主分类：网络信息安全
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "日常实习生- AI智能体终端助手安全测试",
"job_level": "实习",AI生成
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"department": "阿里巴巴控股集团",
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"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
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"company_industry": "电子商务 / 云计算 / 人工智能",
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"company_description": "阿里巴巴集团面向消费者和企业提供电子商务、云计算及人工智能服务。"
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"responsibilities": "1、参与AI智能体应用的安全评估，构建应用安全画像体系，利用AI编程工具开发自动化分析脚本，识别应用功能特征与安全风险。\n2、对移动端AI应用（Android/iOS）进行安全分析，识别端侧Agent特有风险面。\n3、设计并实现自动化安全测试工具链，整合静态分析与动态分析能力，提升规模化安全评估效率。\n4、沉淀AI应用安全测试方法论，将高频风险模式转化为可自动化检测的规则，持续完善测试用例库。",
"requirements_text": "1、移动端安全能力：熟悉Android/iOS应用安全测试技术栈，具备逆向分析经验（JADX、IDA Pro、Frida、Objection等工具使用）。\n2、自动化开发能力：掌握Python或Java/Kotlin，能借助AI编程工具快速编写自动化分析脚本、Frida Hook脚本或自定义安全检测工具。\n3、安全评估方法论：了解应用安全评估方法论，熟悉OWASP MASVS或具备相关实践经验。\n4、AI架构认知：了解LLM推理原理和Agent运行原理，对端侧模型部署及端云协同机制有基本认知。\n加分项（满足越多越优先）：\n5、⭐ AI辅助开发经验：有使用主流AI编程工具进行AI辅助编程的实际项目经验，能快速将安全分析思路落地为可运行代码。\n6、⭐ 应用画像/攻击面管理经验：曾构建过自动化应用特征采集与分析系统。\n7、⭐ AI应用安全经验：熟悉端侧Agent的权限管控、本地记忆存储、模型推理安全等特有风险面。\n8、有IoT安全、智能硬件安全测试经验，或熟悉主流Agent框架的移动端集成方案。\n9、工作地点杭州，每周至少实习4天，持续3个月以上。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
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"fulltext": "日常实习生- AI智能体终端助手安全测试\n日常实习生- AI智能体终端助手安全测试\n\n基础信息\n毕业起止时间要求：2027-03-01 - 2030-01-01\n职位类别：技术类\n招聘项目：阿里巴巴日常实习生\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n1、参与AI智能体应用的安全评估，构建应用安全画像体系，利用AI编程工具开发自动化分析脚本，识别应用功能特征与安全风险。\n2、对移动端AI应用（Android/iOS）进行安全分析，识别端侧Agent特有风险面。\n3、设计并实现自动化安全测试工具链，整合静态分析与动态分析能力，提升规模化安全评估效率。\n4、沉淀AI应用安全测试方法论，将高频风险模式转化为可自动化检测的规则，持续完善测试用例库。\n\n职位要求\n1、移动端安全能力：熟悉Android/iOS应用安全测试技术栈，具备逆向分析经验（JADX、IDA Pro、Frida、Objection等工具使用）。\n2、自动化开发能力：掌握Python或Java/Kotlin，能借助AI编程工具快速编写自动化分析脚本、Frida Hook脚本或自定义安全检测工具。\n3、安全评估方法论：了解应用安全评估方法论，熟悉OWASP MASVS或具备相关实践经验。\n4、AI架构认知：了解LLM推理原理和Agent运行原理，对端侧模型部署及端云协同机制有基本认知。\n加分项（满足越多越优先）：\n5、⭐ AI辅助开发经验：有使用主流AI编程工具进行AI辅助编程的实际项目经验，能快速将安全分析思路落地为可运行代码。\n6、⭐ 应用画像/攻击面管理经验：曾构建过自动化应用特征采集与分析系统。\n7、⭐ AI应用安全经验：熟悉端侧Agent的权限管控、本地记忆存储、模型推理安全等特有风险面。\n8、有IoT安全、智能硬件安全测试经验，或熟悉主流Agent框架的移动端集成方案。\n9、工作地点杭州，每周至少实习4天，持续3个月以上。\n\n在招业务\n阿里巴巴控股集团\n1、参与AI智能体应用的安全评估，构建应用安全画像体系，利用AI编程工具开发自动化分析脚本，识别应用功能特征与安全风险。\n2、对移动端AI应用（Android/iOS）进行安全分析，识别端侧Agent特有风险面。\n3、设计并实现自动化安全测试工具链，整合静态分析与动态分析能力，提升规模化安全评估效率。\n4、沉淀AI应用安全测试方法论，将高频风险模式转化为可自动化检测的规则，持续完善测试用例库。\n1、移动端安全能力：熟悉Android/iOS应用安全测试技术栈，具备逆向分析经验（JADX、IDA Pro、Frida、Objection等工具使用）。\n2、自动化开发能力：掌握Python或Java/Kotlin，能借助AI编程工具快速编写自动化分析脚本、Frida Hook脚本或自定义安全检测工具。\n3、安全评估方法论：了解应用安全评估方法论，熟悉OWASP MASVS或具备相关实践经验。\n4、AI架构认知：了解LLM推理原理和Agent运行原理，对端侧模型部署及端云协同机制有基本认知。\n加分项（满足越多越优先）：\n5、⭐ AI辅助开发经验：有使用主流AI编程工具进行AI辅助编程的实际项目经验，能快速将安全分析思路落地为可运行代码。\n6、⭐ 应用画像/攻击面管理经验：曾构建过自动化应用特征采集与分析系统。\n7、⭐ AI应用安全经验：熟悉端侧Agent的权限管控、本地记忆存储、模型推理安全等特有风险面。\n8、有IoT安全、智能硬件安全测试经验，或熟悉主流Agent框架的移动端集成方案。\n9、工作地点杭州，每周至少实习4天，持续3个月以上。",
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