主分类：Agent系统开发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "研究型实习生-下一代智能体框架及智能体自进化技术研究",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "阿里云",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
"company_name": "阿里云",
"company_industry": "云计算 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "阿里云提供云基础设施、AI模型、智能体和计算服务。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "国内、外高校博士",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、参与基于阿里云AI平台的大模型与多模态Agent工具链建设，涵盖Agent RL、Agent 架构优化、Agent 自进化、通用SubAgent效果提升等全栈能力，打造高效、易用、可扩展的Agent开发工具，赋能千行百业智能化升级；\n2、基于云上的Agent开发工具，面向通用agent，类openclaw个人助理、企业级Agent、ChatBI、智能机器人等核心场景，构建端到端的Agent解决方案，持续优化模型效果、推理性能与用户体验，树立行业最佳实践标杆； \n3、紧跟全球大模型、多模态、智能体 前沿技术演进，在算法效能、架构创新与工程落地方面持续突破，推动技术成果转化为学术影响力与商业价值。",
"requirements_text": "1、国内、外高校博士，计算机/cv/nlp相关专业方向优先；\n2、熟悉常用的大模型（LLMs）/多模态大模型（VLM）算法，具备极佳的代码工程能力，熟练使用c/c++/python等计算机语言，熟悉大模型应用开发框架或AgentScope等智能体架构；\n3、具备优秀的逻辑思维能力，善于发现和推理不同事物之间的关系和影响，在复杂业务场景下能够分解和抽象问题，提供优秀、完整、可行的解决方案；\n4、对算法原理及应用有较深入的理解，在机器学习、数据挖掘、CV、NLP等相关领域顶会或期刊上以一作身份发表论文。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"机器学习",
"数据挖掘",
"逻辑思维",
"大语言模型",
"智能体开发"
],
"preferred_qualifications": "1、国内、外高校博士，计算机/cv/nlp相关专业方向优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"post_date": "2026-03-19",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://campus-talent.alibaba.com/campus/position/199903920068?deptCodes="
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"fulltext": "研究型实习生-下一代智能体框架及智能体自进化技术研究\n研究型实习生-下一代智能体框架及智能体自进化技术研究\n\n基础信息\n毕业起止时间要求：2027-01-01 - 2029-12-31\n职位类别：技术类\n招聘项目：阿里巴巴研究型实习生\n工作地点：北京\n\n职位描述\n1、参与基于阿里云AI平台的大模型与多模态Agent工具链建设，涵盖Agent RL、Agent 架构优化、Agent 自进化、通用SubAgent效果提升等全栈能力，打造高效、易用、可扩展的Agent开发工具，赋能千行百业智能化升级；\n2、基于云上的Agent开发工具，面向通用agent，类openclaw个人助理、企业级Agent、ChatBI、智能机器人等核心场景，构建端到端的Agent解决方案，持续优化模型效果、推理性能与用户体验，树立行业最佳实践标杆； \n3、紧跟全球大模型、多模态、智能体 前沿技术演进，在算法效能、架构创新与工程落地方面持续突破，推动技术成果转化为学术影响力与商业价值。\n\n职位要求\n1、国内、外高校博士，计算机/cv/nlp相关专业方向优先；\n2、熟悉常用的大模型（LLMs）/多模态大模型（VLM）算法，具备极佳的代码工程能力，熟练使用c/c++/python等计算机语言，熟悉大模型应用开发框架或AgentScope等智能体架构；\n3、具备优秀的逻辑思维能力，善于发现和推理不同事物之间的关系和影响，在复杂业务场景下能够分解和抽象问题，提供优秀、完整、可行的解决方案；\n4、对算法原理及应用有较深入的理解，在机器学习、数据挖掘、CV、NLP等相关领域顶会或期刊上以一作身份发表论文。\n\n在招业务\n阿里云\n1、参与基于阿里云AI平台的大模型与多模态Agent工具链建设，涵盖Agent RL、Agent 架构优化、Agent 自进化、通用SubAgent效果提升等全栈能力，打造高效、易用、可扩展的Agent开发工具，赋能千行百业智能化升级；\n2、基于云上的Agent开发工具，面向通用agent，类openclaw个人助理、企业级Agent、ChatBI、智能机器人等核心场景，构建端到端的Agent解决方案，持续优化模型效果、推理性能与用户体验，树立行业最佳实践标杆； \n3、紧跟全球大模型、多模态、智能体 前沿技术演进，在算法效能、架构创新与工程落地方面持续突破，推动技术成果转化为学术影响力与商业价值。\n1、国内、外高校博士，计算机/cv/nlp相关专业方向优先；\n2、熟悉常用的大模型（LLMs）/多模态大模型（VLM）算法，具备极佳的代码工程能力，熟练使用c/c++/python等计算机语言，熟悉大模型应用开发框架或AgentScope等智能体架构；\n3、具备优秀的逻辑思维能力，善于发现和推理不同事物之间的关系和影响，在复杂业务场景下能够分解和抽象问题，提供优秀、完整、可行的解决方案；\n4、对算法原理及应用有较深入的理解，在机器学习、数据挖掘、CV、NLP等相关领域顶会或期刊上以一作身份发表论文。",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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