主分类：自然语言处理算法研发
辅助：Agent系统开发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "大模型工程师-多领域翻译",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "阿里云",
"location": "北京 / 杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
"company_name": "阿里云",
"company_industry": "云计算 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "阿里云提供云基础设施、AI模型、智能体和计算服务。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "硕士及以上学历在读",
"language": "4、具备出色的英文文献阅读和技术资料检索能力，拥有强大的分析问题和解决问题的能力",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、研发和实现前沿的机器翻译算法，探索基于大模型的跨模态语义理解与生成技术，包括但不限于文本翻译、语音翻译、上下文感知的翻译优化以及多语言生成；\n2、设计并实现基于 Agent 的智能翻译工作流，探索利用大模型的规划、反思及工具使用能力，解决复杂场景下的多语言翻译和生成问题，如文档翻译等；\n3、跟进多语言和机器翻译方向的前沿技术进展，探索 MoE、Multi-Agent以及低资源环境下的高效微调等策略；\n4、参与构建高质量的多模态指令微调数据集，探索翻译质量评估的最新方法和应用，协助团队在顶级会议发表高水平论文，并推动算法在实际业务场景中的落地验证。",
"requirements_text": "1、计算机科学、人工智能、电子信息、应用数学等相关专业，硕士及以上学历在读；\n2、熟悉机器翻译相关算法和技术，深入理解大模型底层技术（如Transformer架构、预训练策略），具备LLM训练调优实战经验；\n3、熟练掌握Python编程语言，并熟练使用至少一种主流深度学习框架（如PyTorch, TensorFlow）；\n4、具备出色的英文文献阅读和技术资料检索能力，拥有强大的分析问题和解决问题的能力；\n5、在机器翻译、自然语言处理等相关领域有实际项目经验或参加过相关竞赛（如WMT）者优先；\n6、在NLP/AI领域的国际顶级会议或主流期刊（如ACL, EMNLP, NAACL, ICLR, NeurIPS等）上发表过论文者优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"深度学习",
"自然语言处理",
"解决问题",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "5、在机器翻译、自然语言处理等相关领域有实际项目经验或参加过相关竞赛（如WMT）者优先；6、在NLP/AI领域的国际顶级会议或主流期刊（如ACL, EMNLP, NAACL, ICLR, NeurIPS等）上发表过论文者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
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"posting": {
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"post_date": "2026-04-28",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://campus-talent.alibaba.com/campus/position/199904560002?deptCodes="
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"fulltext": "大模型工程师-多领域翻译\n大模型工程师-多领域翻译\n\n基础信息\n毕业起止时间要求：2027-11-01 - 2030-01-01\n职位类别：技术类\n招聘项目：阿里巴巴日常实习生\n工作地点：北京 / 杭州\n\n职位描述\n1、研发和实现前沿的机器翻译算法，探索基于大模型的跨模态语义理解与生成技术，包括但不限于文本翻译、语音翻译、上下文感知的翻译优化以及多语言生成；\n2、设计并实现基于 Agent 的智能翻译工作流，探索利用大模型的规划、反思及工具使用能力，解决复杂场景下的多语言翻译和生成问题，如文档翻译等；\n3、跟进多语言和机器翻译方向的前沿技术进展，探索 MoE、Multi-Agent以及低资源环境下的高效微调等策略；\n4、参与构建高质量的多模态指令微调数据集，探索翻译质量评估的最新方法和应用，协助团队在顶级会议发表高水平论文，并推动算法在实际业务场景中的落地验证。\n\n职位要求\n1、计算机科学、人工智能、电子信息、应用数学等相关专业，硕士及以上学历在读；\n2、熟悉机器翻译相关算法和技术，深入理解大模型底层技术（如Transformer架构、预训练策略），具备LLM训练调优实战经验；\n3、熟练掌握Python编程语言，并熟练使用至少一种主流深度学习框架（如PyTorch, TensorFlow）；\n4、具备出色的英文文献阅读和技术资料检索能力，拥有强大的分析问题和解决问题的能力；\n5、在机器翻译、自然语言处理等相关领域有实际项目经验或参加过相关竞赛（如WMT）者优先；\n6、在NLP/AI领域的国际顶级会议或主流期刊（如ACL, EMNLP, NAACL, ICLR, NeurIPS等）上发表过论文者优先。\n\n在招业务\n阿里云\n1、研发和实现前沿的机器翻译算法，探索基于大模型的跨模态语义理解与生成技术，包括但不限于文本翻译、语音翻译、上下文感知的翻译优化以及多语言生成；\n2、设计并实现基于 Agent 的智能翻译工作流，探索利用大模型的规划、反思及工具使用能力，解决复杂场景下的多语言翻译和生成问题，如文档翻译等；\n3、跟进多语言和机器翻译方向的前沿技术进展，探索 MoE、Multi-Agent以及低资源环境下的高效微调等策略；\n4、参与构建高质量的多模态指令微调数据集，探索翻译质量评估的最新方法和应用，协助团队在顶级会议发表高水平论文，并推动算法在实际业务场景中的落地验证。\n1、计算机科学、人工智能、电子信息、应用数学等相关专业，硕士及以上学历在读；\n2、熟悉机器翻译相关算法和技术，深入理解大模型底层技术（如Transformer架构、预训练策略），具备LLM训练调优实战经验；\n3、熟练掌握Python编程语言，并熟练使用至少一种主流深度学习框架（如PyTorch, TensorFlow）；\n4、具备出色的英文文献阅读和技术资料检索能力，拥有强大的分析问题和解决问题的能力；\n5、在机器翻译、自然语言处理等相关领域有实际项目经验或参加过相关竞赛（如WMT）者优先；\n6、在NLP/AI领域的国际顶级会议或主流期刊（如ACL, EMNLP, NAACL, ICLR, NeurIPS等）上发表过论文者优先。",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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