主分类:Agent系统开发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"job": {
"job_title": "日常实习生-智能服务二组-AI Agent 算法工程师",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "淘天集团",
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"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
"company_name": "淘天集团",
"company_industry": "电子商务",
"company_size": "未披露",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "淘天集团的招聘业务覆盖淘宝、天猫等电商平台。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "1.重塑消费者体验:建设大模型智能化比价辅助决策、Al消费者智能问答助手等多元AI工具,提高用户购物体验,并进一步探索AI Native的新消费者产品形态;\n2.赋能商家智能化运营:基于大模型调度多领域智能体,实现智能客服、采购寻源、内容生成、直播运营等全链路提效,赋能千万商家;\n3.构建平台级技术基建:开发AI代码生成工具提升研发效率,打造面向运营小二的智能提效平台,探索面向全体企业员工办公场景的智能体架构。",
"requirements_text": "【必备项】\n1. 本科及以上学历,计算机科学、软件工程、人工智能相关专业优先;\n2. 掌握Python/Java/Go/C++等编程语言开发,具备扎实的算法与数据结构基础;\n3. 具备Agent系统开发经验,掌握LangChain/LLamaIndex/AutoGen等框架及实现原理,能够设计高可用、高扩展性的大模型/Agent工程架构;\n4. 掌握Prompt工程、RAG、Tool Calling、Context Engineering等AI应用关键技术;\n5. 能够进行工具集成,掌握OpenAPI、RPC、MCP等协议实现方案;\n6. 了解机器学习、深度学习框架(PyTorch/TensorFlow),有Transformer等模型实战经验优先;\n7. 具备问题/价值驱动的探索精神和优秀的问题解决能力;\n8. 敢于创新,主动探索AI新技术/新范式在商业场景中的应用边界;\n9. 对AI技术充满热情,具备快速学习的能力,持续关注和学习AIGC前沿技术研究。\n【加分项】\n1. 有数据工程、模型微调/后训练、模型评测经验的同学优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"C++",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"机器学习",
"深度学习",
"数据结构",
"模型微调",
"Go",
"大语言模型",
"检索增强生成"
],
"preferred_qualifications": "1. 本科及以上学历,计算机科学、软件工程、人工智能相关专业优先;6. 了解机器学习、深度学习框架(PyTorch/TensorFlow),有Transformer等模型实战经验优先;【加分项】;1. 有数据工程、模型微调/后训练、模型评测经验的同学优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"fulltext": "日常实习生-智能服务二组-AI Agent 算法工程师\n日常实习生-智能服务二组-AI Agent 算法工程师\n\n基础信息\n毕业起止时间要求:2027-11-01 - 2029-10-31\n职位类别:技术类\n招聘项目:阿里巴巴日常实习生\n工作地点:杭州\n\n职位描述\n1.重塑消费者体验:建设大模型智能化比价辅助决策、Al消费者智能问答助手等多元AI工具,提高用户购物体验,并进一步探索AI Native的新消费者产品形态;\n2.赋能商家智能化运营:基于大模型调度多领域智能体,实现智能客服、采购寻源、内容生成、直播运营等全链路提效,赋能千万商家;\n3.构建平台级技术基建:开发AI代码生成工具提升研发效率,打造面向运营小二的智能提效平台,探索面向全体企业员工办公场景的智能体架构。\n\n职位要求\n【必备项】\n1. 本科及以上学历,计算机科学、软件工程、人工智能相关专业优先;\n2. 掌握Python/Java/Go/C++等编程语言开发,具备扎实的算法与数据结构基础;\n3. 具备Agent系统开发经验,掌握LangChain/LLamaIndex/AutoGen等框架及实现原理,能够设计高可用、高扩展性的大模型/Agent工程架构;\n4. 掌握Prompt工程、RAG、Tool Calling、Context Engineering等AI应用关键技术;\n5. 能够进行工具集成,掌握OpenAPI、RPC、MCP等协议实现方案;\n6. 了解机器学习、深度学习框架(PyTorch/TensorFlow),有Transformer等模型实战经验优先;\n7. 具备问题/价值驱动的探索精神和优秀的问题解决能力;\n8. 敢于创新,主动探索AI新技术/新范式在商业场景中的应用边界;\n9. 对AI技术充满热情,具备快速学习的能力,持续关注和学习AIGC前沿技术研究。\n【加分项】\n1. 有数据工程、模型微调/后训练、模型评测经验的同学优先。\n\n在招业务\n淘天集团\n1.重塑消费者体验:建设大模型智能化比价辅助决策、Al消费者智能问答助手等多元AI工具,提高用户购物体验,并进一步探索AI Native的新消费者产品形态;\n2.赋能商家智能化运营:基于大模型调度多领域智能体,实现智能客服、采购寻源、内容生成、直播运营等全链路提效,赋能千万商家;\n3.构建平台级技术基建:开发AI代码生成工具提升研发效率,打造面向运营小二的智能提效平台,探索面向全体企业员工办公场景的智能体架构。\n【必备项】\n1. 本科及以上学历,计算机科学、软件工程、人工智能相关专业优先;\n2. 掌握Python/Java/Go/C++等编程语言开发,具备扎实的算法与数据结构基础;\n3. 具备Agent系统开发经验,掌握LangChain/LLamaIndex/AutoGen等框架及实现原理,能够设计高可用、高扩展性的大模型/Agent工程架构;\n4. 掌握Prompt工程、RAG、Tool Calling、Context Engineering等AI应用关键技术;\n5. 能够进行工具集成,掌握OpenAPI、RPC、MCP等协议实现方案;\n6. 了解机器学习、深度学习框架(PyTorch/TensorFlow),有Transformer等模型实战经验优先;\n7. 具备问题/价值驱动的探索精神和优秀的问题解决能力;\n8. 敢于创新,主动探索AI新技术/新范式在商业场景中的应用边界;\n9. 对AI技术充满热情,具备快速学习的能力,持续关注和学习AIGC前沿技术研究。\n【加分项】\n1. 有数据工程、模型微调/后训练、模型评测经验的同学优先。",
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