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    "job": {
        "job_title": "研究型实习生-多模态医疗影像算法工程师",
        "job_level": "实习",AI生成
        "work_category": "实习",AI生成
        "department": "阿里巴巴控股集团",
        "location": "杭州",
        "work_mode": "未披露",AI生成
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    "company": {
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        "company_industry": "电子商务 / 云计算 / 人工智能",
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        "company_website": "alibaba.com",
        "company_description": "阿里巴巴集团面向消费者和企业提供电子商务、云计算及人工智能服务。"
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    "requirements": {
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        "degree": "海内外优秀在读硕士、博士！",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "研究医疗图像分析领域技术攻关及技术创新，包括基于医学影像的计算机视觉基础算法研究，多模态大模型、病灶检测/追踪，医学影像生成，预后等前沿技术探究。负责算法原型实现、算法优化及测试等内容，同时发表相应的高质量技术或临床论文。",
        "requirements_text": "1、海内外优秀在读硕士、博士！\n2、具备良好的编程基础和计算机视觉、机器学习等算法方向的研究和实践经验，能熟练运用pytorch等深度学习框架解决算法问题，熟练掌握C/C++、Java、Python等至少一门编程语言。\n3、良好的逻辑思维能力，有好奇心，追求卓越和有自我驱动力。\n3、在计算机视觉、医学图像的顶级会议和期刊发表过高水平论文者优先。有医学图像分析经验的优先。\n4、热爱解决问题，喜欢学习新知识。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "Java",
            "C++",
            "PyTorch",
            "机器学习",
            "深度学习",
            "计算机视觉",
            "解决问题",
            "逻辑思维"
        ],
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        "job_highlights": "未披露"
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    "posting": {
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        "post_date": "2026-07-10",
        "hire_time": "未披露",
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    "fulltext": "研究型实习生-多模态医疗影像算法工程师\n研究型实习生-多模态医疗影像算法工程师\n\n基础信息\n毕业起止时间要求：2027-11-01 - 2030-01-01\n职位类别：技术类\n招聘项目：阿里巴巴研究型实习生\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n研究医疗图像分析领域技术攻关及技术创新，包括基于医学影像的计算机视觉基础算法研究，多模态大模型、病灶检测/追踪，医学影像生成，预后等前沿技术探究。负责算法原型实现、算法优化及测试等内容，同时发表相应的高质量技术或临床论文。\n\n职位要求\n1、海内外优秀在读硕士、博士！\n2、具备良好的编程基础和计算机视觉、机器学习等算法方向的研究和实践经验，能熟练运用pytorch等深度学习框架解决算法问题，熟练掌握C/C++、Java、Python等至少一门编程语言。\n3、良好的逻辑思维能力，有好奇心，追求卓越和有自我驱动力。\n3、在计算机视觉、医学图像的顶级会议和期刊发表过高水平论文者优先。有医学图像分析经验的优先。\n4、热爱解决问题，喜欢学习新知识。\n\n在招业务\n阿里巴巴控股集团\n研究医疗图像分析领域技术攻关及技术创新，包括基于医学影像的计算机视觉基础算法研究，多模态大模型、病灶检测/追踪，医学影像生成，预后等前沿技术探究。负责算法原型实现、算法优化及测试等内容，同时发表相应的高质量技术或临床论文。\n1、海内外优秀在读硕士、博士！\n2、具备良好的编程基础和计算机视觉、机器学习等算法方向的研究和实践经验，能熟练运用pytorch等深度学习框架解决算法问题，熟练掌握C/C++、Java、Python等至少一门编程语言。\n3、良好的逻辑思维能力，有好奇心，追求卓越和有自我驱动力。\n3、在计算机视觉、医学图像的顶级会议和期刊发表过高水平论文者优先。有医学图像分析经验的优先。\n4、热爱解决问题，喜欢学习新知识。",
    "standard_classification": {
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