主分类：大模型与生成式算法研发
辅助：AI模型评测工程（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "日常实习生-医疗AI算法工程师",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "阿里巴巴控股集团",
"location": "北京 / 杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
},
"company": {
"company_name": "阿里巴巴控股集团",
"company_industry": "电子商务 / 云计算 / 人工智能",
"company_size": "未披露",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "阿里巴巴集团面向消费者和企业提供电子商务、云计算及人工智能服务。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "在读硕士及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队主要聚焦医疗AI大模型和智能体算法的研究和产品研发，在全职员工指导下参与以下内容之一：\n1、大规模医疗数据的治理、清洗、优化，构建高质量的医疗训练数据集；\n2、医疗AI算法和产品的评测数据以及评测体系构建；\n3、医疗AI大模型和智能体算法和产品的研发设计；\n4、模型的训练/微调/推理加速方法，包括但不限于模型训练效率提升、高效低成本微调、模型部署加速等。\n5、参与医院合作的临床科研课题。",
"requirements_text": "1、在读硕士及以上学历，医学和生物医学AI交叉专业优先，也欢迎AI大模型专业背景且医疗行业非常感兴趣的同学；\n2、具备医疗影像AI、视觉AI、多模态AI相关项目和实习经历优先；\n3、熟悉医疗数据（包括医疗影像数据、医疗诊断数据等）优先；\n4、动手实现能力强，代码基本功扎实，精通基于C++或者Python的算法开发；熟练掌握pytorch/tensorflow/mxnet等至少一项深度学习框架；\n5、责任心强、敢于承担、有激情、团队合作、沟通能力佳。\n6、本岗位为日常业务实习生，以业务项目为主，少量接触科研，对于论文成果无要求，要求实地实习不少于6个月。杭州base优先，北京其次。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"深度学习",
"团队协作",
"沟通能力",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "1、在读硕士及以上学历，医学和生物医学AI交叉专业优先，也欢迎AI大模型专业背景且医疗行业非常感兴趣的同学；2、具备医疗影像AI、视觉AI、多模态AI相关项目和实习经历优先；3、熟悉医疗数据（包括医疗影像数据、医疗诊断数据等）优先；杭州base优先，北京其次",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://campus-talent.alibaba.com/campus/position/199904060010?deptCodes="
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "199904060010",
"post_date": "2026-08-20",
"hire_time": "6、本岗位为日常业务实习生，以业务项目为主，少量接触科研，对于论文成果无要求，要求实地实习不少于6个月",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://campus-talent.alibaba.com/campus/position/199904060010?deptCodes="
},
"fulltext": "日常实习生-医疗AI算法工程师\n日常实习生-医疗AI算法工程师\n\n基础信息\n毕业起止时间要求：2027-11-01 - 2030-01-01\n职位类别：技术类\n招聘项目：阿里巴巴日常实习生\n工作地点：北京 / 杭州\n\n职位描述\n团队主要聚焦医疗AI大模型和智能体算法的研究和产品研发，在全职员工指导下参与以下内容之一：\n1、大规模医疗数据的治理、清洗、优化，构建高质量的医疗训练数据集；\n2、医疗AI算法和产品的评测数据以及评测体系构建；\n3、医疗AI大模型和智能体算法和产品的研发设计；\n4、模型的训练/微调/推理加速方法，包括但不限于模型训练效率提升、高效低成本微调、模型部署加速等。\n5、参与医院合作的临床科研课题。\n\n职位要求\n1、在读硕士及以上学历，医学和生物医学AI交叉专业优先，也欢迎AI大模型专业背景且医疗行业非常感兴趣的同学；\n2、具备医疗影像AI、视觉AI、多模态AI相关项目和实习经历优先；\n3、熟悉医疗数据（包括医疗影像数据、医疗诊断数据等）优先；\n4、动手实现能力强，代码基本功扎实，精通基于C++或者Python的算法开发；熟练掌握pytorch/tensorflow/mxnet等至少一项深度学习框架；\n5、责任心强、敢于承担、有激情、团队合作、沟通能力佳。\n6、本岗位为日常业务实习生，以业务项目为主，少量接触科研，对于论文成果无要求，要求实地实习不少于6个月。杭州base优先，北京其次。\n\n在招业务\n阿里巴巴控股集团\n团队主要聚焦医疗AI大模型和智能体算法的研究和产品研发，在全职员工指导下参与以下内容之一：\n1、大规模医疗数据的治理、清洗、优化，构建高质量的医疗训练数据集；\n2、医疗AI算法和产品的评测数据以及评测体系构建；\n3、医疗AI大模型和智能体算法和产品的研发设计；\n4、模型的训练/微调/推理加速方法，包括但不限于模型训练效率提升、高效低成本微调、模型部署加速等。\n5、参与医院合作的临床科研课题。\n1、在读硕士及以上学历，医学和生物医学AI交叉专业优先，也欢迎AI大模型专业背景且医疗行业非常感兴趣的同学；\n2、具备医疗影像AI、视觉AI、多模态AI相关项目和实习经历优先；\n3、熟悉医疗数据（包括医疗影像数据、医疗诊断数据等）优先；\n4、动手实现能力强，代码基本功扎实，精通基于C++或者Python的算法开发；熟练掌握pytorch/tensorflow/mxnet等至少一项深度学习框架；\n5、责任心强、敢于承担、有激情、团队合作、沟通能力佳。\n6、本岗位为日常业务实习生，以业务项目为主，少量接触科研，对于论文成果无要求，要求实地实习不少于6个月。杭州base优先，北京其次。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T010",
"std_aux_codes": [
"T015"
],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}