主分类：Agent系统开发
辅助：大模型与生成式算法研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "日常实习生-AI Coding Agent实习生",
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"department": "阿里巴巴控股集团",
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"job_category": "技术类"AI生成
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"company_description": "阿里巴巴集团面向消费者和企业提供电子商务、云计算及人工智能服务。"
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"degree": "计算机科学、软件工程或相关专业硕士及以上学历",
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"responsibilities": "负责AI代码生成核心技术研发、智能IDE后端架构建设、工程级代码理解能力开发、企业级与国际化能力建设，以及AI编程新方向的探索与产品化落地。\n工作职责：\n1、负责基于AI模型的代码生成与补全核心算法的研发工作；\n2、优化生成代码的质量、准确性与可维护性，确保符合工程规范；\n3、构建支持多语言、多场景的通用代码生成能力体系；\n4、设计并实现生成结果的智能排序与推荐机制；\n5、负责AI编程工具后端服务的架构设计、开发与持续迭代。\n关键挑战和产出：\n1、你将打造业界领先的 Coding Agent 引擎，让生成的代码不仅正确，更具备工程美感与长期可维护性；\n2、你将面对无数复杂 Agent 工程问题，包括上下文管理、智能体架构、编码、测试各种智能体开发，以及性能调优。我们可以携手一一突破；\n3、你将深入 AI Agent 核心算法领域，解决长期记忆、大规模智能体协同等复杂问题；\n4、你将参与 Qoder 智能体大模型的设计和训练过程，与通义算法工程师一起打造世界顶尖模型。",
"requirements_text": "任职要求：\n1、计算机科学、软件工程或相关专业硕士及以上学历；\n2、有前端开发经验（React JS）、有 vs code 插件开发经验、了解常见 AI 技术、AI Coding 活跃用户；\n3、精通Python、Go或C++至少一种语言有 Go 语言背景最佳，熟悉主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow）；\n4、具备扎实的算法与数据结构基础，有代码生成、程序合成或大模型应用经验者优先。\n期望你：\n你是那种看到一段冗余代码就忍不住想自动重构的人；你相信AI不是替代开发者，而是放大创造力的杠杆；你能在模糊需求中快速验证假设，在失败中迭代出最优解；你不被技术栈限制，而是以问题为中心快速学习新范式；你享受从0到1的混沌，也执着于1到100的极致打磨。我们不在乎你有多少年经验，只在乎你解决过多少“不可能”的问题。\n成长与未来：\n在这个岗位上，你将深度掌握 AI Agent 工程构建的核心技术，以及了解智能体大模型训练和评测细节。深度参与到具体难题的定义和突破过程中，获得一手经验和知识。相信在这个过程中你的工程算法能力可以快速成长，并在获得进入最核心 AI 领域的门票。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"React",
"深度学习",
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"fulltext": "日常实习生-AI Coding Agent实习生\n日常实习生-AI Coding Agent实习生\n\n基础信息\n毕业起止时间要求：2027-11-01 - 2030-01-01\n职位类别：技术类\n招聘项目：阿里巴巴日常实习生\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n负责AI代码生成核心技术研发、智能IDE后端架构建设、工程级代码理解能力开发、企业级与国际化能力建设，以及AI编程新方向的探索与产品化落地。\n工作职责：\n1、负责基于AI模型的代码生成与补全核心算法的研发工作；\n2、优化生成代码的质量、准确性与可维护性，确保符合工程规范；\n3、构建支持多语言、多场景的通用代码生成能力体系；\n4、设计并实现生成结果的智能排序与推荐机制；\n5、负责AI编程工具后端服务的架构设计、开发与持续迭代。\n关键挑战和产出：\n1、你将打造业界领先的 Coding Agent 引擎，让生成的代码不仅正确，更具备工程美感与长期可维护性；\n2、你将面对无数复杂 Agent 工程问题，包括上下文管理、智能体架构、编码、测试各种智能体开发，以及性能调优。我们可以携手一一突破；\n3、你将深入 AI Agent 核心算法领域，解决长期记忆、大规模智能体协同等复杂问题；\n4、你将参与 Qoder 智能体大模型的设计和训练过程，与通义算法工程师一起打造世界顶尖模型。\n\n职位要求\n任职要求：\n1、计算机科学、软件工程或相关专业硕士及以上学历；\n2、有前端开发经验（React JS）、有 vs code 插件开发经验、了解常见 AI 技术、AI Coding 活跃用户；\n3、精通Python、Go或C++至少一种语言有 Go 语言背景最佳，熟悉主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow）；\n4、具备扎实的算法与数据结构基础，有代码生成、程序合成或大模型应用经验者优先。\n期望你：\n你是那种看到一段冗余代码就忍不住想自动重构的人；你相信AI不是替代开发者，而是放大创造力的杠杆；你能在模糊需求中快速验证假设，在失败中迭代出最优解；你不被技术栈限制，而是以问题为中心快速学习新范式；你享受从0到1的混沌，也执着于1到100的极致打磨。我们不在乎你有多少年经验，只在乎你解决过多少“不可能”的问题。\n成长与未来：\n在这个岗位上，你将深度掌握 AI Agent 工程构建的核心技术，以及了解智能体大模型训练和评测细节。深度参与到具体难题的定义和突破过程中，获得一手经验和知识。相信在这个过程中你的工程算法能力可以快速成长，并在获得进入最核心 AI 领域的门票。\n\n在招业务\n阿里巴巴控股集团\n负责AI代码生成核心技术研发、智能IDE后端架构建设、工程级代码理解能力开发、企业级与国际化能力建设，以及AI编程新方向的探索与产品化落地。\n工作职责：\n1、负责基于AI模型的代码生成与补全核心算法的研发工作；\n2、优化生成代码的质量、准确性与可维护性，确保符合工程规范；\n3、构建支持多语言、多场景的通用代码生成能力体系；\n4、设计并实现生成结果的智能排序与推荐机制；\n5、负责AI编程工具后端服务的架构设计、开发与持续迭代。\n关键挑战和产出：\n1、你将打造业界领先的 Coding Agent 引擎，让生成的代码不仅正确，更具备工程美感与长期可维护性；\n2、你将面对无数复杂 Agent 工程问题，包括上下文管理、智能体架构、编码、测试各种智能体开发，以及性能调优。我们可以携手一一突破；\n3、你将深入 AI Agent 核心算法领域，解决长期记忆、大规模智能体协同等复杂问题；\n4、你将参与 Qoder 智能体大模型的设计和训练过程，与通义算法工程师一起打造世界顶尖模型。\n任职要求：\n1、计算机科学、软件工程或相关专业硕士及以上学历；\n2、有前端开发经验（React JS）、有 vs code 插件开发经验、了解常见 AI 技术、AI Coding 活跃用户；\n3、精通Python、Go或C++至少一种语言有 Go 语言背景最佳，熟悉主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow）；\n4、具备扎实的算法与数据结构基础，有代码生成、程序合成或大模型应用经验者优先。\n期望你：\n你是那种看到一段冗余代码就忍不住想自动重构的人；你相信AI不是替代开发者，而是放大创造力的杠杆；你能在模糊需求中快速验证假设，在失败中迭代出最优解；你不被技术栈限制，而是以问题为中心快速学习新范式；你享受从0到1的混沌，也执着于1到100的极致打磨。我们不在乎你有多少年经验，只在乎你解决过多少“不可能”的问题。\n成长与未来：\n在这个岗位上，你将深度掌握 AI Agent 工程构建的核心技术，以及了解智能体大模型训练和评测细节。深度参与到具体难题的定义和突破过程中，获得一手经验和知识。相信在这个过程中你的工程算法能力可以快速成长，并在获得进入最核心 AI 领域的门票。",
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