主分类：平台与开发者产品经理
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "阿里云百炼-AI产品实习生",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "阿里云",
"location": "北京 / 杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品类"AI生成
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"company": {
"company_name": "阿里云",
"company_industry": "云计算 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "阿里云提供云基础设施、AI模型、智能体和计算服务。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "• 硕士在读",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "• 模型定制链路产品设计：负责数据管理、模型训练（SFT / RL 等）、模型评测、模型压缩、模型蒸馏、模型部署等产品模块的需求分析、方案设计与体验优化，推动端到端定制流程的标准化与易用性提升； \n• 竞品调研与行业洞察：跟踪国内外主流大模型平台（如 Azure ML、Amazon SageMaker、Google Vertex AI、火山方舟等）在模型定制领域的产品动态，输出竞品分析报告，为产品迭代提供决策依据； \n• 跨团队协同推进：与算法、工程、设计团队紧密配合，输出 PRD 与交互文档，推动功能高效落地；参与用户调研与反馈收集，基于数据驱动持续优化产品体验； \n• 文档与内容建设：参与模型定制相关的用户文档、最佳实践和示例模板的撰写，降低开发者使用门槛。",
"requirements_text": "1、基本条件 \n• 硕士在读，计算机科学、人工智能、机器学习、数据科学等相关专业； \n• 实习时间不低于4个月，每周出勤不少于4天； \n2、专业能力 \n• 熟悉大模型基本原理与技术栈，对 Transformer 架构、SFT/RLHF 训练、模型压缩、蒸馏等概念有清晰理解； \n• 了解模型训练与部署的基本流程，熟悉主流深度学习框架（PyTorch 等）者优先； \n• 具备良好的产品sense与结构化思维，能从复杂技术需求中提炼清晰的产品方案； \n3、加分项 \n• 有大模型微调、评测相关的实际项目经验； \n• 有 B 端/开发者平台/云厂商等产品经理实习经历，或在大厂、AI头部创业公司有过相关实习； \n• 对 AI 产品有热情，关注行业前沿动态，有个人技术博客或开源贡献者更佳。",
"skills": [AI生成
"PyTorch",
"机器学习",
"深度学习",
"模型训练",
"模型微调",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "了解模型训练与部署的基本流程，熟悉主流深度学习框架（PyTorch 等）者优先；3、加分项",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"hire_time": "实习时间不低于4个月，每周出勤不少于4天",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://campus-talent.alibaba.com/campus/position/199904600003?deptCodes="
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"fulltext": "阿里云百炼-AI产品实习生\n阿里云百炼-AI产品实习生\n\n基础信息\n毕业起止时间要求：2026-11-01 - 2028-07-31\n职位类别：产品类\n招聘项目：阿里巴巴日常实习生\n工作地点：北京 / 杭州\n\n职位描述\n• 模型定制链路产品设计：负责数据管理、模型训练（SFT / RL 等）、模型评测、模型压缩、模型蒸馏、模型部署等产品模块的需求分析、方案设计与体验优化，推动端到端定制流程的标准化与易用性提升； \n• 竞品调研与行业洞察：跟踪国内外主流大模型平台（如 Azure ML、Amazon SageMaker、Google Vertex AI、火山方舟等）在模型定制领域的产品动态，输出竞品分析报告，为产品迭代提供决策依据； \n• 跨团队协同推进：与算法、工程、设计团队紧密配合，输出 PRD 与交互文档，推动功能高效落地；参与用户调研与反馈收集，基于数据驱动持续优化产品体验； \n• 文档与内容建设：参与模型定制相关的用户文档、最佳实践和示例模板的撰写，降低开发者使用门槛。\n\n职位要求\n1、基本条件 \n• 硕士在读，计算机科学、人工智能、机器学习、数据科学等相关专业； \n• 实习时间不低于4个月，每周出勤不少于4天； \n2、专业能力 \n• 熟悉大模型基本原理与技术栈，对 Transformer 架构、SFT/RLHF 训练、模型压缩、蒸馏等概念有清晰理解； \n• 了解模型训练与部署的基本流程，熟悉主流深度学习框架（PyTorch 等）者优先； \n• 具备良好的产品sense与结构化思维，能从复杂技术需求中提炼清晰的产品方案； \n3、加分项 \n• 有大模型微调、评测相关的实际项目经验； \n• 有 B 端/开发者平台/云厂商等产品经理实习经历，或在大厂、AI头部创业公司有过相关实习； \n• 对 AI 产品有热情，关注行业前沿动态，有个人技术博客或开源贡献者更佳。\n\n在招业务\n阿里云\n• 模型定制链路产品设计：负责数据管理、模型训练（SFT / RL 等）、模型评测、模型压缩、模型蒸馏、模型部署等产品模块的需求分析、方案设计与体验优化，推动端到端定制流程的标准化与易用性提升； \n• 竞品调研与行业洞察：跟踪国内外主流大模型平台（如 Azure ML、Amazon SageMaker、Google Vertex AI、火山方舟等）在模型定制领域的产品动态，输出竞品分析报告，为产品迭代提供决策依据； \n• 跨团队协同推进：与算法、工程、设计团队紧密配合，输出 PRD 与交互文档，推动功能高效落地；参与用户调研与反馈收集，基于数据驱动持续优化产品体验； \n• 文档与内容建设：参与模型定制相关的用户文档、最佳实践和示例模板的撰写，降低开发者使用门槛。\n1、基本条件 \n• 硕士在读，计算机科学、人工智能、机器学习、数据科学等相关专业； \n• 实习时间不低于4个月，每周出勤不少于4天； \n2、专业能力 \n• 熟悉大模型基本原理与技术栈，对 Transformer 架构、SFT/RLHF 训练、模型压缩、蒸馏等概念有清晰理解； \n• 了解模型训练与部署的基本流程，熟悉主流深度学习框架（PyTorch 等）者优先； \n• 具备良好的产品sense与结构化思维，能从复杂技术需求中提炼清晰的产品方案； \n3、加分项 \n• 有大模型微调、评测相关的实际项目经验； \n• 有 B 端/开发者平台/云厂商等产品经理实习经历，或在大厂、AI头部创业公司有过相关实习； \n• 对 AI 产品有热情，关注行业前沿动态，有个人技术博客或开源贡献者更佳。",
"standard_classification": {
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