主分类：AI训练数据标注与评测运营
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"company_description": "阿里巴巴集团面向消费者和企业提供电子商务、云计算及人工智能服务。"
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"responsibilities": "1. 多元数据深度分析：从零开始规划数据集的用途和框架，制定清晰且可执行的标准。深入书籍、期刊、报纸、网站和专业数据库等多样化的知识来源，以严谨的态度筛选、分类和验证数据，确保信息准确。\n2. 严格把控标注质量：根据项目需求为海量数据贴上精准的标签，建立严格的标注规则和验收机制，实时监控标注过程，发现问题并迅速解决，确保输出的高质量成果。\n3. 精准构建知识库：将零散的数据编织成结构化的知识体系，打造一个全面、系统化的知识库体系。不断更新和完善知识库内容，保持前沿性并满足业务需求。\n4. 高效制定标注标准：制定科学合理的标注标准和计划，明确每个阶段的目标与要求。建立高效的沟通机制，及时收集和解决标注过程中遇到的问题，推动流程的持续改进。\n5. AI评测与标注前沿研究：与团队开展前沿研究，合作撰写、发表高水平论文，打造有影响力的体系化数据集评测集开源工作。优秀同学能够参与学术论文、开源数据集评测集署名，受邀参与团队主办的大模型评测论坛等高规格交流活动。",
"requirements_text": "1. 硕博在读同学，语言学、语音学、语音算法或相关专业优先；\n2. 了解数字音频基础知识及主流音频模型评估指标，具备有ASR/TTS/语音交互/文生音乐评测项目经验优先；\n3. 具备AI Coding、基础编程、PE工程等技能优先；\n4. 逻辑严谨，擅长论文写作及数据分析，有语音技术或语言学顶会/顶刊发布经历者优先；\n5. 思维活跃，对语音模型有浓厚兴趣，持续关注语音技术领域的前沿动态；\n6. 具备良好的沟通协作能力，能与上下游协作团队顺畅对接。",
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"fulltext": "日常实习生-数据智多星-语音方向\n日常实习生-数据智多星-语音方向\n\n基础信息\n毕业起止时间要求：2026-11-01 - 2030-01-01\n职位类别：技术类\n招聘项目：阿里巴巴日常实习生\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n1. 多元数据深度分析：从零开始规划数据集的用途和框架，制定清晰且可执行的标准。深入书籍、期刊、报纸、网站和专业数据库等多样化的知识来源，以严谨的态度筛选、分类和验证数据，确保信息准确。\n2. 严格把控标注质量：根据项目需求为海量数据贴上精准的标签，建立严格的标注规则和验收机制，实时监控标注过程，发现问题并迅速解决，确保输出的高质量成果。\n3. 精准构建知识库：将零散的数据编织成结构化的知识体系，打造一个全面、系统化的知识库体系。不断更新和完善知识库内容，保持前沿性并满足业务需求。\n4. 高效制定标注标准：制定科学合理的标注标准和计划，明确每个阶段的目标与要求。建立高效的沟通机制，及时收集和解决标注过程中遇到的问题，推动流程的持续改进。\n5. AI评测与标注前沿研究：与团队开展前沿研究，合作撰写、发表高水平论文，打造有影响力的体系化数据集评测集开源工作。优秀同学能够参与学术论文、开源数据集评测集署名，受邀参与团队主办的大模型评测论坛等高规格交流活动。\n\n职位要求\n1. 硕博在读同学，语言学、语音学、语音算法或相关专业优先；\n2. 了解数字音频基础知识及主流音频模型评估指标，具备有ASR/TTS/语音交互/文生音乐评测项目经验优先；\n3. 具备AI Coding、基础编程、PE工程等技能优先；\n4. 逻辑严谨，擅长论文写作及数据分析，有语音技术或语言学顶会/顶刊发布经历者优先；\n5. 思维活跃，对语音模型有浓厚兴趣，持续关注语音技术领域的前沿动态；\n6. 具备良好的沟通协作能力，能与上下游协作团队顺畅对接。\n\n在招业务\n阿里巴巴控股集团\n1. 多元数据深度分析：从零开始规划数据集的用途和框架，制定清晰且可执行的标准。深入书籍、期刊、报纸、网站和专业数据库等多样化的知识来源，以严谨的态度筛选、分类和验证数据，确保信息准确。\n2. 严格把控标注质量：根据项目需求为海量数据贴上精准的标签，建立严格的标注规则和验收机制，实时监控标注过程，发现问题并迅速解决，确保输出的高质量成果。\n3. 精准构建知识库：将零散的数据编织成结构化的知识体系，打造一个全面、系统化的知识库体系。不断更新和完善知识库内容，保持前沿性并满足业务需求。\n4. 高效制定标注标准：制定科学合理的标注标准和计划，明确每个阶段的目标与要求。建立高效的沟通机制，及时收集和解决标注过程中遇到的问题，推动流程的持续改进。\n5. AI评测与标注前沿研究：与团队开展前沿研究，合作撰写、发表高水平论文，打造有影响力的体系化数据集评测集开源工作。优秀同学能够参与学术论文、开源数据集评测集署名，受邀参与团队主办的大模型评测论坛等高规格交流活动。\n1. 硕博在读同学，语言学、语音学、语音算法或相关专业优先；\n2. 了解数字音频基础知识及主流音频模型评估指标，具备有ASR/TTS/语音交互/文生音乐评测项目经验优先；\n3. 具备AI Coding、基础编程、PE工程等技能优先；\n4. 逻辑严谨，擅长论文写作及数据分析，有语音技术或语言学顶会/顶刊发布经历者优先；\n5. 思维活跃，对语音模型有浓厚兴趣，持续关注语音技术领域的前沿动态；\n6. 具备良好的沟通协作能力，能与上下游协作团队顺畅对接。",
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