主分类：增长运营
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "千问-增长策略产品运营实习生",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "千问事业部",
"location": "广州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "运营类"AI生成
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"company": {
"company_name": "阿里巴巴集团",
"company_industry": "电子商务 / 云计算 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "阿里巴巴集团面向消费者和企业提供电子商务、云计算及人工智能服务。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 根据产品生命周期制定运营策略并协助落地实施；\n2. 深刻理解和挖掘用户需求和痛点，从用户及运营视角思考产品演进路径，驱动产品优化及创新；\n3. 通过跟踪分析市场、产品、用户数据，控制运营节奏，有效提升产品转化、留存、活跃，协助达成运营目标。",
"requirements_text": "1. 本科及以上学历，有互联网实习经验者优先；\n2. 熟练掌握 SQL，具备独立进行数据分析、特征理解与实验评估的能力；熟悉 Python（Pandas/Numpy）或常见机器学习指标（AUC/F1等）者优先；\n3. 具备出色的逻辑思维与结构化拆解能力，能将复杂的业务现象抽象为算法可解决的问题；对互联网运营指标有系统性理解；\n4. 自驱力强，拥有强烈的好奇心与责任感；具备优秀的跨团队沟通协作能力及抗压性，能作为技术与业务间的桥梁推动项目进展。",
"skills": [AI生成
"Python",
"SQL",
"机器学习",
"数据分析",
"逻辑思维"
],
"preferred_qualifications": "1. 本科及以上学历，有互联网实习经验者优先；熟悉 Python（Pandas/Numpy）或常见机器学习指标（AUC/F1等）者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"posting": {
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"post_date": "2026-07-06",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://campus-talent.alibaba.com/campus/position/199904060004?deptCodes="
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"fulltext": "千问-增长策略产品运营实习生\n千问-增长策略产品运营实习生\n\n基础信息\n毕业起止时间要求：2027-04-01 - 2030-01-01\n职位类别：运营类\n招聘项目：阿里巴巴日常实习生\n工作地点：广州\n\n职位描述\n1. 根据产品生命周期制定运营策略并协助落地实施；\n2. 深刻理解和挖掘用户需求和痛点，从用户及运营视角思考产品演进路径，驱动产品优化及创新；\n3. 通过跟踪分析市场、产品、用户数据，控制运营节奏，有效提升产品转化、留存、活跃，协助达成运营目标。\n\n职位要求\n1. 本科及以上学历，有互联网实习经验者优先；\n2. 熟练掌握 SQL，具备独立进行数据分析、特征理解与实验评估的能力；熟悉 Python（Pandas/Numpy）或常见机器学习指标（AUC/F1等）者优先；\n3. 具备出色的逻辑思维与结构化拆解能力，能将复杂的业务现象抽象为算法可解决的问题；对互联网运营指标有系统性理解；\n4. 自驱力强，拥有强烈的好奇心与责任感；具备优秀的跨团队沟通协作能力及抗压性，能作为技术与业务间的桥梁推动项目进展。\n\n在招业务\n千问事业部\n1. 根据产品生命周期制定运营策略并协助落地实施；\n2. 深刻理解和挖掘用户需求和痛点，从用户及运营视角思考产品演进路径，驱动产品优化及创新；\n3. 通过跟踪分析市场、产品、用户数据，控制运营节奏，有效提升产品转化、留存、活跃，协助达成运营目标。\n1. 本科及以上学历，有互联网实习经验者优先；\n2. 熟练掌握 SQL，具备独立进行数据分析、特征理解与实验评估的能力；熟悉 Python（Pandas/Numpy）或常见机器学习指标（AUC/F1等）者优先；\n3. 具备出色的逻辑思维与结构化拆解能力，能将复杂的业务现象抽象为算法可解决的问题；对互联网运营指标有系统性理解；\n4. 自驱力强，拥有强烈的好奇心与责任感；具备优秀的跨团队沟通协作能力及抗压性，能作为技术与业务间的桥梁推动项目进展。",
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