主分类：计算机视觉与图像感知算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "研究型实习生-医疗大模型算法研发工程师",
"job_level": "实习",AI生成
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"department": "阿里巴巴控股集团",
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"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
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"company_industry": "电子商务 / 云计算 / 人工智能",
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"company_description": "阿里巴巴集团面向消费者和企业提供电子商务、云计算及人工智能服务。"
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"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "我们期待你具有医学影像/计算机视觉/机器学习等方面扎实的基础知识和丰富的实践经验。\n我们期待你对医学临床问题感兴趣，有热情从事相关工作。\n我们期待聪明、皮实、乐观、自省、追求卓越和自我驱动的优秀人士加入达摩院，共同开创医疗影像+AI的临床服务精准医疗新格局。\n具体职责包括但不限于：\n1、负责医学影像+计算机视觉基础算法分析、诊断、搜索、合成等方面的算法研究、系统研发和产品开发; 包括研发多模态医学影像综合分析，医学影像合成与增强，scalable & generalizable 器官分割，病灶检测, 病人临床信息学，疾病精准诊断，疾病治疗方案预后优化和推荐，病人治疗随访并疗效评估等新一代的人工智能赋能的临床流程。\n2、积极参与我们临床合作者的日常研发和研讨活动，能够从病人的角度出发，定义临床问题，研发临床人工智能解决方案，比较综合的培养人才。",
"requirements_text": "【必备项】\n1、良好的工程实现能力，熟练掌握C/C++、Java、Python等至少一门语言 ，能够提出并实现算法创新，并且能够在大规模综合性医学影像+临床数据上实现自己的算法并充分验证。\n2、极佳的科研能力，有成果发表在ICCV、MICCAI、IPMI、CVPR、ECCV、TMI、MedIA、NeurIPS、ICML、TPAMI等国际顶级会议/期刊者优先 ；\n3、良好的逻辑和数据分析能力，有好奇心，对本质性的创新感兴趣；\n4、熟悉计算机视觉、机器学习、医学影像分析与处理相关领域技术和应用，有大量实践经验者优先。\n同时，我们还希望你：\n1、学习能力强，对新事物保有好奇心，并能快速适应新环境；\n2、良好的沟通能力和团队协同能力；能与他人合作，共同完成目标；\n3、对所在领域有热情，善于独立思考并反思总结。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"C++",
"机器学习",
"计算机视觉",
"数据分析",
"沟通能力",
"学习能力",
"分析能力"
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"preferred_qualifications": "2、极佳的科研能力，有成果发表在ICCV、MICCAI、IPMI、CVPR、ECCV、TMI、MedIA、NeurIPS、ICML、TPAMI等国际顶级会议/期刊者优先；4、熟悉计算机视觉、机器学习、医学影像分析与处理相关领域技术和应用，有大量实践经验者优先",
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"fulltext": "研究型实习生-医疗大模型算法研发工程师\n研究型实习生-医疗大模型算法研发工程师\n\n基础信息\n毕业起止时间要求：2027-11-01 - 2030-01-01\n职位类别：技术类\n招聘项目：阿里巴巴研究型实习生\n工作地点：北京 / 杭州\n\n职位描述\n我们期待你具有医学影像/计算机视觉/机器学习等方面扎实的基础知识和丰富的实践经验。\n我们期待你对医学临床问题感兴趣，有热情从事相关工作。\n我们期待聪明、皮实、乐观、自省、追求卓越和自我驱动的优秀人士加入达摩院，共同开创医疗影像+AI的临床服务精准医疗新格局。\n具体职责包括但不限于：\n1、负责医学影像+计算机视觉基础算法分析、诊断、搜索、合成等方面的算法研究、系统研发和产品开发; 包括研发多模态医学影像综合分析，医学影像合成与增强，scalable & generalizable 器官分割，病灶检测, 病人临床信息学，疾病精准诊断，疾病治疗方案预后优化和推荐，病人治疗随访并疗效评估等新一代的人工智能赋能的临床流程。\n2、积极参与我们临床合作者的日常研发和研讨活动，能够从病人的角度出发，定义临床问题，研发临床人工智能解决方案，比较综合的培养人才。\n\n职位要求\n【必备项】\n1、良好的工程实现能力，熟练掌握C/C++、Java、Python等至少一门语言 ，能够提出并实现算法创新，并且能够在大规模综合性医学影像+临床数据上实现自己的算法并充分验证。\n2、极佳的科研能力，有成果发表在ICCV、MICCAI、IPMI、CVPR、ECCV、TMI、MedIA、NeurIPS、ICML、TPAMI等国际顶级会议/期刊者优先 ；\n3、良好的逻辑和数据分析能力，有好奇心，对本质性的创新感兴趣；\n4、熟悉计算机视觉、机器学习、医学影像分析与处理相关领域技术和应用，有大量实践经验者优先。\n同时，我们还希望你：\n1、学习能力强，对新事物保有好奇心，并能快速适应新环境；\n2、良好的沟通能力和团队协同能力；能与他人合作，共同完成目标；\n3、对所在领域有热情，善于独立思考并反思总结。\n\n在招业务\n阿里巴巴控股集团\n我们期待你具有医学影像/计算机视觉/机器学习等方面扎实的基础知识和丰富的实践经验。\n我们期待你对医学临床问题感兴趣，有热情从事相关工作。\n我们期待聪明、皮实、乐观、自省、追求卓越和自我驱动的优秀人士加入达摩院，共同开创医疗影像+AI的临床服务精准医疗新格局。\n具体职责包括但不限于：\n1、负责医学影像+计算机视觉基础算法分析、诊断、搜索、合成等方面的算法研究、系统研发和产品开发; 包括研发多模态医学影像综合分析，医学影像合成与增强，scalable & generalizable 器官分割，病灶检测, 病人临床信息学，疾病精准诊断，疾病治疗方案预后优化和推荐，病人治疗随访并疗效评估等新一代的人工智能赋能的临床流程。\n2、积极参与我们临床合作者的日常研发和研讨活动，能够从病人的角度出发，定义临床问题，研发临床人工智能解决方案，比较综合的培养人才。\n【必备项】\n1、良好的工程实现能力，熟练掌握C/C++、Java、Python等至少一门语言 ，能够提出并实现算法创新，并且能够在大规模综合性医学影像+临床数据上实现自己的算法并充分验证。\n2、极佳的科研能力，有成果发表在ICCV、MICCAI、IPMI、CVPR、ECCV、TMI、MedIA、NeurIPS、ICML、TPAMI等国际顶级会议/期刊者优先 ；\n3、良好的逻辑和数据分析能力，有好奇心，对本质性的创新感兴趣；\n4、熟悉计算机视觉、机器学习、医学影像分析与处理相关领域技术和应用，有大量实践经验者优先。\n同时，我们还希望你：\n1、学习能力强，对新事物保有好奇心，并能快速适应新环境；\n2、良好的沟通能力和团队协同能力；能与他人合作，共同完成目标；\n3、对所在领域有热情，善于独立思考并反思总结。",
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