主分类:商业化产品经理
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "Maas平台AI商业化产品经理",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "阿里云",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品类"AI生成
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"company": {
"company_name": "阿里云",
"company_industry": "云计算 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "阿里云提供云基础设施、AI模型、智能体和计算服务。"
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"degree": "基础背景:本科及以上学历",
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"responsibilities": "我们正在寻找AI解决方案商业化产品经理,你将: \n1.把通义大模型和MaaS平台能力,转化为面向企业或开发者的可落地、可收费的产品方案; \n2.设计基于Token的定价、套餐与商业化策略,推动AI能力在真实场景中规模化使用; \n3.与AI研发团队紧密协作,通过产品反馈和数据洞察,驱动模型与平台持续优化。",
"requirements_text": "1. 基础背景:本科及以上学历,计算机、人工智能、软件工程、数学、统计、信息管理、商科等相关专业优先; \n2. 2027年及之后毕业,可保证3个月以上实习时间;\n3. 核心特质:对AI有热情与好奇心:日常使用大模型产品(如通义千问、ChatGPT等),关注AI行业动态; \n4. 商业敏感度高:能思考“技术如何变现”,对定价、用户付费、SaaS/API商业模式有基本理解; \n5. 逻辑清晰,表达精准:能将复杂技术用简单语言讲清楚,擅长写文档、做分析、画流程; \n6. 主动性强,学习快:能在模糊环境中快速上手,主动推动事情落地。",
"skills": [AI生成
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "1. 基础背景:本科及以上学历,计算机、人工智能、软件工程、数学、统计、信息管理、商科等相关专业优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"update_date": "20260917",
"job_url": "https://campus-talent.alibaba.com/campus/position/199904340003?deptCodes="
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"fulltext": "Maas平台AI商业化产品经理\nMaas平台AI商业化产品经理\n\n基础信息\n毕业起止时间要求:2026-12-01 - 2029-12-31\n职位类别:产品类\n招聘项目:阿里巴巴日常实习生\n工作地点:杭州\n\n职位描述\n我们正在寻找AI解决方案商业化产品经理,你将: \n1.把通义大模型和MaaS平台能力,转化为面向企业或开发者的可落地、可收费的产品方案; \n2.设计基于Token的定价、套餐与商业化策略,推动AI能力在真实场景中规模化使用; \n3.与AI研发团队紧密协作,通过产品反馈和数据洞察,驱动模型与平台持续优化。\n\n职位要求\n1. 基础背景:本科及以上学历,计算机、人工智能、软件工程、数学、统计、信息管理、商科等相关专业优先; \n2. 2027年及之后毕业,可保证3个月以上实习时间;\n3. 核心特质:对AI有热情与好奇心:日常使用大模型产品(如通义千问、ChatGPT等),关注AI行业动态; \n4. 商业敏感度高:能思考“技术如何变现”,对定价、用户付费、SaaS/API商业模式有基本理解; \n5. 逻辑清晰,表达精准:能将复杂技术用简单语言讲清楚,擅长写文档、做分析、画流程; \n6. 主动性强,学习快:能在模糊环境中快速上手,主动推动事情落地。\n\n在招业务\n阿里云\n我们正在寻找AI解决方案商业化产品经理,你将: \n1.把通义大模型和MaaS平台能力,转化为面向企业或开发者的可落地、可收费的产品方案; \n2.设计基于Token的定价、套餐与商业化策略,推动AI能力在真实场景中规模化使用; \n3.与AI研发团队紧密协作,通过产品反馈和数据洞察,驱动模型与平台持续优化。\n1. 基础背景:本科及以上学历,计算机、人工智能、软件工程、数学、统计、信息管理、商科等相关专业优先; \n2. 2027年及之后毕业,可保证3个月以上实习时间;\n3. 核心特质:对AI有热情与好奇心:日常使用大模型产品(如通义千问、ChatGPT等),关注AI行业动态; \n4. 商业敏感度高:能思考“技术如何变现”,对定价、用户付费、SaaS/API商业模式有基本理解; \n5. 逻辑清晰,表达精准:能将复杂技术用简单语言讲清楚,擅长写文档、做分析、画流程; \n6. 主动性强,学习快:能在模糊环境中快速上手,主动推动事情落地。",
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