分析能力和数理基础,对算法原理及应用有较深入的理解,在人工智能相关的各类国际顶级会议/期刊中发表过论文者优先\n\n在招业务\n淘天集团\n1. 跟进和设计基于强化学习的生成式Listwise混排框架,重点研究探索多目标reward设计、强化学习优化算法、兼顾激励相容原则等方向;\n2. 结合以上方向的探索和研究,撰写发表论文,和业界、学术界保持良好的交流。\n1. 自然语言处理、机器学习、数据挖掘、人工智能等相关专业的硕士生/博士生; \n2. 熟练掌握Tensorflow深度学习框架,扎实的编程基础,具备独立的算法实现能力; \n3. 有强化学习实操经验,参与过业界强化学习大规模项目者优先; \n4. 良好的逻辑分析能力和数理基础,对算法原理及应用有较深入的理解,在人工智能相关的各类国际顶级会议/期刊中发表过论文者优先",
    "standard_classification": {
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