主分类：Agent系统开发
辅助：搜索推荐与业务决策算法研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "智能体工程师-AI搜索",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "阿里云",
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"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
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"company_industry": "云计算 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "阿里云提供云基础设施、AI模型、智能体和计算服务。"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "硕士或博士在读（优秀本科生亦可）",
"language": "4、具备良好的英文读写能力，能够独立阅读与复现顶会论文（NeurIPS / ICML / ICLR / ACL / AAAI / SIGIR / WWW 等）",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、参与AI搜索核心算法的研究与实现，涵盖深度搜索（Deep Search）、检索增强生成（RAG）、查询理解与改写、搜索结果排序与摘要生成等方向；\n2、参与多智能体系统（Multi-Agent System）的设计与开发，包括智能体规划、工具调用、多轮协作与决策优化等；\n3、跟踪AI搜索与Agent领域前沿技术（如 Agentic Search、Search-augmented Reasoning、Agentic Memory、Agentic Reinforcement Learning 等），完成前沿调研、方案复现与创新落地；\n3、参与搜索与智能体方向的数据构建、模型训练&优化以及模型评测，支持Deep Search在垂直业务场景中的落地与迭代；\n4、撰写技术文档，沉淀方法论与研究结论，在AI搜索与Agent方向进行创新探索并发表论文。",
"requirements_text": "1、机器学习、自然语言处理、信息检索、人工智能、计算机等相关专业，硕士或博士在读（优秀本科生亦可）；\n2、具备扎实的数学和机器学习理论基础，熟练使用深度学习框架，如 PyTorch / Megatron-LM / vLLM 等；\n3、对如下方向中的至少一个有深入理解：信息检索、搜索增强推理、Agent架构与多智能体系统、强化学习等\n4、具备良好的英文读写能力，能够独立阅读与复现顶会论文（NeurIPS / ICML / ICLR / ACL / AAAI / SIGIR / WWW 等）；\n4、有较强的自我驱动能力与团队协作精神，能够保证充分的实习时间，能和团队一起探索新技术，推进技术进步。",
"skills": [AI生成
"PyTorch",
"机器学习",
"深度学习",
"强化学习",
"自然语言处理",
"团队协作",
"智能体开发"
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"fulltext": "智能体工程师-AI搜索\n智能体工程师-AI搜索\n\n基础信息\n毕业起止时间要求：2027-11-01 - 2030-01-01\n职位类别：技术类\n招聘项目：阿里巴巴日常实习生\n工作地点：北京 / 杭州\n\n职位描述\n1、参与AI搜索核心算法的研究与实现，涵盖深度搜索（Deep Search）、检索增强生成（RAG）、查询理解与改写、搜索结果排序与摘要生成等方向；\n2、参与多智能体系统（Multi-Agent System）的设计与开发，包括智能体规划、工具调用、多轮协作与决策优化等；\n3、跟踪AI搜索与Agent领域前沿技术（如 Agentic Search、Search-augmented Reasoning、Agentic Memory、Agentic Reinforcement Learning 等），完成前沿调研、方案复现与创新落地；\n3、参与搜索与智能体方向的数据构建、模型训练&优化以及模型评测，支持Deep Search在垂直业务场景中的落地与迭代；\n4、撰写技术文档，沉淀方法论与研究结论，在AI搜索与Agent方向进行创新探索并发表论文。\n\n职位要求\n1、机器学习、自然语言处理、信息检索、人工智能、计算机等相关专业，硕士或博士在读（优秀本科生亦可）；\n2、具备扎实的数学和机器学习理论基础，熟练使用深度学习框架，如 PyTorch / Megatron-LM / vLLM 等；\n3、对如下方向中的至少一个有深入理解：信息检索、搜索增强推理、Agent架构与多智能体系统、强化学习等\n4、具备良好的英文读写能力，能够独立阅读与复现顶会论文（NeurIPS / ICML / ICLR / ACL / AAAI / SIGIR / WWW 等）；\n4、有较强的自我驱动能力与团队协作精神，能够保证充分的实习时间，能和团队一起探索新技术，推进技术进步。\n\n在招业务\n阿里云\n1、参与AI搜索核心算法的研究与实现，涵盖深度搜索（Deep Search）、检索增强生成（RAG）、查询理解与改写、搜索结果排序与摘要生成等方向；\n2、参与多智能体系统（Multi-Agent System）的设计与开发，包括智能体规划、工具调用、多轮协作与决策优化等；\n3、跟踪AI搜索与Agent领域前沿技术（如 Agentic Search、Search-augmented Reasoning、Agentic Memory、Agentic Reinforcement Learning 等），完成前沿调研、方案复现与创新落地；\n3、参与搜索与智能体方向的数据构建、模型训练&优化以及模型评测，支持Deep Search在垂直业务场景中的落地与迭代；\n4、撰写技术文档，沉淀方法论与研究结论，在AI搜索与Agent方向进行创新探索并发表论文。\n1、机器学习、自然语言处理、信息检索、人工智能、计算机等相关专业，硕士或博士在读（优秀本科生亦可）；\n2、具备扎实的数学和机器学习理论基础，熟练使用深度学习框架，如 PyTorch / Megatron-LM / vLLM 等；\n3、对如下方向中的至少一个有深入理解：信息检索、搜索增强推理、Agent架构与多智能体系统、强化学习等\n4、具备良好的英文读写能力，能够独立阅读与复现顶会论文（NeurIPS / ICML / ICLR / ACL / AAAI / SIGIR / WWW 等）；\n4、有较强的自我驱动能力与团队协作精神，能够保证充分的实习时间，能和团队一起探索新技术，推进技术进步。",
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