主分类：大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "日常实习生-视频处理算法",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "虎鲸文娱集团",
"location": "杭州 / 上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "大模型应用"AI生成
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"company": {
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"benefits": "未披露"
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"degree": "计算机、人工智能、数学、电子工程等相关专业硕士或博士在读",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 负责面向视频超高清增强（如超分辨率）与视频修复（如老片修复、去噪、插帧等）的AIGC大模型算法研究与开发\n2. 参与多模态大模型在视频理解与生成任务中的探索，包括但不限于时空一致性建模、可控视频生成等方向",
"requirements_text": "1. 计算机、人工智能、数学、电子工程等相关专业硕士或博士在读，具备计算机视觉（CV）、多模态学习或多模态生成（AIGC）相关研究背景\n2. 熟练掌握 Python，熟悉 PyTorch/TensorFlow 等主流深度学习框架，具备扎实的算法实现与工程调试能力\n3. 具备优秀的生成模型与大模型研究能力，在 ICLR、NeurIPS、ICML、CVPR、ICCV、ECCV 等高水平会议或期刊发表过论文者优先；有高质量开源项目或技术博客产出者亦优先\n3. 对当前 AIGC 前沿技术（如 Diffusion Models、Video LLM、ControlNet、时空建模等）有一定了解，对视频生成与修复任务有浓厚兴趣\n4. 具备良好的沟通能力、团队协作精神和抗压能力，富有技术热情与创造力\n5. 实习期 6个月以上，每周工作日出勤 至少4天，能长期稳定实习者优先",
"skills": [AI生成
"Python",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"深度学习",
"计算机视觉",
"团队协作",
"沟通能力",
"建模",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "3. 具备优秀的生成模型与大模型研究能力，在 ICLR、NeurIPS、ICML、CVPR、ICCV、ECCV 等高水平会议或期刊发表过论文者优先；有高质量开源项目或技术博客产出者亦优先；5. 实习期 6个月以上，每周工作日出勤 至少4天，能长期稳定实习者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"update_date": "20260917",
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"fulltext": "日常实习生-视频处理算法\n日常实习生-视频处理算法\n\n基础信息\n毕业起止时间要求：2027-03-01 - 2030-01-01\n职位类别：大模型应用\n招聘项目：阿里巴巴日常实习生\n工作地点：杭州 / 上海\n\n职位描述\n1. 负责面向视频超高清增强（如超分辨率）与视频修复（如老片修复、去噪、插帧等）的AIGC大模型算法研究与开发\n2. 参与多模态大模型在视频理解与生成任务中的探索，包括但不限于时空一致性建模、可控视频生成等方向\n\n职位要求\n1. 计算机、人工智能、数学、电子工程等相关专业硕士或博士在读，具备计算机视觉（CV）、多模态学习或多模态生成（AIGC）相关研究背景\n2. 熟练掌握 Python，熟悉 PyTorch/TensorFlow 等主流深度学习框架，具备扎实的算法实现与工程调试能力\n3. 具备优秀的生成模型与大模型研究能力，在 ICLR、NeurIPS、ICML、CVPR、ICCV、ECCV 等高水平会议或期刊发表过论文者优先；有高质量开源项目或技术博客产出者亦优先\n3. 对当前 AIGC 前沿技术（如 Diffusion Models、Video LLM、ControlNet、时空建模等）有一定了解，对视频生成与修复任务有浓厚兴趣\n4. 具备良好的沟通能力、团队协作精神和抗压能力，富有技术热情与创造力\n5. 实习期 6个月以上，每周工作日出勤 至少4天，能长期稳定实习者优先\n\n在招业务\n虎鲸文娱集团\n1. 负责面向视频超高清增强（如超分辨率）与视频修复（如老片修复、去噪、插帧等）的AIGC大模型算法研究与开发\n2. 参与多模态大模型在视频理解与生成任务中的探索，包括但不限于时空一致性建模、可控视频生成等方向\n1. 计算机、人工智能、数学、电子工程等相关专业硕士或博士在读，具备计算机视觉（CV）、多模态学习或多模态生成（AIGC）相关研究背景\n2. 熟练掌握 Python，熟悉 PyTorch/TensorFlow 等主流深度学习框架，具备扎实的算法实现与工程调试能力\n3. 具备优秀的生成模型与大模型研究能力，在 ICLR、NeurIPS、ICML、CVPR、ICCV、ECCV 等高水平会议或期刊发表过论文者优先；有高质量开源项目或技术博客产出者亦优先\n3. 对当前 AIGC 前沿技术（如 Diffusion Models、Video LLM、ControlNet、时空建模等）有一定了解，对视频生成与修复任务有浓厚兴趣\n4. 具备良好的沟通能力、团队协作精神和抗压能力，富有技术热情与创造力\n5. 实习期 6个月以上，每周工作日出勤 至少4天，能长期稳定实习者优先",
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