主分类：计算机视觉与图像感知算法研发
辅助：大模型与生成式算法研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "研究型实习生-医学影像算法工程师",
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"company_description": "阿里巴巴集团面向消费者和企业提供电子商务、云计算及人工智能服务。"
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"responsibilities": "1. 负责泛癌 CT 智能筛查基础模型、医疗多模态大模型（VLM）、Agentic AI 系统构建或真实世界部署与机会性筛查模型等方面的算法研究；包括研发多模态医学影像综合分析、医学影像合成与增强、scalable & generalizable 器官分割、病灶检测,、病人临床信息学、疾病精准诊断、疾病治疗方案预后优化和推荐、病人治疗随访并疗效评估等新一代的人工智能赋能的临床流程；\n2. 积极参与我们临床合作者的日常研发和研讨活动，能够从病人的角度出发，定义临床问题，研发临床人工智能解决方案。",
"requirements_text": "1. 良好的工程实现能力，熟练掌握C/C++、Java、Python等至少一门语言 ，能够提出并实现算法创新，并且能够在大规模综合性医学影像和临床数据上实现自己的算法并充分验证；\n2. 极佳的科研能力，有成果发表在ICCV、MICCAI、IPMI、CVPR、ECCV、TMI、MedIA、NeurIPS、ICML、TPAMI等国际顶级会议、期刊者优先；\n3. 良好的逻辑和数据分析能力，对本质性的创新感兴趣；\n4. 熟悉计算机视觉、机器学习、医学影像分析与处理相关领域技术和应用，有大量实践经验者优先；\n5. 学习能力强，并能快速适应新环境；良好的沟通能力和团队协同能力；能与他人合作，共同完成目标。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"C++",
"机器学习",
"计算机视觉",
"数据分析",
"沟通能力",
"学习能力",
"分析能力"
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"fulltext": "研究型实习生-医学影像算法工程师\n研究型实习生-医学影像算法工程师\n\n基础信息\n毕业起止时间要求：2027-11-01 - 2030-01-01\n职位类别：技术类\n招聘项目：阿里巴巴研究型实习生\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n1. 负责泛癌 CT 智能筛查基础模型、医疗多模态大模型（VLM）、Agentic AI 系统构建或真实世界部署与机会性筛查模型等方面的算法研究；包括研发多模态医学影像综合分析、医学影像合成与增强、scalable & generalizable 器官分割、病灶检测,、病人临床信息学、疾病精准诊断、疾病治疗方案预后优化和推荐、病人治疗随访并疗效评估等新一代的人工智能赋能的临床流程；\n2. 积极参与我们临床合作者的日常研发和研讨活动，能够从病人的角度出发，定义临床问题，研发临床人工智能解决方案。\n\n职位要求\n1. 良好的工程实现能力，熟练掌握C/C++、Java、Python等至少一门语言 ，能够提出并实现算法创新，并且能够在大规模综合性医学影像和临床数据上实现自己的算法并充分验证；\n2. 极佳的科研能力，有成果发表在ICCV、MICCAI、IPMI、CVPR、ECCV、TMI、MedIA、NeurIPS、ICML、TPAMI等国际顶级会议、期刊者优先；\n3. 良好的逻辑和数据分析能力，对本质性的创新感兴趣；\n4. 熟悉计算机视觉、机器学习、医学影像分析与处理相关领域技术和应用，有大量实践经验者优先；\n5. 学习能力强，并能快速适应新环境；良好的沟通能力和团队协同能力；能与他人合作，共同完成目标。\n\n在招业务\n阿里巴巴控股集团\n1. 负责泛癌 CT 智能筛查基础模型、医疗多模态大模型（VLM）、Agentic AI 系统构建或真实世界部署与机会性筛查模型等方面的算法研究；包括研发多模态医学影像综合分析、医学影像合成与增强、scalable & generalizable 器官分割、病灶检测,、病人临床信息学、疾病精准诊断、疾病治疗方案预后优化和推荐、病人治疗随访并疗效评估等新一代的人工智能赋能的临床流程；\n2. 积极参与我们临床合作者的日常研发和研讨活动，能够从病人的角度出发，定义临床问题，研发临床人工智能解决方案。\n1. 良好的工程实现能力，熟练掌握C/C++、Java、Python等至少一门语言 ，能够提出并实现算法创新，并且能够在大规模综合性医学影像和临床数据上实现自己的算法并充分验证；\n2. 极佳的科研能力，有成果发表在ICCV、MICCAI、IPMI、CVPR、ECCV、TMI、MedIA、NeurIPS、ICML、TPAMI等国际顶级会议、期刊者优先；\n3. 良好的逻辑和数据分析能力，对本质性的创新感兴趣；\n4. 熟悉计算机视觉、机器学习、医学影像分析与处理相关领域技术和应用，有大量实践经验者优先；\n5. 学习能力强，并能快速适应新环境；良好的沟通能力和团队协同能力；能与他人合作，共同完成目标。",
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