主分类：数据库与存储系统研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "研究型实习生-DataLake for AI",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "阿里巴巴控股集团",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "AI Infra"AI生成
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"company": {
"company_name": "阿里巴巴控股集团",
"company_industry": "电子商务 / 云计算 / 人工智能",
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"company_description": "阿里巴巴集团面向消费者和企业提供电子商务、云计算及人工智能服务。"
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"responsibilities": "聚焦于面向AI的多模态数据湖，基于存算分离、流批一体架构，探索高效的样本、模型存储格式，构建高性能、灵活易用的多模态数据计算引擎，高效支持训练推理，打造业界领先的DataLake AI研发平台。\n研究型实习生（Research Intern），围绕面向AI的多模态数据湖存储计算技术，开展原创性研究，在实际业务场景下进行实验，在SIGMOD、VLDB、ICDE等数据库领域或SOSP、OSDI等系统领域顶级会议期刊上发表高水平论文。",
"requirements_text": "1. 对Parquet、ORC、Lance等存储格式、Spark、Ray等计算引擎相关技术方向感兴趣或有相关经验；\n2. 对基于非结构化数据的多模态大模型训练、推理过程等相关技术方向感兴趣或有相关经验；\n3. 具备很好的自驱力，对新事物有好奇心，有良好的分析、解决问题的能力，有良好的代码实现和团队协作能力。\n4. 有数据库领域或系统领域顶会论文发表经历的同学优先。有开源库贡献和维护经历，致力于面向实际场景研究原创性技术的同学优先。\n5.实习时间要求（必须满足）：能保证连续实习6个月及以上。",
"skills": [AI生成
"Spark",
"数据库",
"模型训练",
"团队协作",
"解决问题",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "4. 有数据库领域或系统领域顶会论文发表经历的同学优先；有开源库贡献和维护经历，致力于面向实际场景研究原创性技术的同学优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "研究型实习生-DataLake for AI\n研究型实习生-DataLake for AI\n\n基础信息\n毕业起止时间要求：2028-01-01 - 2030-01-01\n职位类别：AI Infra\n招聘项目：阿里巴巴研究型实习生\n工作地点：北京\n\n职位描述\n聚焦于面向AI的多模态数据湖，基于存算分离、流批一体架构，探索高效的样本、模型存储格式，构建高性能、灵活易用的多模态数据计算引擎，高效支持训练推理，打造业界领先的DataLake AI研发平台。\n研究型实习生（Research Intern），围绕面向AI的多模态数据湖存储计算技术，开展原创性研究，在实际业务场景下进行实验，在SIGMOD、VLDB、ICDE等数据库领域或SOSP、OSDI等系统领域顶级会议期刊上发表高水平论文。\n\n职位要求\n1. 对Parquet、ORC、Lance等存储格式、Spark、Ray等计算引擎相关技术方向感兴趣或有相关经验；\n2. 对基于非结构化数据的多模态大模型训练、推理过程等相关技术方向感兴趣或有相关经验；\n3. 具备很好的自驱力，对新事物有好奇心，有良好的分析、解决问题的能力，有良好的代码实现和团队协作能力。\n4. 有数据库领域或系统领域顶会论文发表经历的同学优先。有开源库贡献和维护经历，致力于面向实际场景研究原创性技术的同学优先。\n5.实习时间要求（必须满足）：能保证连续实习6个月及以上。\n\n在招业务\n阿里巴巴控股集团\n聚焦于面向AI的多模态数据湖，基于存算分离、流批一体架构，探索高效的样本、模型存储格式，构建高性能、灵活易用的多模态数据计算引擎，高效支持训练推理，打造业界领先的DataLake AI研发平台。\n研究型实习生（Research Intern），围绕面向AI的多模态数据湖存储计算技术，开展原创性研究，在实际业务场景下进行实验，在SIGMOD、VLDB、ICDE等数据库领域或SOSP、OSDI等系统领域顶级会议期刊上发表高水平论文。\n1. 对Parquet、ORC、Lance等存储格式、Spark、Ray等计算引擎相关技术方向感兴趣或有相关经验；\n2. 对基于非结构化数据的多模态大模型训练、推理过程等相关技术方向感兴趣或有相关经验；\n3. 具备很好的自驱力，对新事物有好奇心，有良好的分析、解决问题的能力，有良好的代码实现和团队协作能力。\n4. 有数据库领域或系统领域顶会论文发表经历的同学优先。有开源库贡献和维护经历，致力于面向实际场景研究原创性技术的同学优先。\n5.实习时间要求（必须满足）：能保证连续实习6个月及以上。",
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