主分类：AI应用开发（非Agent）
辅助：AI模型评测工程（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "日常实习生-业务技术-AI应用算法工程师",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "淘天集团",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
"company_name": "淘天集团",
"company_industry": "电子商务",
"company_size": "未披露",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "淘天集团的招聘业务覆盖淘宝、天猫等电商平台。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "计算机/人工智能/数学等相关专业硕士及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "围绕真实电商核心场景，参与AI应用的系统化构建与优化，把AI变为业务增长引擎，具体工作包括：\n◦ AI应用全生命周期演进： 深度参与业务问题建模、应用架构设计、上下文工程、训练数据构建、自动化评估体系、模型后训练优化等；\n◦ 数据飞轮构建： 打造高质量数据生产链路，探索合成数据（Synthetic Data）与高效蒸馏技术方案，跑通“业务-模型-反馈”迭代闭环；\n◦ 评测体系构建： 面向业务目标，设计完备的AI应用效果评估体系，构建自动化评估框架，建立离线评估与在线业务指标联动的量化评估能力；\n◦ 强化学习与奖励机制设计： 构建可工程化的Reward体系与RL训练环境，提升模型在垂直业务场景中的可控性与泛化能力；\n◦ AI外部能力体系搭建： 实现AI应用所需的知识库（RAG）、长短期记忆系统（Memory）、工具调用、多Agent协作框架等；\n◦ 多模态AI应用开发： 构建AI应用的多模态感知与推理能力，解决在UI自动化、视觉理解与审核、多模态会话等场景的落地应用问题。",
"requirements_text": "• 学历学术背景，计算机/人工智能/数学等相关专业硕士及以上学历，在 ACL/EMNLP/NAACL/NeurIPS/ICML/ICLR等顶级会议上发表论文者优先；\n• AI应用构建能力，掌握主流AI协议（MCP、Skills等）、记忆系统（Memory）、知识库（RAG），独立开发过具备一定影响力AI应用者优先；\n• 模型理解与优化，熟悉Transformer和主流LLM模型架构，具备模型后训练优化（SFT/DPO/RL）能力，拥有Agentic RL训练实操经验者优先；\n• AI-Native代码能力，如臂使指的掌握至少一门编程语言，熟练驾驭AI Coding工具，能够通过Vibe Coding快速构建项目原型，有实际AI Coding项目落地经验者优先；\n• 工程与系统素养，熟练掌握Git、命令行等研发工具，了解分布式系统、数据库、计算机组成，具备大规模数据处理能力者优先；\n• 极客精神：对新技术有近乎本能的渴望，能够独立阅读论文/技术报告等并快速复现，快速主动尝试落地先进开源项目，对主流AI开源项目有贡献者优先。",
"skills": [AI生成
"分布式系统",
"数据库",
"检索增强生成"
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"preferred_qualifications": "学历学术背景，计算机/人工智能/数学等相关专业硕士及以上学历，在 ACL/EMNLP/NAACL/NeurIPS/ICML/ICLR等顶级会议上发表论文者优先；AI应用构建能力，掌握主流AI协议（MCP、Skills等）、记忆系统（Memory）、知识库（RAG），独立开发过具备一定影响力AI应用者优先；模型理解与优化，熟悉Transformer和主流LLM模型架构，具备模型后训练优化（SFT/DPO/RL）能力，拥有Agentic RL训练实操经验者优先；AI-Native代码能力，如臂使指的掌握至少一门编程语言，熟练驾驭AI Coding工具，能够通过Vibe Coding快速构建项目原型，有实际AI Coding项目落地经验者优先；工程与系统素养，熟练掌握Git、命令行等研发工具，了解分布式系统、数据库、计算机组成，具备大规模数据处理能力者优先；极客精神：对新技术有近乎本能的渴望，能够独立阅读论文/技术报告等并快速复现，快速主动尝试落地先进开源项目，对主流AI开源项目有贡献者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"job_url": "https://campus-talent.alibaba.com/campus/position/199904360001?deptCodes="
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"fulltext": "日常实习生-业务技术-AI应用算法工程师\n日常实习生-业务技术-AI应用算法工程师\n\n基础信息\n毕业起止时间要求：2028-01-01 - 2030-11-30\n职位类别：技术类\n招聘项目：阿里巴巴日常实习生\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n围绕真实电商核心场景，参与AI应用的系统化构建与优化，把AI变为业务增长引擎，具体工作包括：\n◦ AI应用全生命周期演进： 深度参与业务问题建模、应用架构设计、上下文工程、训练数据构建、自动化评估体系、模型后训练优化等；\n◦ 数据飞轮构建： 打造高质量数据生产链路，探索合成数据（Synthetic Data）与高效蒸馏技术方案，跑通“业务-模型-反馈”迭代闭环；\n◦ 评测体系构建： 面向业务目标，设计完备的AI应用效果评估体系，构建自动化评估框架，建立离线评估与在线业务指标联动的量化评估能力；\n◦ 强化学习与奖励机制设计： 构建可工程化的Reward体系与RL训练环境，提升模型在垂直业务场景中的可控性与泛化能力；\n◦ AI外部能力体系搭建： 实现AI应用所需的知识库（RAG）、长短期记忆系统（Memory）、工具调用、多Agent协作框架等；\n◦ 多模态AI应用开发： 构建AI应用的多模态感知与推理能力，解决在UI自动化、视觉理解与审核、多模态会话等场景的落地应用问题。\n\n职位要求\n• 学历学术背景，计算机/人工智能/数学等相关专业硕士及以上学历，在 ACL/EMNLP/NAACL/NeurIPS/ICML/ICLR等顶级会议上发表论文者优先；\n• AI应用构建能力，掌握主流AI协议（MCP、Skills等）、记忆系统（Memory）、知识库（RAG），独立开发过具备一定影响力AI应用者优先；\n• 模型理解与优化，熟悉Transformer和主流LLM模型架构，具备模型后训练优化（SFT/DPO/RL）能力，拥有Agentic RL训练实操经验者优先；\n• AI-Native代码能力，如臂使指的掌握至少一门编程语言，熟练驾驭AI Coding工具，能够通过Vibe Coding快速构建项目原型，有实际AI Coding项目落地经验者优先；\n• 工程与系统素养，熟练掌握Git、命令行等研发工具，了解分布式系统、数据库、计算机组成，具备大规模数据处理能力者优先；\n• 极客精神：对新技术有近乎本能的渴望，能够独立阅读论文/技术报告等并快速复现，快速主动尝试落地先进开源项目，对主流AI开源项目有贡献者优先。\n\n在招业务\n淘天集团\n围绕真实电商核心场景，参与AI应用的系统化构建与优化，把AI变为业务增长引擎，具体工作包括：\n◦ AI应用全生命周期演进： 深度参与业务问题建模、应用架构设计、上下文工程、训练数据构建、自动化评估体系、模型后训练优化等；\n◦ 数据飞轮构建： 打造高质量数据生产链路，探索合成数据（Synthetic Data）与高效蒸馏技术方案，跑通“业务-模型-反馈”迭代闭环；\n◦ 评测体系构建： 面向业务目标，设计完备的AI应用效果评估体系，构建自动化评估框架，建立离线评估与在线业务指标联动的量化评估能力；\n◦ 强化学习与奖励机制设计： 构建可工程化的Reward体系与RL训练环境，提升模型在垂直业务场景中的可控性与泛化能力；\n◦ AI外部能力体系搭建： 实现AI应用所需的知识库（RAG）、长短期记忆系统（Memory）、工具调用、多Agent协作框架等；\n◦ 多模态AI应用开发： 构建AI应用的多模态感知与推理能力，解决在UI自动化、视觉理解与审核、多模态会话等场景的落地应用问题。\n• 学历学术背景，计算机/人工智能/数学等相关专业硕士及以上学历，在 ACL/EMNLP/NAACL/NeurIPS/ICML/ICLR等顶级会议上发表论文者优先；\n• AI应用构建能力，掌握主流AI协议（MCP、Skills等）、记忆系统（Memory）、知识库（RAG），独立开发过具备一定影响力AI应用者优先；\n• 模型理解与优化，熟悉Transformer和主流LLM模型架构，具备模型后训练优化（SFT/DPO/RL）能力，拥有Agentic RL训练实操经验者优先；\n• AI-Native代码能力，如臂使指的掌握至少一门编程语言，熟练驾驭AI Coding工具，能够通过Vibe Coding快速构建项目原型，有实际AI Coding项目落地经验者优先；\n• 工程与系统素养，熟练掌握Git、命令行等研发工具，了解分布式系统、数据库、计算机组成，具备大规模数据处理能力者优先；\n• 极客精神：对新技术有近乎本能的渴望，能够独立阅读论文/技术报告等并快速复现，快速主动尝试落地先进开源项目，对主流AI开源项目有贡献者优先。",
"standard_classification": {
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