主分类:AI训练数据标注与评测运营
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "日常实习生-数据智多星-法律方向",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "阿里巴巴控股集团",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
},
"company": {
"company_name": "阿里巴巴控股集团",
"company_industry": "电子商务 / 云计算 / 人工智能",
"company_size": "未披露",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "阿里巴巴集团面向消费者和企业提供电子商务、云计算及人工智能服务。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "本科及以上",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 多元数据深度分析:从零开始规划数据集的用途和框架,制定清晰且可执行的标准。深入书籍、期刊、报纸、网站和专业数据库等多样化的知识来源,以严谨的态度筛选、分类和验证数据,确保信息准确。\n2. 严格把控标注质量:根据项目需求为海量数据贴上精准的标签,建立严格的标注规则和验收机制,实时监控标注过程,发现问题并迅速解决,确保输出的高质量成果。\n3. 精准构建知识库:将零散的数据编织成结构化的知识体系,打造一个全面、系统化的知识库体系。不断更新和完善知识库内容,保持前沿性并满足业务需求。\n4. 高效制定标注标准:制定科学合理的标注标准和计划,明确每个阶段的目标与要求。建立高效的沟通机制,及时收集和解决标注过程中遇到的问题,推动流程的持续改进。\n5. AI评测与标注前沿研究:与团队开展前沿研究,合作撰写、发表高水平论文,打造有影响力的体系化数据集评测集开源工作。优秀同学能够参与学术论文、开源数据集评测集署名,受邀参与团队主办的大模型评测论坛等高规格交流活动。",
"requirements_text": "1. 法学/法律专业,本科及以上,硕博优先;\n2. 在校期间涉猎广泛、博闻强识、参加过社团活动优先;\n3. 具有较强的学习能力和逻辑思维能力,能够快速掌握新知识和技能;\n4. 具备良好的团队合作精神和沟通能力,能够与不同背景的人员进行有效的合作。",
"skills": [AI生成
"团队协作",
"沟通能力",
"逻辑思维",
"学习能力"
],
"preferred_qualifications": "1. 法学/法律专业,本科及以上,硕博优先;2. 在校期间涉猎广泛、博闻强识、参加过社团活动优先",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://campus-talent.alibaba.com/campus/position/199904260008?deptCodes="
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "199904260008",
"post_date": "2026-04-15",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://campus-talent.alibaba.com/campus/position/199904260008?deptCodes="
},
"fulltext": "日常实习生-数据智多星-法律方向\n日常实习生-数据智多星-法律方向\n\n基础信息\n毕业起止时间要求:2026-11-01 - 2030-01-01\n职位类别:技术类\n招聘项目:阿里巴巴日常实习生\n工作地点:北京\n\n职位描述\n1. 多元数据深度分析:从零开始规划数据集的用途和框架,制定清晰且可执行的标准。深入书籍、期刊、报纸、网站和专业数据库等多样化的知识来源,以严谨的态度筛选、分类和验证数据,确保信息准确。\n2. 严格把控标注质量:根据项目需求为海量数据贴上精准的标签,建立严格的标注规则和验收机制,实时监控标注过程,发现问题并迅速解决,确保输出的高质量成果。\n3. 精准构建知识库:将零散的数据编织成结构化的知识体系,打造一个全面、系统化的知识库体系。不断更新和完善知识库内容,保持前沿性并满足业务需求。\n4. 高效制定标注标准:制定科学合理的标注标准和计划,明确每个阶段的目标与要求。建立高效的沟通机制,及时收集和解决标注过程中遇到的问题,推动流程的持续改进。\n5. AI评测与标注前沿研究:与团队开展前沿研究,合作撰写、发表高水平论文,打造有影响力的体系化数据集评测集开源工作。优秀同学能够参与学术论文、开源数据集评测集署名,受邀参与团队主办的大模型评测论坛等高规格交流活动。\n\n职位要求\n1. 法学/法律专业,本科及以上,硕博优先;\n2. 在校期间涉猎广泛、博闻强识、参加过社团活动优先;\n3. 具有较强的学习能力和逻辑思维能力,能够快速掌握新知识和技能;\n4. 具备良好的团队合作精神和沟通能力,能够与不同背景的人员进行有效的合作。\n\n在招业务\n阿里巴巴控股集团\n1. 多元数据深度分析:从零开始规划数据集的用途和框架,制定清晰且可执行的标准。深入书籍、期刊、报纸、网站和专业数据库等多样化的知识来源,以严谨的态度筛选、分类和验证数据,确保信息准确。\n2. 严格把控标注质量:根据项目需求为海量数据贴上精准的标签,建立严格的标注规则和验收机制,实时监控标注过程,发现问题并迅速解决,确保输出的高质量成果。\n3. 精准构建知识库:将零散的数据编织成结构化的知识体系,打造一个全面、系统化的知识库体系。不断更新和完善知识库内容,保持前沿性并满足业务需求。\n4. 高效制定标注标准:制定科学合理的标注标准和计划,明确每个阶段的目标与要求。建立高效的沟通机制,及时收集和解决标注过程中遇到的问题,推动流程的持续改进。\n5. AI评测与标注前沿研究:与团队开展前沿研究,合作撰写、发表高水平论文,打造有影响力的体系化数据集评测集开源工作。优秀同学能够参与学术论文、开源数据集评测集署名,受邀参与团队主办的大模型评测论坛等高规格交流活动。\n1. 法学/法律专业,本科及以上,硕博优先;\n2. 在校期间涉猎广泛、博闻强识、参加过社团活动优先;\n3. 具有较强的学习能力和逻辑思维能力,能够快速掌握新知识和技能;\n4. 具备良好的团队合作精神和沟通能力,能够与不同背景的人员进行有效的合作。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "B010",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}