主分类：AI训练推理与计算优化
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "AI Infra项目实习生",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "阿里云",
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"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
"company_name": "阿里云",
"company_industry": "云计算 / 人工智能",
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"company_description": "阿里云提供云基础设施、AI模型、智能体和计算服务。"
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"compensation": {
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"requirements": {
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"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1．进行AI Infra相关的研发工作，包括但不限于模型推理引擎，模型后训练，算法模型压缩，模型部署等；\n2. 通过AI Infra的研发工作，支持LLM和多模态等业务大模型的研发、部署和上线服务，支持Agentic AI等新型AI产品的研发和应用，提高计算效率，实现业务落地和成本降低等目标；\n3. 与算法、工程、产品以及运营等团队通力合作，推进AI应用产品的研发和落地应用。",
"requirements_text": "1. 至少熟悉一种编程语言，包括但不限于C/C++/Python/Rust/Java等，熟悉Linux/Unix开发环境； \n2. 对AI技术和算法模型感兴趣，熟悉主流的算法模型，包括LLM大语言模型、多模态模型、cv生成类模型等，有算法背景或者算法模型压缩经验者优先； \n3. 对计算机系统和高性能计算感兴趣，有计算机系统相关的知识，包括计算机网络、操作系统、计算机体系结构、数据库等，有Nvidia GPU和其他AI芯片相关经验者优先；\n4. 了解业界主要的推理框架和模型后训练框架，包括但不限于vllm，sglang，pytorch，megatron，verl等；\n5. 对模型部署和服务感兴趣，熟悉k8s、Docker、Ray等技术者优先；\n6．有很好的团队精神和沟通交流能力.",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"C++",
"Rust",
"Linux",
"Docker",
"PyTorch",
"数据库",
"沟通能力",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "2. 对AI技术和算法模型感兴趣，熟悉主流的算法模型，包括LLM大语言模型、多模态模型、cv生成类模型等，有算法背景或者算法模型压缩经验者优先；3. 对计算机系统和高性能计算感兴趣，有计算机系统相关的知识，包括计算机网络、操作系统、计算机体系结构、数据库等，有Nvidia GPU和其他AI芯片相关经验者优先；5. 对模型部署和服务感兴趣，熟悉k8s、Docker、Ray等技术者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"fulltext": "AI Infra项目实习生\nAI Infra项目实习生\n\n基础信息\n毕业起止时间要求：2026-07-01 - 2028-10-31\n职位类别：技术类\n招聘项目：阿里巴巴日常实习生\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n1．进行AI Infra相关的研发工作，包括但不限于模型推理引擎，模型后训练，算法模型压缩，模型部署等；\n2. 通过AI Infra的研发工作，支持LLM和多模态等业务大模型的研发、部署和上线服务，支持Agentic AI等新型AI产品的研发和应用，提高计算效率，实现业务落地和成本降低等目标；\n3. 与算法、工程、产品以及运营等团队通力合作，推进AI应用产品的研发和落地应用。\n\n职位要求\n1. 至少熟悉一种编程语言，包括但不限于C/C++/Python/Rust/Java等，熟悉Linux/Unix开发环境； \n2. 对AI技术和算法模型感兴趣，熟悉主流的算法模型，包括LLM大语言模型、多模态模型、cv生成类模型等，有算法背景或者算法模型压缩经验者优先； \n3. 对计算机系统和高性能计算感兴趣，有计算机系统相关的知识，包括计算机网络、操作系统、计算机体系结构、数据库等，有Nvidia GPU和其他AI芯片相关经验者优先；\n4. 了解业界主要的推理框架和模型后训练框架，包括但不限于vllm，sglang，pytorch，megatron，verl等；\n5. 对模型部署和服务感兴趣，熟悉k8s、Docker、Ray等技术者优先；\n6．有很好的团队精神和沟通交流能力.\n\n在招业务\n阿里云\n1．进行AI Infra相关的研发工作，包括但不限于模型推理引擎，模型后训练，算法模型压缩，模型部署等；\n2. 通过AI Infra的研发工作，支持LLM和多模态等业务大模型的研发、部署和上线服务，支持Agentic AI等新型AI产品的研发和应用，提高计算效率，实现业务落地和成本降低等目标；\n3. 与算法、工程、产品以及运营等团队通力合作，推进AI应用产品的研发和落地应用。\n1. 至少熟悉一种编程语言，包括但不限于C/C++/Python/Rust/Java等，熟悉Linux/Unix开发环境； \n2. 对AI技术和算法模型感兴趣，熟悉主流的算法模型，包括LLM大语言模型、多模态模型、cv生成类模型等，有算法背景或者算法模型压缩经验者优先； \n3. 对计算机系统和高性能计算感兴趣，有计算机系统相关的知识，包括计算机网络、操作系统、计算机体系结构、数据库等，有Nvidia GPU和其他AI芯片相关经验者优先；\n4. 了解业界主要的推理框架和模型后训练框架，包括但不限于vllm，sglang，pytorch，megatron，verl等；\n5. 对模型部署和服务感兴趣，熟悉k8s、Docker、Ray等技术者优先；\n6．有很好的团队精神和沟通交流能力.",
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