{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "具身智能算法实习生-MaaS",
        "job_level": "实习",AI生成
        "work_category": "实习",AI生成
        "department": "阿里云",
        "location": "杭州",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "技术类"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "阿里云",
        "company_industry": "云计算 / 人工智能",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "alibaba.com",
        "company_description": "阿里云提供云基础设施、AI模型、智能体和计算服务。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": "",
            "max": "",
            "currency": "未披露",
            "cycle": "未披露"
        },
        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "学术背景：计算机、人工智能、软件工程、自动化、机器人学、数学等相关方向优秀硕士或博士在读",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "阿里云MaaS（Model-as-a-Service）平台致力于打造国际领先的大模型服务与应用能力。依托阿里云强大的算力集群、领先的基座模型和完备的平台工程体系，我们围绕具身智能方向，以VLA（Vision-Language-Action）模型与世界模型为核心研究主线，持续攻坚具身感知与动作生成、物理世界建模与仿真、复杂任务规划、具身多模态大模型、机器人技能学习与控制等关键技术问题，打造下一代具身智能系统与企业级机器人服务能力，赋能云上企业客户与生态开发者。因此，我们正在寻找具备技术信仰、研究热情与探索精神的优秀人才，共同开发新一代具身智能大模型，使其能够自主学习、适应并以人类水平的熟练度、安全性和多功能性执行复杂的开放世界操作任务。\n核心职责\n1、VLA模型研究：围绕VLA模型的架构设计、训练策略与推理优化开展前沿研究，探索视觉感知、语言理解与动作生成的统一建模方法，研究动作token化、扩散策略、流式推理等关键技术，提升模型在开放世界操作任务中的泛化能力与鲁棒性。\n2、世界模型构建：研究面向具身智能的世界模型，探索物理环境动态建模、状态预测与因果推理方法，为机器人的长程任务规划、离线策略学习与Sim2Real迁移提供可靠的世界知识基础与仿真环境。",
        "requirements_text": "1、学术背景：计算机、人工智能、软件工程、自动化、机器人学、数学等相关方向优秀硕士或博士在读，具备扎实的机器学习、深度学习、计算机视觉与多模态大模型理论基础。\n2、工程能力：具备极佳的工程实现能力与编码能力，熟练掌握C/C++、Java、Python中至少一门语言；熟悉PyTorch等主流深度学习框架。\n3、算法经验：具有机器人的控制、规划、感知算法的研究经验，熟悉深度学习、计算机视觉、多模态算法、机器人决策规划控制领域的前沿研究。\n4、综合素质：具备较强学习能力，对新事物保有好奇心，并能快速适应新环境；良好的沟通能力和团队协同能力，能与他人合作共同完成目标；对所在领域有技术热情，不惧困难与挑战，善于独立思考并反思总结。\n加分项：\n1）有ICPC/NOI/IOI、Kaggle、天池、国内外数学大赛、机器学习与深度学习相关竞赛获奖者优先；\n2）在国际知名期刊或会议（NeurIPS、ICML、ICLR、ICRA、IROS、CoRL、RSS、CVPR、ICCV、ECCV等）上发表过高水平论文者优先；\n3）有多轴机械臂、足式机器人、人形机器人等机器人平台算法研发及工程经验者优先；\n4）在具身大模型、机器人技能学习、Sim2Real、开源大模型或具身智能评测等方向有深入实践或开源贡献者优先。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "Java",
            "C++",
            "PyTorch",
            "机器学习",
            "深度学习",
            "计算机视觉",
            "沟通能力",
            "学习能力",
            "大语言模型"
        ],
        "preferred_qualifications": "加分项：；1）有ICPC/NOI/IOI、Kaggle、天池、国内外数学大赛、机器学习与深度学习相关竞赛获奖者优先；2）在国际知名期刊或会议（NeurIPS、ICML、ICLR、ICRA、IROS、CoRL、RSS、CVPR、ICCV、ECCV等）上发表过高水平论文者优先；3）有多轴机械臂、足式机器人、人形机器人等机器人平台算法研发及工程经验者优先；4）在具身大模型、机器人技能学习、Sim2Real、开源大模型或具身智能评测等方向有深入实践或开源贡献者优先",
        "job_highlights": "未披露"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://campus-talent.alibaba.com/campus/position/199904280003?deptCodes="
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "199904280003",
        "post_date": "2026-08-19",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://campus-talent.alibaba.com/campus/position/199904280003?deptCodes="
    },
    "fulltext": "具身智能算法实习生-MaaS\n具身智能算法实习生-MaaS\n\n基础信息\n毕业起止时间要求：2026-11-01 - 2028-12-31\n职位类别：技术类\n招聘项目：阿里巴巴日常实习生\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n阿里云MaaS（Model-as-a-Service）平台致力于打造国际领先的大模型服务与应用能力。依托阿里云强大的算力集群、领先的基座模型和完备的平台工程体系，我们围绕具身智能方向，以VLA（Vision-Language-Action）模型与世界模型为核心研究主线，持续攻坚具身感知与动作生成、物理世界建模与仿真、复杂任务规划、具身多模态大模型、机器人技能学习与控制等关键技术问题，打造下一代具身智能系统与企业级机器人服务能力，赋能云上企业客户与生态开发者。因此，我们正在寻找具备技术信仰、研究热情与探索精神的优秀人才，共同开发新一代具身智能大模型，使其能够自主学习、适应并以人类水平的熟练度、安全性和多功能性执行复杂的开放世界操作任务。\n核心职责\n1、VLA模型研究：围绕VLA模型的架构设计、训练策略与推理优化开展前沿研究，探索视觉感知、语言理解与动作生成的统一建模方法，研究动作token化、扩散策略、流式推理等关键技术，提升模型在开放世界操作任务中的泛化能力与鲁棒性。\n2、世界模型构建：研究面向具身智能的世界模型，探索物理环境动态建模、状态预测与因果推理方法，为机器人的长程任务规划、离线策略学习与Sim2Real迁移提供可靠的世界知识基础与仿真环境。\n\n职位要求\n1、学术背景：计算机、人工智能、软件工程、自动化、机器人学、数学等相关方向优秀硕士或博士在读，具备扎实的机器学习、深度学习、计算机视觉与多模态大模型理论基础。\n2、工程能力：具备极佳的工程实现能力与编码能力，熟练掌握C/C++、Java、Python中至少一门语言；熟悉PyTorch等主流深度学习框架。\n3、算法经验：具有机器人的控制、规划、感知算法的研究经验，熟悉深度学习、计算机视觉、多模态算法、机器人决策规划控制领域的前沿研究。\n4、综合素质：具备较强学习能力，对新事物保有好奇心，并能快速适应新环境；良好的沟通能力和团队协同能力，能与他人合作共同完成目标；对所在领域有技术热情，不惧困难与挑战，善于独立思考并反思总结。\n加分项：\n1）有ICPC/NOI/IOI、Kaggle、天池、国内外数学大赛、机器学习与深度学习相关竞赛获奖者优先；\n2）在国际知名期刊或会议（NeurIPS、ICML、ICLR、ICRA、IROS、CoRL、RSS、CVPR、ICCV、ECCV等）上发表过高水平论文者优先；\n3）有多轴机械臂、足式机器人、人形机器人等机器人平台算法研发及工程经验者优先；\n4）在具身大模型、机器人技能学习、Sim2Real、开源大模型或具身智能评测等方向有深入实践或开源贡献者优先。\n\n在招业务\n阿里云\n阿里云MaaS（Model-as-a-Service）平台致力于打造国际领先的大模型服务与应用能力。依托阿里云强大的算力集群、领先的基座模型和完备的平台工程体系，我们围绕具身智能方向，以VLA（Vision-Language-Action）模型与世界模型为核心研究主线，持续攻坚具身感知与动作生成、物理世界建模与仿真、复杂任务规划、具身多模态大模型、机器人技能学习与控制等关键技术问题，打造下一代具身智能系统与企业级机器人服务能力，赋能云上企业客户与生态开发者。因此，我们正在寻找具备技术信仰、研究热情与探索精神的优秀人才，共同开发新一代具身智能大模型，使其能够自主学习、适应并以人类水平的熟练度、安全性和多功能性执行复杂的开放世界操作任务。\n核心职责\n1、VLA模型研究：围绕VLA模型的架构设计、训练策略与推理优化开展前沿研究，探索视觉感知、语言理解与动作生成的统一建模方法，研究动作token化、扩散策略、流式推理等关键技术，提升模型在开放世界操作任务中的泛化能力与鲁棒性。\n2、世界模型构建：研究面向具身智能的世界模型，探索物理环境动态建模、状态预测与因果推理方法，为机器人的长程任务规划、离线策略学习与Sim2Real迁移提供可靠的世界知识基础与仿真环境。\n1、学术背景：计算机、人工智能、软件工程、自动化、机器人学、数学等相关方向优秀硕士或博士在读，具备扎实的机器学习、深度学习、计算机视觉与多模态大模型理论基础。\n2、工程能力：具备极佳的工程实现能力与编码能力，熟练掌握C/C++、Java、Python中至少一门语言；熟悉PyTorch等主流深度学习框架。\n3、算法经验：具有机器人的控制、规划、感知算法的研究经验，熟悉深度学习、计算机视觉、多模态算法、机器人决策规划控制领域的前沿研究。\n4、综合素质：具备较强学习能力，对新事物保有好奇心，并能快速适应新环境；良好的沟通能力和团队协同能力，能与他人合作共同完成目标；对所在领域有技术热情，不惧困难与挑战，善于独立思考并反思总结。\n加分项：\n1）有ICPC/NOI/IOI、Kaggle、天池、国内外数学大赛、机器学习与深度学习相关竞赛获奖者优先；\n2）在国际知名期刊或会议（NeurIPS、ICML、ICLR、ICRA、IROS、CoRL、RSS、CVPR、ICCV、ECCV等）上发表过高水平论文者优先；\n3）有多轴机械臂、足式机器人、人形机器人等机器人平台算法研发及工程经验者优先；\n4）在具身大模型、机器人技能学习、Sim2Real、开源大模型或具身智能评测等方向有深入实践或开源贡献者优先。",
    "standard_classification": {
        "std_category_code": "T013",
        "std_aux_codes": [],
        "std_category_status": null,
        "std_taxonomy_version": "20261104"
    }
}