主分类：AI应用开发（非Agent）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AIOps工程实习生",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "千问事业部",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
"company_name": "阿里巴巴集团",
"company_industry": "电子商务 / 云计算 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "阿里巴巴集团面向消费者和企业提供电子商务、云计算及人工智能服务。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "计算机、软件、数学或相关专业本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、参与告警降噪、收敛策略的开发，协助实现关键指标的智能异常检测，减少无效告警干扰；\n2、基于日志、监控数据及调用链信息，协助构建故障根因分析（RCA）模型，提升问题定位效率；\n3、结合大语言模型（LLM）技术，参与运维知识库问答、日志智能解读等功能的开发与优化，打造交互式运维 Copilot；\n4、负责运维数据的清洗、预处理及特征工程，协助完成算法模型的训练、评估及基础工程化落地。",
"requirements_text": "1、计算机、软件、数学或相关专业本科及以上学历，对 AI 在运维领域的应用有浓厚兴趣；\n2、熟练掌握 Python，具备良好的代码规范，熟悉常用数据结构与算法；\n3、了解基本的机器学习概念（如分类、聚类、回归），对时间序列分析或 NLP 有初步了解者优先；\n4、对 LLM 有浓厚兴趣，了解 LangChain/LangGragh 等框架；有 AI 编程工具（Copilot/Cursor）使用习惯或大模型应用开发项目经验者优先。\n加分项：有 AIOps 相关项目经历（如告警聚类、日志异常检测）、可观测性开源组件（Prometheus/ES/SkyWalking）使用经验。",
"skills": [AI生成
"Python",
"机器学习",
"自然语言处理",
"数据结构",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "3、了解基本的机器学习概念（如分类、聚类、回归），对时间序列分析或 NLP 有初步了解者优先；有 AI 编程工具（Copilot/Cursor）使用习惯或大模型应用开发项目经验者优先；加分项：有 AIOps 相关项目经历（如告警聚类、日志异常检测）、可观测性开源组件（Prometheus/ES/SkyWalking）使用经验",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://campus-talent.alibaba.com/campus/position/199905280003?deptCodes="
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"fulltext": "AIOps工程实习生\nAIOps工程实习生\n\n基础信息\n毕业起止时间要求：2026-11-01 - 2029-10-31\n职位类别：技术类\n招聘项目：阿里巴巴日常实习生\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n1、参与告警降噪、收敛策略的开发，协助实现关键指标的智能异常检测，减少无效告警干扰；\n2、基于日志、监控数据及调用链信息，协助构建故障根因分析（RCA）模型，提升问题定位效率；\n3、结合大语言模型（LLM）技术，参与运维知识库问答、日志智能解读等功能的开发与优化，打造交互式运维 Copilot；\n4、负责运维数据的清洗、预处理及特征工程，协助完成算法模型的训练、评估及基础工程化落地。\n\n职位要求\n1、计算机、软件、数学或相关专业本科及以上学历，对 AI 在运维领域的应用有浓厚兴趣；\n2、熟练掌握 Python，具备良好的代码规范，熟悉常用数据结构与算法；\n3、了解基本的机器学习概念（如分类、聚类、回归），对时间序列分析或 NLP 有初步了解者优先；\n4、对 LLM 有浓厚兴趣，了解 LangChain/LangGragh 等框架；有 AI 编程工具（Copilot/Cursor）使用习惯或大模型应用开发项目经验者优先。\n加分项：有 AIOps 相关项目经历（如告警聚类、日志异常检测）、可观测性开源组件（Prometheus/ES/SkyWalking）使用经验。\n\n在招业务\n千问事业部\n1、参与告警降噪、收敛策略的开发，协助实现关键指标的智能异常检测，减少无效告警干扰；\n2、基于日志、监控数据及调用链信息，协助构建故障根因分析（RCA）模型，提升问题定位效率；\n3、结合大语言模型（LLM）技术，参与运维知识库问答、日志智能解读等功能的开发与优化，打造交互式运维 Copilot；\n4、负责运维数据的清洗、预处理及特征工程，协助完成算法模型的训练、评估及基础工程化落地。\n1、计算机、软件、数学或相关专业本科及以上学历，对 AI 在运维领域的应用有浓厚兴趣；\n2、熟练掌握 Python，具备良好的代码规范，熟悉常用数据结构与算法；\n3、了解基本的机器学习概念（如分类、聚类、回归），对时间序列分析或 NLP 有初步了解者优先；\n4、对 LLM 有浓厚兴趣，了解 LangChain/LangGragh 等框架；有 AI 编程工具（Copilot/Cursor）使用习惯或大模型应用开发项目经验者优先。\n加分项：有 AIOps 相关项目经历（如告警聚类、日志异常检测）、可观测性开源组件（Prometheus/ES/SkyWalking）使用经验。",
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