主分类：策略与机制产品经理
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "共享出行 LBS海外产品实习生",
"job_level": "实习",AI生成
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"department": "高德地图",
"location": "北京",
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"job_category": "产品类"AI生成
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"company": {
"company_name": "高德",
"company_industry": "数字地图 / 导航服务",
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"company_description": "高德提供电子地图和导航服务。"
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"benefits": "未披露"
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "1. 负责「高德打车」上下车点、导航、路线规划等核心地图能力的产品功能及策略，对业务的整体转换效率 及 司乘体验负责；\n2. 数据驱动产品迭代，通过SQL数据分析、用户访谈、线上实验等方式建立\"发现—分析—解决—实验\"的闭环，持续发现功能不足/场景体验洼地，优化策略效果与用户体验；\n3. 具备行业洞察与创新能力，深入洞察网约车行业司乘两端痛点，探索创新的解决方案，打造行业级亮点功能；\n4. 以 AI Native思维重构地图与出行场景，运用大模型/Agent能力，提出 AI时代下更高效的解决方案，实现团队的高效运转；",
"requirements_text": "1. 本科及以上学历，数学/统计、计算机、地理信息（GIS）相关专业优先\n2. 具备网约车、出行、地图导航、本地生活等产品经验者优先（滴滴、货拉拉、美团、百度/腾讯地图等）；或者具备搜索/语音处理/图像处理等策略产品经验\n专业能力：\n1. 熟练使用 SQL进行多维数据拆解分析，通过数据洞察多环节转换/多场景or群体间差异，并针对性优化\n2. 了解大模型应用，具备 AI能力在垂直业务中落地的思考与实践\n3. 具备 Vibe Coding 能力\n4. 理解策略产品上下游链路，能够在涉及多模块的系统设计中，理清上下游关系并界定模块职能\n软件素质：\n1. 行业洞察力：对网约车行业格局、司乘行为有深刻理解，能从细节中发现非显性问题\n2. AI Native思维：习惯优先从AI能力思考解决方案，而非将 AI作为附加功能\n3. 跨团队协同力：能清晰拆解多模块联动关系，与算法、工程、运营高效协作",
"skills": [AI生成
"SQL",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "1. 本科及以上学历，数学/统计、计算机、地理信息（GIS）相关专业优先；2. 具备网约车、出行、地图导航、本地生活等产品经验者优先（滴滴、货拉拉、美团、百度/腾讯地图等）；2. AI Native思维：习惯优先从AI能力思考解决方案，而非将 AI作为附加功能",
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"fulltext": "共享出行 LBS海外产品实习生\n共享出行 LBS海外产品实习生\n\n基础信息\n毕业起止时间要求：2027-06-01 - 2030-01-01\n职位类别：产品类\n招聘项目：阿里巴巴日常实习生\n工作地点：北京\n\n职位描述\n1. 负责「高德打车」上下车点、导航、路线规划等核心地图能力的产品功能及策略，对业务的整体转换效率 及 司乘体验负责；\n2. 数据驱动产品迭代，通过SQL数据分析、用户访谈、线上实验等方式建立\"发现—分析—解决—实验\"的闭环，持续发现功能不足/场景体验洼地，优化策略效果与用户体验；\n3. 具备行业洞察与创新能力，深入洞察网约车行业司乘两端痛点，探索创新的解决方案，打造行业级亮点功能；\n4. 以 AI Native思维重构地图与出行场景，运用大模型/Agent能力，提出 AI时代下更高效的解决方案，实现团队的高效运转；\n\n职位要求\n1. 本科及以上学历，数学/统计、计算机、地理信息（GIS）相关专业优先\n2. 具备网约车、出行、地图导航、本地生活等产品经验者优先（滴滴、货拉拉、美团、百度/腾讯地图等）；或者具备搜索/语音处理/图像处理等策略产品经验\n专业能力：\n1. 熟练使用 SQL进行多维数据拆解分析，通过数据洞察多环节转换/多场景or群体间差异，并针对性优化\n2. 了解大模型应用，具备 AI能力在垂直业务中落地的思考与实践\n3. 具备 Vibe Coding 能力\n4. 理解策略产品上下游链路，能够在涉及多模块的系统设计中，理清上下游关系并界定模块职能\n软件素质：\n1. 行业洞察力：对网约车行业格局、司乘行为有深刻理解，能从细节中发现非显性问题\n2. AI Native思维：习惯优先从AI能力思考解决方案，而非将 AI作为附加功能\n3. 跨团队协同力：能清晰拆解多模块联动关系，与算法、工程、运营高效协作\n\n在招业务\n高德地图\n1. 负责「高德打车」上下车点、导航、路线规划等核心地图能力的产品功能及策略，对业务的整体转换效率 及 司乘体验负责；\n2. 数据驱动产品迭代，通过SQL数据分析、用户访谈、线上实验等方式建立\"发现—分析—解决—实验\"的闭环，持续发现功能不足/场景体验洼地，优化策略效果与用户体验；\n3. 具备行业洞察与创新能力，深入洞察网约车行业司乘两端痛点，探索创新的解决方案，打造行业级亮点功能；\n4. 以 AI Native思维重构地图与出行场景，运用大模型/Agent能力，提出 AI时代下更高效的解决方案，实现团队的高效运转；\n1. 本科及以上学历，数学/统计、计算机、地理信息（GIS）相关专业优先\n2. 具备网约车、出行、地图导航、本地生活等产品经验者优先（滴滴、货拉拉、美团、百度/腾讯地图等）；或者具备搜索/语音处理/图像处理等策略产品经验\n专业能力：\n1. 熟练使用 SQL进行多维数据拆解分析，通过数据洞察多环节转换/多场景or群体间差异，并针对性优化\n2. 了解大模型应用，具备 AI能力在垂直业务中落地的思考与实践\n3. 具备 Vibe Coding 能力\n4. 理解策略产品上下游链路，能够在涉及多模块的系统设计中，理清上下游关系并界定模块职能\n软件素质：\n1. 行业洞察力：对网约车行业格局、司乘行为有深刻理解，能从细节中发现非显性问题\n2. AI Native思维：习惯优先从AI能力思考解决方案，而非将 AI作为附加功能\n3. 跨团队协同力：能清晰拆解多模块联动关系，与算法、工程、运营高效协作",
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